四步从菜鸟到高手,Python编程真的很简单(送书第一期:文末送书2本)

news2024/9/22 9:52:21

🍁博主简介

  🏅云计算领域优质创作者
  🏅华为云开发者社区专家博主
  🏅阿里云开发者社区专家博主
💊交流社区:运维交流社区 欢迎大家的加入!
🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+


文章目录

  • 本书亮点
  • Python编程很简单
  • 配套丰富
  • 书籍目录
  • 文末福利


  作为一种极其流行的编程语言,Python已经成为了当今最为重要的生产力工具之一。无论小学生还是各行各业的从业人员,都开始学习Python编程。这种编程语言在许多领域中都有广泛的应用,因此Python编程已经成为了许多职业的必备能力或者加分项。

  然而,在市面上的Python入门书籍中,存在着许多通病:如知识点堆砌、杂乱无章、学习曲线陡峭、案例过于炫技等问题,这让许多新入门的朋友感到无从下手,不知道该如何选择一本好的入门书籍。

  针对这个问题,我向大家推荐《Python之光》这本书,它以通俗易懂的方式,帮助读者快速掌握Python语言的最新特性、最新编程方法和最佳实践。

推荐购买链接:https://item.jd.com/14065766.html

图片图片

  通过学习这本书,读者将具备项目实战能力,能够运用Python解决实际的工作问题。与其他的入门书籍不同的是,《Python之光》不仅仅是简单的知识堆积,而是从总到分,从原理到细节,从理论到实践,按照读者的学习心理层层递进。

  同时,该书的应用案例也非常有代表性,包括数据科学(数据处理、数据分析、数据可视化)、办公自动化(Word、Excel的操作)、图形及界面、Web开发等领域,并且附有详细的代码讲解。

《Python之光》将重新定义Python的学习方式,帮助读者更好地应用Python进入实际工作中。


在这里插入图片描述

本书亮点

  • 零基础,尽量不使用专业词汇,不需要任何背景知识;

  • 语言通俗易懂,讲解深入浅出,内容详略得当;

  • 代码简洁,变量命名尽量使用简单单词;

  • 知识全面,讲解精练,涵盖最新的语言特性;

  • 知识结构设计合理,学习曲线平滑;

  • 面向应用,讲解必备的第三方库,配有经典、实用的案例。

  另外,本书不堆砌知识,而是合理编排内容,从总到分,从原理到细节,从理论到实例,根据读者的学习心智模型层层递进。在应用部分,本书选取了数据科学(数据处理、数据分析、数据可视化)、办公自动化(对Word、Excel的操作)、图形及界面、Web开发等领域的案例,引导读者在实践中应用Python。这些案例非常有代表性,且均有详细的代码讲解。

在这里插入图片描述

Python编程很简单

图片

在这里插入图片描述

配套丰富

在这里插入图片描述

  《Python之光》提供海量免费配套资源,包括100个视频、1600个实战案例、源代码下载、高品质练习题、作者提供全程辅导、思维导图呈现全书知识精华、配套完整教学PPT,让学习过程直观易懂。

  无论学习者的年龄、职业或行业,都能轻松入门Python编程。《Python之光》为初学者提供了极简的入门之路,是入门Python编程的不二之选。

在这里插入图片描述

适配版本:本书基于Python 3.11(本书代码最低适配版本Python3.10)

目录

书籍目录

第1章 开始Python编程 1
1.1 认识Python 1
1.1.1 什么是编程 1
1.1.2 Python的诞生 2
1.1.3 Python的特点 3
1.1.4 为什么选择Python 4
1.1.5 如何学习Python 5
1.1.6 小结 5

1.2 Python快速入门 6
1.2.1 print() 6
1.2.2 基本数据类型 7
1.2.3 构造基本数据 8
1.2.4 赋值 10
1.2.5 注释 11
1.2.6 流程控制 11
1.2.7 函数 13
1.2.8 类 14
1.2.9 模块和包 15
1.2.10 小结 15

1.3 开发环境搭建 16
1.3.1 开发环境选择 16
1.3.2 Python安装管理 16
1.3.3 Miniconda安装 17
1.3.4 安装与管理Python环境 18
1.3.5 安装第三方库 19
1.3.6 JupyterLab 20
1.3.7 VS Code 22
1.3.8 PyCharm 23
1.3.9 小结 24

1.4 了解Python 24
1.4.1 代码行 25
1.4.2 缩进 26
1.4.3 标识符 27
1.4.4 标识符命名 27
1.4.5 名称的使用 30
1.4.6 常量和字面量 32
1.4.7 表达式 33
1.4.8 语句 35
1.4.9 命令行执行 37
1.4.10 执行模型 38
1.4.11 小结 40

