逻辑删除

• 逻辑删除的操作就是增加一个字段表示这个数据的状态，如果一条数据需要删除，我们通过改变这条数据的状态来实现，这样既可以表示这条数据是删除的状态，又保留了数据以便以后统计。

1. 在表中增加一列字段，表示是否删除的状态，这里使用的字段类型为int类型，通过1表示该条数据可用，0表示该条数据不可用。
   
2. 实体类添加一个字段为Integer,用于对应表中的字段

   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   public class User extends Model<User> {
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
   	private String email;
       @TableLogic(value = "1",delval = "0")
       private Integer status;
   }
   

3. 测试逻辑删除效果

@Test
void logicDelete(){
    userMapper.deleteById(7L);
}

• 还可以通过全局配置来实现逻辑删除的效果
  

通用枚举

• 当想要表示一组信息，这组信息只能从一些固定的值中进行选择，不能随意写，在这种场景下，枚举就非常的合适。

1. 在表中添加一个字段，表示性别，使用int来描述，因为int类型可以通过0和1这两个值来表示两个不同的性别
   
2. 编写枚举类

public enum GenderEnum {

    MAN(0,"男"),
    WOMAN(1,"女");
    
	@EnumValue
    private Integer gender;
    private String genderName;

    GenderEnum(Integer gender, String genderName) {
        this.gender = gender;
        this.genderName = genderName;
    }
}

3. 实体类添加相关字段

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User extends Model<User> {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private GenderEnum gender;
    private Integer status;
}

4. 添加数据

@Test
void enumTest(){
    User user = new User();
    user.setName("liu");
    user.setAge(29);
    user.setEmail("liu@powernode.com");
    user.setGenderEnum(GenderEnum.MAN);
    user.setStatus(1);
    userMapper.insert(user);
}

字段类型处理器

• 在某些场景下，在实体类中是使用Map集合作为属性接收前端传递过来的数据的，但是这些数据存储在数据库时，使用的是json格式的数据进行存储，json本质是一个字符串，就是varchar类型。那怎么做到实体类的Map类型和数据库的varchar类型的互相转换，这里就需要使用到字段类型处理器来完成。

1. 实体类

   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   public class User extends Model<User> {
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
       private GenderEnum gender;
       private Integer status;
       private Map<String,String> contact;//联系方式
   }
   

2. 在数据库中添加一个字段，为varchar类型
   
3. 为实体类添加上对应的注解，实现使用字段类型处理器进行不同类型数据转换

   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   @TableName(autoResultMap = true)//查询时将json字符串封装为Map集合
   public class User extends Model<User> {
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
       private GenderEnum gender;
       private Integer status;
       @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)//指定字段类型处理器
       private Map<String,String> contact;//联系方式
   }
   

4. 引入字段类型处理器依赖Fastjson

   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>fastjson</artifactId>
       <version>1.2.76</version>
   </dependency>
   

自动填充功能

• 在项目中有一些属性，如果我们不希望每次都填充的话，我们可以设置为自动填充，比如常见的时间，创建时间和更新时间可以设置为自动填充。

1. 在实体类中，添加对应字段，并为需要自动填充的属性指定填充时机

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)
public class User extends Model<User> {
    @TableId
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Integer status;
    private GenderEnum gender;
    @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
    private Map<String,String> contact;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

2. 编写自动填充处理器，指定填充策略

   @Component
   public class MyMetaHandler implements MetaObjectHandler {
       @Override
       public void insertFill(MetaObject metaObject) {
           setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
           setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
       }
   
       @Override
       public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
       }
   }
   

3. 设置一下mysql时区，更新yml连接配置

set GLOBAL time_zone='+8:00'
select NOW();

防全表更新与删除插件

• 在实际开发中，全表更新和删除是非常危险的操作，在MybatisPlus中,提供了插件和防止这种危险操作的发生。
• 实现步骤：

1. 注入MybatisPlusInterceptor类，并配置BlockAttackInnerInterceptor拦截器

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        interceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

2. 测试全表更新，会出现抛出异常，防止了全表更新

@SpringBootTest
public class QueryTest {

    @Autowired
    private UserService userService;

	@Test
	void allUpdate(){
	    User user = new User();
	    user.setId(999L);
	    user.setName("wang");
	    user.setEmail("wang@powernode.com");
	    userService.saveOrUpdate(user,null);
	}
}

MybatisX快速开发插件

插件安装

• MybatisX是一款IDEA提供的插件，目的是为了我们简化Mybatis以及MybatisPlus框架而生。
• 在IDEA中安装插件

1. 首先选择File -> Settings->Plugins
   
2. 搜索MybatisX，点击安装
   
3. 重启IDEA，让该插件生效，至此MybatisX插件就安装完毕

---

• 插件安装好以后，我们来看一下插件的功能

1. Mapper接口和映射文件的跳转功能
   
   

