2.9 RedLock

2.9.1 上述实现的分布式锁在集群状态下失效的原因

redis集群状态下的问题：

1. 客户端A从master获取到锁
2. 在master将锁同步到slave之前，master宕掉了。
3. slave节点被晋级为master节点
4. 客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。

2.9.2 解决方式-RedLock

解决集群下锁失效，参照redis官方网站针对redlock文档：https://redis.io/topics/distlock

加锁算法

2.10 redisson中的分布式锁

Redisson提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service)

Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

官方文档地址：https://github.com/redisson/redisson/wiki

简单使用redisson中的锁

注入 RedissonClient 客户端

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        // 默认连接地址 127.0.0.1:6379
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://121.40.182.123:6379").setPassword("houchen");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        return redisson;
    }
}

使用 RedisClient的锁。StockService 代码片段如下

    public void deduct() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock");
        lock.lock();
        try {
            String stockStr = redisTemplate.opsForValue().get("stock:" + "1001");
            // 2. 判断库存是否充足
            if (stockStr != null && stockStr.length() != 0) {
                Long stock = Long.parseLong(stockStr);
                if (stock > 0) {
                    redisTemplate.opsForValue().set("stock:" + "1001", String.valueOf(stock - 1));
                }
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

使用 Jmeter并发压测后，查看redis的库存确实减为0，表明redisson锁是确实是可用的

Redisson常用配置

2.10.1 Redisson可重入锁实现原理

2.10.2 公平锁（Fair Lock）