1.5 本章小结 41


第2章 数据类型系统 42
2.1 一切皆对象 42
2.1.1 理解对象 42
2.1.2 理解类 43
2.1.3 类型检测 44
2.1.4 属性和方法 45
2.1.5 属性和方法查看 46
2.1.6 属性和方法的文档 47
2.1.7 小结 49

2.2 内置类型 49
2.2.1 类型体系 49
2.2.2 空类型和None 51
2.2.3 布尔值 52
2.2.4 布尔运算 54
2.2.5 比较运算 55
2.2.6 小结 56

2.3 数字 56
2.3.1 数值字面值 57
2.3.2 内置构造函数 58
2.3.3 数字的运算 60
2.3.4 内置计算函数 61
2.3.5 内置进制转换函数 62
2.3.6 数字的属性和方法 63
2.3.7 小数的舍入 64
2.3.8 整数的按位运算 65
2.3.9 小结 66

2.4 字符串 66
2.4.1 字符串字面值 67
2.4.2 字符串转义 68
2.4.3 字符串合并 69
2.4.4 格式化字面值 70
2.4.5 str()和repr() 71
2.4.6 ascii() 74
2.4.7 ord()和chr() 75
2.4.8 字符串的操作 75
2.4.9 字符串的方法 76
2.4.10 二进制序列 78
2.4.11 小结 79

2.5 本章小结 79


第3章 容器类型 80
3.1 容器类型概述 80
3.1.1 容器的分类 80
3.1.2 鸭子类型 81
3.1.3 成员检测 83
3.1.4 拼接 84
3.1.5 迭代 85
3.1.6 原地操作 86
3.1.7 clear()方法 88
3.1.8 remove()方法 89
3.1.9 copy()方法 91
3.1.10 pop()方法 91
3.1.11 推导式 93
3.1.12 collections容器类型 95
3.1.13 小结 96

3.2 序列类型 96
3.2.1 序列简介 96
3.2.2 自定义序列 97
3.2.3 range() 98
3.2.4 索引和切片 99
3.2.5 slice() 103
3.2.6 count()方法 104
3.2.7 index()方法 106
3.2.8 append()方法 108
3.2.9 extend()方法 109
3.2.10 insert()方法 110
3.2.11 reverse()方法 111
3.2.12 小结 111

3.3 列表和元组 112
3.3.1 构造列表 112
3.3.2 list() 112
3.3.3 列表的操作 113
3.3.4 列表的sort()方法 114
3.3.5 双向队列deque 115
3.3.6 元组构造 117
3.3.7 tuple() 118
3.3.8 圆括号形式 119
3.3.9 元组操作 122
3.3.10 元组解包 122
3.3.11 命名元组namedtuple() 123
3.3.12 小结 126

3.4 字典和集合 127
3.4.1 字典 127
3.4.2 dict() 128
3.4.3 hash()和可哈希 129
3.4.4 字典视图 130
3.4.5 字典获取值 133
3.4.6 字典的操作和方法 133
3.4.7 update()方法 134
3.4.8 字典的集合操作 135
3.4.9 字典的顺序 136
3.4.10 有序字典OrderedDict 136
3.4.11 映射链ChainMap 137
3.4.12 默认字典defaultdict 139
3.4.13 计数器Counter 140
3.4.14 字典的应用 141
3.4.15 集合 142
3.4.16 set() 143
3.4.17 集合的操作和方法 144
3.4.18 集合运算 144
3.4.19 冻结集合frozenset() 145
3.4.20 小结 147

3.5 可迭代对象 147
3.5.1 可迭代对象简介 147
3.5.2 星号解包 148
3.5.3 迭代器 151
3.5.4 iter()和next() 154
3.5.5 生成器和yield表达式 157
3.5.6 生成器表达式 159
3.5.7 send()方法 160
3.5.8 all()和any() 161
3.5.9 sorted() 163
3.5.10 reversed() 163
3.5.11 小结 164

3.6 本章小结 164


第4章 流程控制与函数 165
4.1 基础流程控制语句 165
4.1.1 while语句 165
4.1.2 if语句 167
4.1.3 break和continue 169
4.1.4 for语句 169
4.1.5 with语句 171
4.1.6 raise语句 173
4.1.7 try语句 174
4.1.8 赋值表达式(海象符运算) 176
4.1.9 小结 179