逆向工程

• 逆向工程就是通过数据库表结构，逆向产生Java工程的结构，包括以下几点：

1. 实体类
2. Mapper接口
3. Mapper映射文件
4. Service接口
5. Service实现类

• 实现步骤：

1. 首先使用IDEA连接mysql,填写连接信息，测试连接通过
   
   
2. 找到表右键，选择插件的逆向工程选项
   
3. 编写逆向工程配置信息
   
4. 编写生成信息
   

常见需求代码生成

• 虽然Mapper接口中提供了一些常见方法，我们可以直接使用这些常见的方法来完成sql操作，但是对于实际场景中各种复杂的操作需求来说，依然是不够用的，所以MybatisX提供了更多的方法，以及可以根据这些方法直接生成对应的sql语句，这样使得开发变得更加的简单。
• 可以根据名称联想常见的操作

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
         //添加操作
        int insertSelective(User user);

        //删除操作
        int deleteByNameAndAge(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);

        //修改操作
        int updateNameByAge(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);

        //查询操作
        List<User> selectAllByAgeBetween(@Param("beginAge") Integer beginAge, @Param("endAge") Integer endAge);
}

• 在映射配置文件中，会生成对应的sql，并不需要我们编写

<insert id="insertSelective">
    insert into powershop_user
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
        <if test="id != null">id,</if>
        <if test="name != null">name,</if>
        <if test="age != null">age,</if>
        <if test="email != null">email,</if>
    </trim>
    values
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
        <if test="id != null">#{id,jdbcType=BIGINT},</if>
        <if test="name != null">#{name,jdbcType=VARCHAR},</if>
        <if test="age != null">#{age,jdbcType=INTEGER},</if>
        <if test="email != null">#{email,jdbcType=VARCHAR},</if>
    </trim>
</insert>

<delete id="deleteByNameAndAge">
    delete
    from powershop_user
    where name = #{name,jdbcType=VARCHAR}
      AND age = #{age,jdbcType=NUMERIC}
</delete>

<update id="updateNameByAge">
    update powershop_user
    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR}
    where age = #{age,jdbcType=NUMERIC}
</update>

<select id="selectAllByAgeBetween" resultMap="BaseResultMap">
    select
    <include refid="Base_Column_List"/>
    from powershop_user
    where
    age between #{beginAge,jdbcType=INTEGER} and #{endAge,jdbcType=INTEGER}
</select>

乐观锁

问题引入

• 并发请求就是在同一时刻有多个请求同时请求服务器资源，如果是获取信息，没什么问题，但是如果是对于信息做修改操作呢，那就会出现问题。
• 比如目前商品的库存只剩余1件了，这个时候有多个用户都想要购买这件商品，都发起了购买商品的请求，那么能让这多个用户都购买到么，肯定是不行的，因为多个用户都买到了这件商品，那么就会出现超卖问题，库存不够是没法发货的。所以在开发中就要解决这种超卖的问题。
  

---

核心问题：一个请求在执行的过程中，其他请求不能改变数据，如果是一次完整的请求，在该请求的过程中其他请求没有对于这个数据产生修改操作，那么这个请求是能够正常修改数据的。如果该请求在改变数据的过程中，已经有其他请求改变了数据，那该请求就不去改变这条数据

• 想要解决这类问题，最常见的就是加锁的思想，锁可以用验证在请求的执行过程中，是否有数据发生改变。

• 常见的数据库锁类型有两种，悲观锁和乐观锁。一次完成的修改操作是，先查询数据，然后修改数据。

  • 悲观锁：悲观锁是在查询的时候就锁定数据，在这次请求未完成之前，不会释放锁。等到这次请求完毕以后，再释放锁，释放了锁以后，其他请求才可以对于这条数据完成读写。
  • 悲观锁的优缺点：能够保证读取到的信息就是当前的信息，保证了信息的正确性，但是并发效率很低。
  • 在实际开发中使用悲观锁的场景很少，因为在并发时我们是要保证效率的。
  • 乐观锁：乐观锁是通过表字段完成设计的，核心思想是，在读取的时候不加锁，其他请求依然可以读取到这个数据，在修改的时候判断一个数据是否有被修改过，如果有被修改过，那本次请求的修改操作失效。

• 具体的通过sql是实现

Update  表  set 字段 = 新值，version = version + 1 where version = 1

• 这样做的操作是不会对于数据读取产生影响，并发的效率较高。但是可能目前看到的数据并不是真实信息数据，是被修改之前的，但是在很多场景下是可以容忍的，并不是产生很大影响。

