目录
1.Jedis的使用
前置工作-ssh进行端口转发
JedisAPI的使用
Jedis连接池
2.SpringDataRedis的使用
1.创建项目
2.配置文件
3.注入RedisTemplate对象
4.编写代码
3.SpringRedisTemplate
哈希结构用法
总结
1.Jedis的使用
Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例 是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用
lettuce：基于Netty实现，支持同步异步，响应式编程方式，并且是线程安全的，支持redis哨兵模式，集群模式和管道模式
前置工作-ssh进行端口转发
从本机远程访问redis服务器是需要通过云服务器的外网ip来访问linux服务器的
只修改成外网ip还不够，6379端口是被云服务器的防火墙给保护起来的，如果将该端口的防火墙
关闭，就很可能会遭到黑客攻击。每次开放一个端口，被攻击的几率就更大。
保护了之后，不开启防火墙，我们也无法访问，关闭防火墙，会遭受攻击；换成其他端口也不行，只要redis的端口被公开到公网上，就特别容易被入侵！
可以通过ssh进行端口转发
端口转发（Port Forwarding），也称为端口映射，是通过 SSH 协议在本地和远程主机之间建立一个安全的通道，将流量从一个端口转发到另一个端口的过程。
通常情况下，网络中的设备通过端口号来识别和区分不同的服务或应用程序。端口转发可以实现以下两种方式：
-
本地端口转发（Local Port Forwarding）：在本地主机上建立一个监听端口，并将该端口上接收到的请求转发到远程主机的目标端口。这使得本地主机能够访问远程主机上的服务，就像这些服务在本地运行一样。
-
远程端口转发（Remote Port Forwarding）：在远程主机上建立一个监听端口，并将该端口上接收到的请求转发到本地主机的目标端口。这使得远程主机能够访问本地主机上的服务，就像这些服务在远程主机运行一样。
解决方案：通过ssh端口转发，把云服务器上的redis端口，映射表到本地主机
描述：
通过windows访问云服务器的6379，访问不了，通过ssh数据报，将访问redis的请求放到ssh数据包中。通过ssh数据报来访问，服务器的ssh程序解析出上述请求，然后将数据报交给6379端口程序；
ssh也需要给多个端口传递数据，因此为了区分不同的端口，会把服务器的端口在本地用一个端口来进行表示
通过端口转发，可以绕过网络防火墙的限制，访问被阻止或限制的服务。
ssh协议是通过22端口进行的，这个端口不容易被攻破
此时用户端程序访问127.0.0.1：8888等价于访问linux的6379端口了。同时也保障了安全性
本机查看是否将8888端口绑定了 ，LISTEN状态就是绑定了
JedisAPI的使用
上述简单配置后，我们就能连接上redis了
1.创建Maven项目，导入jedis的依赖和单元测试依赖
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.7.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>编写代码
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisTest {
private Jedis jedis;
//前置工作，连接redis
@BeforeEach
void setUp(){
jedis = new Jedis("127.0.0.1",8888);
jedis.auth("123456");
jedis.select(0);
}
//使用
@Test
void testString1(){
String res = jedis.set("hello3","hellohello");
System.out.println(res);
}
@Test
void testString(){
String res = jedis.get("hello3");
System.out.println(res);
}
//后置工作，关闭资源
@AfterEach
void terDown(){
if(jedis!=null){
jedis.close();
}
}
}
Jedis连接池
Jedis是线程不安全的，并发环境下需要创建独立的jedis对象。频繁的创建和销毁对象会有很大的开销
因此推荐使用jedis连接池代替直连方式
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedispoll;
static {
//配置连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);//最大连接数，最多常见
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);//最大空闲连接，最多预备的
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);//最小连接，一直没人访问，就释放
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//等待时长，没有连接池需要等待空闲连接吗，没有等待1000ms
//创建对象
jedispoll = new JedisPool(jedisPoolConfig,
"127.0.0.1",8888,1000,"123456");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedispoll.getResource();
}
}
修改测试代码
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();//不再new了，而是使用连接池中的jedis对象
public class RedisTest {
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
// jedis = new Jedis("127.0.0.1",8888);
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
jedis.auth("123456");
jedis.select(0);
}
@Test
void testString1(){
String res = jedis.set("hello5","hellohello");
System.out.println(res);
}
@Test
void testString(){
String res = jedis.get("hello5");
System.out.println(res);
}
@AfterEach
void terDown(){
if(jedis!=null){
jedis.close();
}
}
}
2.SpringDataRedis的使用
Spring提供了一组API，SpringDataRedis，底层做了很多兼容。包含对各种数据库的集成，对redis集成模块叫做SpringDataRedis
特点：提供了对不同Redis客户端的整合（lettuce和jedis）
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型、支持哨兵和集群、支持基于letuuce的响应式编程
支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化与反序列化
支持基于Redis的JDKCOLLECTION实现
使用 SpringDataRedis分三步：
1.创建项目，导入依赖
2.在配置文件中配置好信息
3.注入RedisTemplate对象
4.编写代码
1.创建项目
创建Maven项目，导入jedis的依赖和单元测试依赖
导入依赖，还要导入commons-pool2依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>2.配置文件
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=8888
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=300003.注入RedisTemplate对象