4.2 模式匹配 179
4.2.1 基本语法 179
4.2.2 约束项 180
4.2.3 字面值匹配 181
4.2.4 或模式 181
4.2.5 字面值与变量模式 182
4.2.6 值模式 182
4.2.7 类模式 183
4.2.8 序列模式 183
4.2.9 映射模式 184
4.2.10 子模式中的as 185
4.2.11 小结 185

4.3 函数 186
4.3.1 理解函数 186
4.3.2 定义函数 186
4.3.3 函数的调用 188
4.3.4 函数返回值 189
4.3.5 递归函数 189
4.3.6 小结 190

4.4 函数的参数 190
4.4.1 函数参数简介 190
4.4.2 位置参数 191
4.4.3 关键字参数 191
4.4.4 可变参数 191
4.4.5 星号参数 193
4.4.6 斜杠参数 193
4.4.7 小结 194

4.5 函数进阶 194
4.5.1 可调用对象 194
4.5.2 高阶函数 196
4.5.3 装饰器 197
4.5.4 匿名函数 198
4.5.5 断言 200
4.5.6 小结 201

4.6 常用内置函数 201
4.6.1 zip() 202
4.6.2 enumerate() 203
4.6.3 eval() 204
4.6.4 exec()和compile() 204
4.6.5 globals()和locals() 205
4.6.6 vars() 206
4.6.7 小结 207

4.7 常用高阶函数 207
4.7.1 map() 207
4.7.2 filter() 208
4.7.3 reduce() 209
4.7.4 partial() 209
4.7.5 @cache 210
4.7.6 @singledispatch 211
4.7.7 小结 211

4.8 本章小结 212


第5章 类与模块 213
5.1 类的特征 213
5.1.1 类和对象 213
5.1.2 封装 214
5.1.3 继承 214
5.1.4 多态 214
5.1.5 小结 215

5.2 定义类 215
5.2.1 创建自定义类 215
5.2.2 类属性 216
5.2.3 实例化 217
5.2.4 私有变量 218
5.2.5 类的继承 219
5.2.6 类方法 221
5.2.7 静态方法 222
5.2.8 特殊方法 222
5.2.9 __new__和__init__ 223
5.2.10 __str__和__repr__ 224
5.2.11 __call__ 225
5.2.12 小结 226

5.3 关于类的函数 226
5.3.1 super() 226
5.3.2 object() 227
5.3.3 type() 228
5.3.4 关于对象属性的函数 229
5.3.5 partialmethod()偏方法 230
5.3.6 @property修饰方法 232
5.3.7 @cached_property缓存属性 233
5.3.8 小结 233

5.4 类型注解 234
5.4.1 类型注解简介 234
5.4.2 语法简介 234
5.4.3 基本数据类型注解 235
5.4.4 容器类型注解 236
5.4.5 函数注解 237
5.4.6 鸭子类型注解 237
5.4.7 小结 238

5.5 模块与库 238
5.5.1 什么是模块与库 238
5.5.2 编写模块 239
5.5.3 库的导入 241
5.5.4 库的常用属性 242
5.5.5 __import__()和importlib 243
5.5.6 第三方库管理 243
5.5.7 小结 245

5.6 本章小结 245


第6章 常用内置库 246
6.1 random生成伪随机数 246
6.1.1 随机生成一个数 246
6.1.2 随机生成一个序列 247
6.1.3 随机打乱顺序 248
6.1.4 让结果复现 248
6.1.5 小结 249

6.2 字符串操作 249
6.2.1 string的常见字符串操作 249
6.2.2 base64编解码 251
6.2.3 JSON编码和解码器 252
6.2.4 小结 254

6.3 正则表达式操作 254
6.3.1 正则表达式 255
6.3.2 re的函数 256
6.3.3 正则对象 257
6.3.4 匹配对象 258
6.3.5 小结 259

6.4 日期和时间 259
6.4.1 时间对象类型 260
6.4.2 date日期对象 260
6.4.3 time时间对象 262
6.4.4 datetime日期时间对象 263
6.4.5 timedelta间隔时间对象 266
6.4.6 timezone时区 266
6.4.7 strftime()和strptime() 267
6.4.8 小结 268

6.5 枚举类型 268
6.5.1 枚举简介 268
6.5.2 创建一个枚举类 269
6.5.3 枚举对象的属性和操作 270
6.5.4 枚举的比较 271
6.5.5 枚举值的唯一性 272
6.5.6 小结 273