乐观锁的使用

1. 在数据库表中添加一个字段version,表示版本，默认值是1
   
2. 找到实体类，添加对应的属性，并使用@Version标注为这是一个乐观锁字段信息

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @Version
    private Integer version;
}

3. 通过拦截器的配置，让每条修改的sql语句在执行的时候，都加上版本控制的功能

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

效果测试

• 接下来模拟一下，当出现多个修改请求的时候，是否能够做到乐观锁的效果。
• 乐观锁的效果是，一个请求在修改的过程中，是允许另一个请求查询的，但是修改时会通过版本号是否改变来决定是否修改，如果版本号变了，证明已经有请求修改过数据了，那这次修改不生效，如果版本号没有发生变化，那就完成修改。

---

@Test
void updateTest2(){
    //模拟操作1的查询操作
    User user1 = userMapper.selectById(6L);

    //模拟操作2的查询操作
    User user2 = userMapper.selectById(6L);

    //模拟操作2的修改操作
    user2.setName("lisi");
    userMapper.updateById(user2);

    //模拟操作1的修改操作
    user1.setName("zhangsan");
    userMapper.updateById(user1);
}

• 代码的执行过程
  1. 操作1的查询：此时版本为2
     
  2. 操作2的查询：此时版本为2
     
  3. 操作2的修改：此时检查版本，版本没有变化，所以完成修改，并将版本改为3
     
  4. 操作1的修改：此时检查版本，版本已经有最初获取的版本信息发生了变化，所以杜绝修改
     

代码生成器

• 代码生成器和逆向工程的区别在于，代码生成器可以生成更多的结构，更多的内容，允许我们能够配置生成的选项更多。

1. 引入依赖

   <!--代码生成器依赖-->
   <dependency>
       <groupId>com.baomidou</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
       <version>3.5.3</version>
   </dependency>
   
   <!--freemarker模板依赖-->
   <dependency>
       <groupId>org.freemarker</groupId>
       <artifactId>freemarker</artifactId>
       <version>2.3.31</version>
   </dependency>
   

2. 编写代码生成器代码
   • 示例一：

   public class CodeGenerator {
   	/*
   	SELECT table_name
         FROM information_schema.tables
         WHERE table_schema = 'xxx'
         ORDER BY table_name DESC;
   	*/
   
       public static String scanner(String tip) {
           Scanner scanner = new Scanner(System.in);
           StringBuilder help = new StringBuilder();
           help.append("请输入" + tip + "：");
           System.out.println(help.toString());
           if (scanner.hasNext()) {
               String ipt = scanner.next();
               if (!ipt.equals("")) {
                   return ipt;
               }
           }
           throw new MybatisPlusException("请输入正确的" + tip + "！");
       }
   
       public static void main(String[] args) {
           // 代码生成器
           AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
   
           // 全局配置
           GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
           String projectPath = System.getProperty("user.dir");
           gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");//设置代码生成路径
           gc.setFileOverride(true);//是否覆盖以前文件
           gc.setOpen(false);//是否打开生成目录
           gc.setAuthor("xxx");//设置项目作者名称
           gc.setIdType(IdType.AUTO);//设置主键策略
           gc.setBaseResultMap(true);//生成基本ResultMap
           gc.setBaseColumnList(true);//生成基本ColumnList
           gc.setServiceName("%sService");//去掉服务默认前缀
           gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//设置时间类型
           mpg.setGlobalConfig(gc);
   
           // 数据源配置
           DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
           dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/care_home?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
           dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
           dsc.setUsername("root");
           dsc.setPassword("xxx");
           mpg.setDataSource(dsc);
   
           // 包配置
           PackageConfig pc = new PackageConfig();
           pc.setParent("com.test");
           pc.setMapper("com/test/mapper");
           pc.setXml("mapper.xml");
           pc.setEntity("com/test/pojo");
           pc.setService("com/test/service");
           pc.setServiceImpl("service.impl");
           pc.setController("com/test/controller");
           mpg.setPackageInfo(pc);
   
           // 策略配置
           StrategyConfig sc = new StrategyConfig();
           sc.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
           sc.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
           sc.setEntityLombokModel(true); //自动lombok
           sc.setRestControllerStyle(true);
           sc.setControllerMappingHyphenStyle(true);
   
           sc.setLogicDeleteFieldName("deleted");//设置逻辑删除
   
           //设置自动填充配置
           TableFill gmt_create = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
           TableFill gmt_modified = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
           ArrayList<TableFill> tableFills=new ArrayList<>();
           tableFills.add(gmt_create);
           tableFills.add(gmt_modified);
           sc.setTableFillList(tableFills);
   
