【ChatGPT】基于WSL+Docker的ChatGPT PLUS共享服务部署

news2024/10/5 18:25:08

最近买了ChatGPT PLUS服务,想通过web服务将它共享给其他人使用,搜了一下目前GitHub上比较热门的服务有

  • ChatGPT-Next-Web
  • chatgpt-web-share

其中chatgpt-web-share支持API和PLUS账号分享两种方式,且架构为Python+JS+Docker,相对比较熟悉一些。而ChatGPT-Next-Web使用纯JS开发,且使用方式更为“傻瓜”,导致灵活性不足。所以我选择chatgpt-web-share。
在这里插入图片描述

准备

运行环境

  • Windows11
    • WSL2
      • Docker
    • Clash

版本

我这里使用chatgpt-web-share的最新版本0.4.0-alpha4.4

配置文件

最终的目录结构如下,需要先创建docker-compose.yml、data目录、config目录、config目录下的config.yaml、credentials.yaml,绿框中的是自动生成的目录及文件。
在这里插入图片描述

# docker-compose.yml
services:
  chatgpt-web-share:
    image: ghcr.io/moeakwak/chatgpt-web-share:0.4.0-alpha4.4
    container_name: cws
    restart: always
    ports:
      - 8092:80  #端口可调整
    volumes:
      - ./data:/app/backend/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - CWS_CONFIG_DIR=/app/backend/data/config
      - CHATGPT_BASE_URL=http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/
    depends_on:
      - mongo
      - go-chatgpt-api

  mongo:
    image: mongo:6.0
    restart: always
    volumes:
      - ./mongo_data:/data/db
    environment:
      MONGO_INITDB_DATABASE: cws
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: cws
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: password

  go-chatgpt-api:
    container_name: go-chatgpt-api
    image: linweiyuan/go-chatgpt-api:latest
    environment:
      - GIN_MODE=release
      - PROXY=http://10.30.48.245:7890 #宿主机IP端口
    restart: unless-stopped
# config.yaml
openai_web:
  is_plus_account: true
  chatgpt_base_url: http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/
  proxy:
  common_timeout: 10
  ask_timeout: 600
openai_api:
  openai_base_url: https://api.openai.com/v1/
  proxy:
  connect_timeout: 10
  read_timeout: 20
common:
  print_sql: false
  create_initial_admin_user: true
  initial_admin_user_username: admin
  initial_admin_user_password: password
  sync_conversations_on_startup: true
  sync_conversations_regularly: false
http:
  host: 127.0.0.1
  port: 8000
  cors_allow_origins:
    - http://localhost
    - http://127.0.0.1
    - http://0.0.0.0
data:
  data_dir: ./data
  database_url: sqlite+aiosqlite:///data/database.db
  mongodb_url: mongodb://cws:password@mongo:27017
  run_migration: false
auth:
  jwt_secret: MODIFY_THIS_TO_RANDOM_SECRET
  jwt_lifetime_seconds: 86400
  cookie_max_age: 86400
  cookie_name: user_auth
  user_secret: MODIFY_THIS_TO_RANDOM_SECRET
stats:
  ask_stats_ttl: 7776000
  request_stats_ttl: 2592000
  request_stats_filter_keywords:
    - /status
log:
  console_log_level: INFO
# credentials.yaml
openai_web_access_token: "eyJhbGcxxxxxxxxxxx"
openai_api_key: "sk-POxxxxxxxx"

access_token获取链接:https://chat.openai.com/api/auth/session
api_key生成链接:https://platform.openai.com/account/api-keys
在这里插入图片描述

梯子

众所周知的原因docker pull官方镜像源非常慢,需要加速,方式见我另一篇
除此之外,容器内也需要梯子,可以通过修改docker-compose.yml文件,使go-chatgpt-api服务使用宿主机的代理

...
  go-chatgpt-api:
    container_name: go-chatgpt-api
    image: linweiyuan/go-chatgpt-api:latest
    environment:
      - GIN_MODE=release
      - PROXY=http://10.30.48.245:7890 #宿主机IP端口
    restart: unless-stopped

部署

docker compose up -d

部署成功后可以看到日志如下:
在这里插入图片描述
浏览器打开127.0.0.1:8092、0.0.0.0:8092、172.23.192.1:8092就能看到登录页面,账号密码为配置文件中的admin和password

外部访问

上面正常就说明基本完成部署了,但如果想让其他用户从外部访问就需要进行端口映射,因为你通过本机ip:8092会发现无法打开,需要进行端口映射。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
之后一路下一页就行了。
再用管理员权限打开powershell

netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=8092 listenaddress=0.0.0.0 connectport=8092 connectaddress=localhost

通过以上命令,就将0.0.0.0:8092映射给了localhost:8092,所以如果电脑有多块网卡,则通过任一网卡ip:8092就能访问到localhost:8092了,所以就实现外部访问了。具体可以参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/425312804

注意:如果梯子怎么也进不去wsl2,则可以试试打开clash的TUN Mode
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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