6.6 本章小结 273


第7章 数据科学 274
7.1 NumPy 274
7.1.1 数据结构 275
7.1.2 数据类型 276
7.1.3 广播计算 278
7.1.4 数组的轴 279
7.1.5 数组创建 281
7.1.6 随机数组 283
7.1.7 通用函数 286
7.1.8 小结 286

7.2 pandas 287
7.2.1 数据结构 287
7.2.2 数据读取与导出 290
7.2.3 数据筛选 290
7.2.4 数据修改 293
7.2.5 应用函数 294
7.2.6 分组聚合 296
7.2.7 小结 296

7.3 案例:利用广播机制去除错误数据 297
7.3.1 需求分析 297
7.3.2 实现思路 297
7.3.3 实现过程 298
7.3.4 小结 298

7.4 案例:计算客户还够最低还款额的日期 299
7.4.1 需求分析 299
7.4.2 单个客户数据计算 299
7.4.3 计算单用户日期 300
7.4.4 封装函数 301
7.4.5 分组应用函数 301
7.4.6 小结 302

7.5 案例:读取并解析实验数据 302
7.5.1 需求分析 302
7.5.2 思路分析 303
7.5.3 编写代码 303
7.5.4 优化代码 304
7.5.5 小结 305

7.6 数据可视化 305
7.6.1 Matplotlib 306
7.6.2 pandas可视化 308
7.6.3 seaborn 310
7.6.4 Plotly 312
7.6.5 pyecharts 315
7.6.6 小结 317

7.7 本章小结 318


第8章 办公自动化 319
8.1 Excel操作案例 319
8.1.1 Excel数据填充 319
8.1.2 Excel合并工作表 322
8.1.3 按分组拆分Excel文件 326
8.1.4 按列拆分Excel文件 327
8.1.5 导出带指定格式的Excel文件 328
8.1.6 小结 329

8.2 Excel处理库 330
8.2.1 XlsxWriter简介 330
8.2.2 用XlsxWriter生成带折线图的Excel文件 332
8.2.3 openpyxl简介 334
8.2.4 用openpyxl创建绘图文件 335
8.2.5 xlwings简介 337
8.2.6 用xlwings创建绘图文件 338
8.2.7 小结 340

8.3 Word处理 340
8.3.1 python-docx简介 341
8.3.2 docxtpl简介 342
8.3.3 批量生成证明文件 344
8.3.4 生成Word表格 349
8.3.5 小结 352

8.4 本章小结 352


第9章 图形及界面 353
9.1 生成证书图片 353
9.1.1 需求描述 353
9.1.2 读取图片 354
9.1.3 合成文字 355
9.1.4 合成公章 356
9.1.5 封装为函数 357
9.1.6 小结 358

9.2 编写一个时钟 359
9.2.1 定义窗体 359
9.2.2 定义显示逻辑 360
9.2.3 让时钟动起来 361
9.2.4 封装为类 361
9.2.5 小结 363

9.3 界面程序进阶 363
9.3.1 窗体设计 363
9.3.2 优化窗体显示 364
9.3.3 获取交互动作 365
9.3.4 输入判断 366
9.3.5 绑定操作 366
9.3.6 最终代码 367
9.3.7 小结 368

9.4 本章小结 368


第10章 Web开发 369
10.1 用Flask开发成绩查询系统 369
10.1.1 需求分析 369
10.1.2 创建一个Flask项目 370
10.1.3 开发查询页 373
10.1.4 编写查询逻辑 375
10.1.5 开发查询结果页 376
10.1.6 开发结果页模板 377
10.1.7 功能验证 378
10.1.8 小结 379

10.2 用Django开发个人博客 379
10.2.1 需求分析 380
10.2.2 创建Django项目 380
10.2.3 创建模型 383
10.2.4 搭建管理后台 385
10.2.5 安装富文本编辑器 387
10.2.6 增加URL路由逻辑 389
10.2.7 开发内容页 389
10.2.8 开发首页 392
10.2.9 开发分类列表页 393
10.2.10 小结 395

10.3 本章小结 395

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

文末福利

《Python之光:Python编程入门与实战》免费包邮送出2本!