           //乐观锁
           sc.setVersionFieldName("version");
           sc.setRestControllerStyle(true);//驼峰命名
   
           //  sc.setTablePrefix("tbl_"); 设置表名前缀
           sc.setInclude(scanner("表名，多个英文逗号分割").split(","));
           mpg.setStrategy(sc);
   
           // 生成代码
           mpg.execute();
       }
   
   }
   

   • 示例二：

/**
 * @author 缘友一世
 * date 2023/7/19-16:09
 */
public class CodeGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        String projectPath = System.getProperty("user.dir"); // 获取当前项目的绝对路径
        String MainPath=projectPath+"/src/main/java";
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/db2?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false";
        String username="root";
        String password="xxx";
        String author="yang";
        String moduleName="system";
        String mapperLocation=projectPath+"/src/main/resources/mapper/"+moduleName;
        String parentPackageName="com.yang";
        /*
        CREATE TABLE x_user (
            id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            username varchar(50) NOT NULL ,
            password varchar(100) DEFAULT NULL,
            email varchar(50) DEFAULT NULL,
            phone varchar(20) DEFAULT NULL,
            status int(1) DEFAULT NULL,
            avatar varchar(200) DEFAULT NULL,
            deleted INT(1) DEFAULT 0,
            PRIMARY KEY (id)
        )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

        DELETE FROM x_user
        WHERE id > 20;
         */
        /*
        * SELECT table_name
          FROM information_schema.tables
          WHERE table_schema = 'xxx'
          ORDER BY table_name DESC; */
        String tables="x_user";
        FastAutoGenerator.create(url, username, password)
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author(author) // 设置作者
                            //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            //.fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir(MainPath); // 指定输出目录
                })
                .dataSourceConfig(builder -> builder.typeConvertHandler((globalConfig, typeRegistry, metaInfo) -> {
                    int typeCode = metaInfo.getJdbcType().TYPE_CODE;
                    if (typeCode == Types.SMALLINT) {
                        // 自定义类型转换
                        return DbColumnType.INTEGER;
                    }
                    return typeRegistry.getColumnType(metaInfo);

                }))
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent(parentPackageName) // 设置父包名
                            .moduleName(moduleName) // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, mapperLocation)); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude(tables) // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("x_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }

}

执行SQL分析打印

• 可以使用MybatisPlus提供的SQL分析打印的功能，来获取SQL语句执行的时间。

1. 由于该功能依赖于p6spy组件，所以需要在pom.xml中先引入该组件

   <dependency>
       <groupId>p6spy</groupId>
       <artifactId>p6spy</artifactId>
       <version>3.9.1</version>
   </dependency>
   

2. 在application.yml中进行配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
    url: jdbc:p6spy:mysql

3. 在resources下，创建 spy.properties配置文件

#3.2.1以上使用modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory

# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger

#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger

# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger

# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true

# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true

# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset

# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss

# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver

# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true

# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

4. 测试：执行查询所有的操作，可以看到sql语句的执行时间
   

多数据源

• 分库分表：当一个项目的数据库的数据十分庞大时，在完成SQL操作的时候，需要检索的数据就会更多，我们会遇到性能问题，会出现SQL执行效率低的问题。
• 针对这个问题，我们的解决方案是，将一个数据库中的数据，拆分到多个数据库中，从而减少单个数据库的数据量，从分摊访问请求的压力和减少单个数据库数据量这两个方面，都提升了效率。

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• 在MybatisPlus中，如何演示数据源切换的效果

1. 先创建一个新的模块，将之前模块中的内容复制过来
   
2. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.1.0</version>
</dependency>

3. 创建新的数据库，提供多数据源环境
   
   
4. 编写配置文件，指定多数据源信息

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          username: root
          password: xxx
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        slave_1:
          username: root
          password: xxx
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus2?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

5. 创建多个Service，分别使用@DS注解描述不同的数据源信息

@Service
@DS("master")
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {
}

@Service
@DS("slave_1")
public class UserServiceImpl2 extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService{
}

6. 测试service多数据源环境执行结果

@SpringBootTest
class Mp03ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserServiceImpl userServiceImpl;

    @Autowired
    private UserServiceImpl2 userServiceImpl2;

    @Test
    public void select(){
        User user = userServiceImpl.getById(1L);
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void select2(){
        User user = userServiceImpl2.getById(1L);
        System.out.println(user);
    }
}

7. 观察测试结果，发现结果可以从两个数据源中获取