目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它可以让人们很容易的进行阅读和编写，同时也方便了机器进行解析和生成，适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
简单说就是javascript中的对象和数组，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
对象：对象在js中是花括号{}括起来的内容，数据结构为{key:value,key:value,…}这样的键值对结构。
在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为对象.key来获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
数组：数组在js中是中括号[]括起来的内容，数据结构为[“Python”, “javascript”, “C++”,…]，类似python中的列表，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。
1、JSON模块
现在99%的接口返回的数据都是json格式，在python中，有专门处理json格式的模块——json模块，在python2.6之后的版本都自带了这一个模块，直接导入import json即可。
json模块提供了四个功能：dumps、loads、dump、load，用于字符串和python数据类型之间进行转换。
json.dumps()：将 Python 对象解码转换成 JSON 字符串
json.loads()：把JSON 格式字符串解码转换成Python 对象
json.dump()：将Python内置类型序列化为JSON 对象后写入文件
json.load()：读取文件中JSON 形式的字符串元素转化成Python 类型
其中类文件对象的理解，其实就是具有read()或者write()方法的对象，比如f = open(“test.txt”,“r”) f就是类文件对象。
下面对dumps和loads分别举例说明：
import json
data = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}]
data2 = json.dumps(data) # 将python对象转换成json字符串
print(data2)
print(type(data2))
print("-------还可以使用参数格式化输出json格式--------")
print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
text = json.loads(jsonData)
print("---------json转python---------")
print(text)
print(type(jsonData))
# 返回结果如下：
# C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
# [{"a": 1, "b": 2, "c": 3}]
# <class 'str'>
# -------还可以使用参数格式化输出json格式--------
# [
# {
# "a": 1,
# "b": 2,
# "c": 3
# }
# ]
# ---------json转python---------
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
# <class 'str'>
#
# Process finished with exit code 0
dumps解码的过程，是把python对象转换成json对象的一个过程，常用的两个函数是dumps和dump函数。
两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而dumps则是生成了一个字符串。
解码中常用的参数：
Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,'；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开
encoding：默认是UTF-8，设置json数据的编码方式
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。
python 类型向 json 类型的转化对照表如下：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object（对象） |
| list, tuple | array（数组） |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
反之，json 类型转换到 python 的类型对照表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object（对象） | dict |
| array（数组） | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
特别注意：
转换的时候，python的None会变成null，True和False转换后首字母都会变成小写！他们的json格式在python中是无法被识别的，会被当成变量处理。
2、JsonPath库
JsonPath是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括JavaScript、Python、PHP和Java。
JsonPath对于JSON来说，就相当于XPATH对于XML。JsonPath结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
| Xpath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
| / | $ | 根节点 |
| . | @ | 现行节点 |
| / | . or [] | 取子节点 |
| … | n/a | 取父节点，Jsonpath未支持 |
| // | … | 不管位置，选择所有符合条件的节点 |
| * | * | 匹配所有元素节点 |
| @ | n/a | 根据属性访问，JsonPath不支持 |
| [] | [] | 迭代器（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） |
| l | [,] | 支持迭代器中做多选 |
| [] | ?() | 支持过滤操作 |
| n/a | () | 支持表达式计算 |
| () | n/a | 分组，JsonPath不支持 |
pip安装：pip install jsonpath
使用方法：jsonpath.jsonpath（），结果会以列表形式返回。
如下请求接口返回数据提取例子
参数1：数据对象
参数2：jsonpath表达式
import requests
import jsonpath
login_url = "http://localhost:8080/member/login"
login_data = {
"mobile_phone": "15867554893",
"pwd": "123456qwe",
}
header = { "Content-Type": "application/json"}
# 发送登录的请求
response = requests.post(url=login_url, json=login_data, headers=header)
# 获取返回的json数据
json_data = response.json()
member_id = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..id")[0]
type_token = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..token_type")[0]
token = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..token")[0]
print(json_data)
print("会员id：{}".format(member_id))
print("token的类型：{}".format(type_token))
print("token：{}".format(token))
运行返回的数据如下：
C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
{'code': 0, 'msg': 'OK', 'data': {'id': 59514, 'money': 34000.0, 'mobile_phone': '15612345678', 'reg_name': 'miki测试', 'reg_time': '2020-11-16 22:18:59.0', 'type': 0, 'token_info': {'token_type': 'Bearer', 'expires_in': '2020-12-10 00:30:01', 'token': 'eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjU5NTE0LCJleHAiOjE2MDc1MzE0MDF9.GAoCY5RZ_FWUIRMNXdURdH5y7zKuETo1qsq9Z9No9AaWvo2QGLR9maWxEY31Ddy6a7QmpT56xKg7N3YwGLTbOQ'}}}
会员id：59514
token的类型：Bearer
token：eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjU5NTE0LCJleHAiOjE2MDc1MzE0MDF9.GAoCY5RZ_FWUIRMNXdURdH5y7zKuETo1qsq9Z9No9AaWvo2QGLR9maWxEY31Ddy6a7QmpT56xKg7N3YwGLTbOQ
登录接口返回的json数据格式化后的层级显示如下：
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
心怀梦想，跨越极限，奋斗的脚步永不停歇；磨砺意志，超越自我，拒绝平庸成就卓越人生。相信坚持，扬起希望的风帆，航向辉煌，绽放无限可能。
积极拥抱挑战，勇往直前，追逐梦想的脚步不停歇；努力奋斗，不畏艰难，每一次努力都是成就的契机。相信自己，燃烧希望，扬帆起航，创造辉煌人生。
每一次努力都是种子，潜藏着成功的可能；每一次奋斗都是征途，铺就通向辉煌的路。坚持不懈，决不放弃，用汗水浇灌梦想的花朵，绽放人生的耀眼光芒。
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