【面试官考察的点】
实际的产品工作中需要通过数据驱动业务：产品经理了解用户对不同功能的使用情况，行为特征和使用反馈，这样可以为产品的改进提供很好的方向。面试官想考察你是否具备数据分析的意识和能力。
【满分回答】
在产品上线后，会着重观察6类指标：
1、活跃用户指标
衡量APP用户规模的指标，一个产品是否成功，如果只看一个指标，那么这个指标一定是活跃用户数。
日活(DAU)：一天内日均活跃设备数(去重，每个公司活跃的定义不一样)
周活跃数(WAU)：一周内活跃设备数(去重，每个公司活跃的定义不一样)
日新增(DNU)：一周内的日均新增人数，计算方式：一周新增设备数(不去重)／自然周天数
最高活跃(PCU)：一周内的最高活跃设备数
月活(MAU)：一个月内的活跃设备数(去重)
活跃度(DAU / MAU)：体现用户的总体粘度，衡量期间内每日活跃用户的交叉重合情况
2、新增用户指标
衡量营销推广渠道效果的最基础指标，如果产品新用户占比活跃用户过高，那说明该 APP 的活跃是靠推广得来，这种情况非常值得关注。
日/周/月新增注册用户量：统计一天／周／月内，即指安装应用后，注册APP的用户数
注册转化率：从激活到注册的转化
DNU占比：新增用户占活跃用户的比例，可以用来衡量产品健康度
3、使用时长指标
是衡量产品活跃度、产品质量的重要指标，目前 APP 种类繁多，但用户的时间有限，所以像现在很流行的短视频产品，主要指标就要看时长指标了。
使用总时长：在某一统计周期内所有从APP启动到结束使用的总计时长(不去重)
人均使用时长(分)：同一统计周期内的使用总时长／活跃用户数
单次使用时长(分)：同一统计周期內使用总时长启动次数
新用户时长(分)：某一统计周期新用户app时长某一统计周期的新用户数(不去重)
老用户时长(分)：某一统计周期老用户app时长／某一统计周期的老用户数(不去重）
使用时间间隔：指同一用户相邻两次启动的时间间隔
4、功能指标
通过分析转化率，我们可以比较快定位用户使用产品的不同路径中，用户使用哪些功能存在问题，哪些功能不符合用户需求等，并提出如何进行优化的改进意见。
功能跃指标：主要关注某功能的活跃人数，关注某个功能；
页面访问路径：统计用户从打开应用到离开应用整个过程中每一步的页面访问和跳转情况
转化率：指进入下一页面的人数(或页面浏览量)与当前页面的人数(或页面浏览量)的比值
5、留存指标
是验证APP对用户吸引力很重要的指标，通常可以利用用户留存率与竞品进行对比，衡量APP对用户的吸引力。
次日留存率：某一统计时段新增用户在第二天再次启动应用的比例
7日留存率：某一统计时段新增用户数在第7天再次启动该应用的比例，14日和30日留存率以此类推
6、用户构成指标
有助于通过新老用户结构，了解活跃用户健康度。
回流用户：上周未启动过 APP ，本周启动 APP 的用户
连续活跃n周用户：连续n周，每周至少启动过一次 APP 的活跃用户
重要用户：连续活跃4周及以上的用户
连续活跃用户：连续活跃1周及以上的用户
流失用户：连续n周(大等于1周，但小于等于2周)没有启动过APP的用户
<注意>
数据指标根据行业不同、业务不同也会有变化，回答要点可以根据目标公司的产品业务做调整。
同时也要做好面试官对数据分析类问题的深入挖掘。
