【算法基础:动态规划】5.3 计数类DP(整数拆分、分拆数)

news2024/11/17 12:36:17

文章目录

  • 例题:900. 整数划分
    • 解法1——完全背包
    • 解法2——分拆数⭐⭐⭐

例题:900. 整数划分

https://www.acwing.com/problem/content/902/
在这里插入图片描述

解法1——完全背包

容量是 n,物品的大小和价值是 1 ~ n 中的所有数字。

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        final int MOD = (int)1e9 + 7;
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = i; j <= n; ++j) {
                dp[j] = (dp[j] + dp[j - i]) % MOD;
            }
        }
        System.out.println(dp[n]);
    }
}

解法2——分拆数⭐⭐⭐

状态表示:
f[i][j]表示总和为i,总个数为j的方案数

状态转移方程:
f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j];

在这里插入图片描述
从最小值 = 1 的转移过来,就是补上数字1。
从最小值 > 1 的转移过来,就是把每个数字都 + 1。

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        final int MOD = (int)1e9 + 7;
        // `f[i][j]`表示总和为i,总个数为j的方案数
        int[][] dp = new int[n + 1][n + 1];
        dp[1][1] = 1;
        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= i; ++j) {
                dp[i][j] = (dp[i - 1][j - 1] + dp[i - j][j]) % MOD;
            }
        }
        int ans = 0;
        for (int j = 0; j <= n; ++j) {
            ans = (ans + dp[n][j]) % MOD;
        }
        System.out.println(ans);
    }
}

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