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;4.编写代码
@SpringBootTest
class RedisDemo3ApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("name","zhangsan");
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
}运行
redis中的还没有修改 ，查询后发现乱码了
这与我们之前谈到的SpringDataRedis集成的redis支持序列化的特性
客户端传输数据时，将Object对象序列化为字节形式，默认采用的是jdk序列化，得到的结果自然不是正常字符串，可读性差并且占用内存
看一段RedisTemplate类的源码
public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware {
private boolean enableTransactionSupport = false;
private boolean exposeConnection = false;
private boolean initialized = false;
private boolean enableDefaultSerializer = true;
@Nullable
private RedisSerializer<?> defaultSerializer;
@Nullable
private ClassLoader classLoader;
@Nullable
private RedisSerializer keySerializer = null;
@Nullable
private RedisSerializer valueSerializer = null;
@Nullable
private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
@Nullable
private RedisSerializer hashValueSerializer = null;
private RedisSerializer<String> stringSerializer = RedisSerializer.string();
/
省略.......
/
public void afterPropertiesSet() {
super.afterPropertiesSet();
boolean defaultUsed = false;
if (this.defaultSerializer == null) {
this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
}提供了各种数据结构的序列化，并且最后一个方法，当默认序列化设置为空时，首先会创建一个新的JdkSerializationRedisSerializer。这个不太好用，还有其他的序列化方式
查看RedisSerializer的层级结构
我们可以自定义 RedisTemplate的序列化 方式
值处理需要使用json，需要引入依赖
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>编写序列化配置代码
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
//创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//设置key的序列化
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置value序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//返回
return redisTemplate;
}
}@SpringBootTest
class RedisDemo3ApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("name","慧怡");
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
}
我们使用Redis Desktop Manager查看
Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具；支持命令控制台操作，以及常用，查询key，rename，delete等操作。
再看是否能传输对象
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
@Test
void testSaveUser(){
//写入数据
redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("慧怡",21));
//获取数据
User o = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("o = "+o);
} 
可以看到：将对象序列化后，存入了json的对象，获取结果时，控制台打印的时反序列化了的对象
3.SpringRedisTemplate
写入json对象的同时，还写入了一个"@class": "com.example.demo.poji.User",所以在反序列化的时候，才根据这个读取到字节码，类的名称，将json反序列化为User对象
所以无论是字符串，还是java对象，都可以进行存储了，我们只需要在config中配置好 key的序列化工具和 value 的序列化工具就好
同时也带来一个问题
可以看到第一行数据比下面的数据都长了，会带来额外的内存开销，如果数据量巨大，将是一笔不小的开销，但是为了能反序列化又不能不传入该字段
为了节省内存空间，并不会使用JSON序列化器处理VALUE，而是统一使用String序列化器，要求只存储String类型的KEY和VALUE，当存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化
转换过程：
那么是否要重新将配置文件的序列化改动呢？是不用的， SpringRedisTemplate类的KEY与VALUE默认就是String方式，省去了我们自定义的过程
@SpringBootTest
public class RedisDemo3StringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testString(){
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","慧怡");
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
} 
传对象时：
1.创建对象并手动序列化->写入数据
2.获取数据->手动反序列化
@Autowired
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
//创建对象
User user = new User("慧怡",21);
//手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
//写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
//获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser,User.class);
System.out.println("user1 = "+user1);
}
哈希结构用法
@Test
void hsahTest(){
//存储
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","name","慧怡");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","age","21");
//取值
Map<Object,Object> entires = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:300");
System.out.println(entires);
} 
总结
