蚂蚁三面遭分布式血虐,意外收获史诗级分布式笔记手册,从基础到进阶收获满满

news2024/11/19 23:22:29

学习分布式系统设计的难题在于,这个过程存在一个环境障碍,工作中只有一些中大规模的互联网企业,才有开发大规模分布式系统的场景和需求。这就造成目前只有少数身在一线互联网公司的架构师和开发者,才有机会接触并掌握分布式系统设计技术。但往往在面试这些一些互联网大厂的时候总会有一条招聘需求,让很多Java求职者望洋兴叹!

而对于广大的普通开发者,所在的企业并没有这样的开发场景和需求,造成他们没有机会,去接触和实践分布式系统设计技术。 别慌,在这里整理了分布式学习必备的技术文档笔记全集分享给大家

分布式学习必备技术笔记

这个分布式资源库包括了9份技术文档笔记,由浅入深,带你学习分布式学习必备技术,包括了Nginx,Zookeeper,Kafka,RabbitMQ,RocketMQ,Redis,MongDB,分布式事务,elasticsearch等,不仅记录了这些技术学习笔记,也可以为面试做系统储备!

分布式消息队列篇

RabbitMQ学习文档笔记

作为主流的消息中间件之一,RabbitMQ 广泛应用于互联网行业。这份笔记深入浅出的分析阐述,希望能够帮助到你学习RabbitMQ,主要包括以下内容:

  • 消息中间件概述
  • 安装及配置RabbitMQ
  • RabbitMQ入门
  • AMQP
  • RabbitMQ工作模式
  • Spring Boot整合RabbitMQ
  • RabbitMQ高级
  • RabbitMQ集群
  • RabbitMQ高可用集群〔扩展】
  • RabbitMQ应用与面试

部分内容展示

RcoketMQ文档笔记

  • RocketMQ介绍
  • RocketMq中消息的发送
  • RocketMQ消息消费
  • 深入消息发送
  • 深入消息模式
  • 顺序消息
  • 延时消息
  • 消费幂等
  • 消息过滤
  • RocketMQ存储概要设计
  • RocketMQ中的事务消息
  • RocketMQ主从同步(HA)机制
  • 限时订单实战
  • RocketMQ源码分析

部分内容展示

分布式缓存篇

Redis文档笔记

Redis 是一个开源的,基于内存的可持久化的非关系型数据库存储系统。在实际项目中可以用 Redis 做缓存或消息服务器,Redis 也是目前互联网中使用比较广泛的非关系型数据库。这份笔记不管从面试还是技术讲解都深入分析了学习Redis的正确姿势!

MongDB学习笔记

分布式监控篇

Nginx文档笔记

  • 一.Nginx简介
  • 二.Nginx架构设计
  • 三.、nginx安装配置:
  • 四、nginx模型概念:
  • 五、nginx.conf配置文件结构
  • 六、Nginx日志
  • 七. nginx安装第三方模块echo
  • 八、路由--Location的使用
  • 九、rewrite使用:
  • 十、Nginx处理请求的11个阶段
  • 十一.upstream--负裁
  • 十二、Openresty使用
  • 十三、小功能合集
  • 十四、https配置
  • 十五.nginx高可用
  • 十六.Nginx在mwm模式中的使用

内容展示

Zookeeper文档笔记

毋庸置疑,ZooKeeper 已经成为互联网行业不可或缺的基础组件。ZooKeeper 实现了高可用的分布式协调机制,能够提供配置管理、命名服务、分布式同步、分组服务等分布式系统中不可或缺的基础能力。这份笔记会深入分析Zookeeper,主要内容包括:

  • Zookeeper综述
  • Zookeeper基础
  • 单节点源码解读
  • Zookeeper高级
  • 集群源码解读

分布式事务实战笔记

微服务架构的普及,离不开分布式事务在其中所起的举足轻重的作用,分布式事务保证了多项服务间的数据一致性,是分布式系统的根基。这份笔记从事务的基本理论出发,由浅入深,总结了目前常用的分布式事务解决方案,主要内容包括:

  1. 基础概念
  2. 分布式事务基础理论
  3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)
  4. 分布式事务解决方案之TCC
  5. 分布式事务解决方案之可靠消息最终—致性
  6. 分布式事务解决方案之最大努力通知
  7. 分布式事务综合案例分析
  8. 总结

Elasticsearch文档笔记

高并发系统设计文档笔记

“双十一”,“双十二”,“微博爆点”,“12306”,“秒杀”这些跟我们生活息息相关的场景,并且大部分都参与其中,而这些场景刚好是高并发的典型场景,针对这些场景在面试时最容易得到面试官的亲睐,即使在实际工作并没有遇到真正的高并发场景,但是这些问题恰好是面试时考验本身知识维度和深度的地方。这份笔记主要分享是如何设计一个高并发系统,该储备那些高并发知识点,更好地在面试场上发挥自己的最好水平和状态,主要内容包括:

  • 基础篇
  • 数据库篇
  • 缓存篇
  • 消息队列篇
  • 分布式服务篇
  • 维护篇
  • 实战篇

最后

分布式系统在互联网公司中的应用已经非常普遍,开源软件层出不穷,这么多开源分布式系统,Nginx,Zookeeper,Kafka,RabbitMQ,RocketMQ,Redis,MongDB,分布式事务,elasticsearch我们该如何入手学习和分析呢,从而避免在开源的汪洋中迷失自己?如果你还在学习分布式技术,这些文档笔记对您的帮助肯定很大!

你的支持,我的动力;祝各位前程似锦,offer不断!!!

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