在这里插入图片描述

京东自营店购买链接:Python之光:Python编程入门与实战

  • 抽奖方式:评论区随机抽取2位小伙伴免费送出!
  • 参与方式:关注博主、点赞、收藏、评论区任意评论即可(切记要点赞+收藏,否则抽奖无效!)
  • 活动截止时间:2023-08-03 17:00:00
  • 阅读量过一千加一本,过两千在加一本
名单公布时间:2023-08-03 17:00:00

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/802049.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

使用多个神经网络进行细菌分类(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

Web课堂笔记

Web课堂笔记 文章目录 Web课堂笔记第一周html部分CSS部分php部分 第二周B/S工作原理http协议**块标记** 第三周标准盒状模型标签优先级**伪类选择器**伪元素派生选择器 第四周Flex布局多媒体查询下拉菜单作业 第五周创建一个NodeLocalStorage 和 SessionStorge 异同JQuery作业 …

小米面试题解析:深入剖析final、finally、finalize的区别

大家好,我是你们的小米!今天我要和大家聊一聊在编程中常常让人迷惑的三个词:final、finally 和 finalize。这些词看似相似,但实际上在Java编程中有着截然不同的作用。如果你在面试中遇到相关问题,可千万别慌张&#xf…

ppt怎么压缩到10m以内?分享好用的压缩方法

PPT是一种常见的演示文稿格式,有时候文件过大,我们会遇到无法发送、上传的现象,这时候简单的解决方法就是压缩其大小,那怎么才能将PPT压缩到10M以内呢? PPT文件大小受到影响的主要因素就是以下几点: 1、图…

Mac下certificate verify failed: unable to get local issuer certificate

出现这个问题,可以安装证书 在finder中查找 Install Certificates.command找到后双击,或者使用其他终端打开 安装完即可

面试还不懂 Redis 与 MySQL 数据一致性,看这篇就够了

1. 什么是数据库与缓存一致性 数据一致性指的是: 缓存中存有数据,缓存的数据值 数据库中的值; 缓存中没有该数据,数据库中的值 最新值。 反推缓存与数据库不一致: 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值; 缓…

【雕爷学编程】MicroPython动手做(11)——搭建掌控板IDE开发环境四种

为了能够打好基础,系统学习MicroPython,特地入手了二块掌控板 知识点:什么是掌控板? 掌控板是一块普及STEAM创客教育、人工智能教育、机器人编程教育的开源智能硬件。它集成ESP-32高性能双核芯片,支持WiFi和蓝牙双模通…

数字人解决方案——NeRF实现实时对话数字人环境配置与源码

前言 1.这是一个能实时对话的虚拟数字人demo,使用的是NeRF(Neural Radiance Fields),训练方式可以看看我前面的博客。 2.文本转语音是用了VITS语音合成,项目git:https://github.com/jaywalnut310/vits . 3.语言模型是用了新开…

Oracle 最高安全架构

​在当今世界中,数据库是存储敏感信息的宝贵资料库,攻击者总是在寻找目标。这导致网络安全威胁的增加,因此有必要采取适当的保护措施。Oracle Maximum Security Architecture(MSA)就是一种提供数据库端到端安全的解决方…

YOLOv6 论文学习

1. 解决了什么问题? 吸收了学术圈和工业界最新的目标检测方法,包括网络结构、训练策略、测试技巧、量化和优化方法。 作者有如下几点发现: 目前还没有人深入研究 RepVGG 重参数化对检测任务的影响。直接缩放 RepVGG 模块的效果并不好&…

苹果电脑系统优化工具:Ventura Cache Cleaner for mac

Ventura Cache Cleaner for Mac是一款专门为苹果电脑开发的系统优化工具,旨在帮助用户清理和优化Mac电脑,提高系统性能和速度。该软件由美国公司Northern Softworks开发,已经推出了多个版本,适用于不同版本的Mac操作系统。 Ventu…

pdf文件太大了不能上传怎么办?这几招值得学

PDF文件是一种常见的文档格式,但有时会遇到文件太大无法上传的问题,这时候简单的做法就是直接压缩文件的大小,但很多朋友还不知道怎么操作,下面就给大家介绍几个简单好用的,一起来看看吧。 工具一、嗨格式压缩大师 这…

二十七、响应式布局练习- 美图导航栏1

目录: 准备工作界面结构开发样式设计 - style.less 一、准备工作 开发响应式设计的网页需要注意以下几点: 1.移动端优先 - 先写完移动端的界面,再写网页。 因为现在都是手机用的比较多; 2.渐进增强 - 当移动端写完后,…

【Spring Cloud Gateway 新一代网关】—— 每天一点小知识

💧 S p r i n g C l o u d G a t e w a y 新一代网关 \color{#FF1493}{Spring Cloud Gateway 新一代网关} SpringCloudGateway新一代网关💧 🌷 仰望天空,妳我亦是行人.✨ 🦄 个人主页——微风撞见云的博客&a…

js学习 记录(二)

js学习 记录(二) 匿名函数 函数表达式

节省近2400亿,中国芯片拿下7纳米工艺,外媒:挡不住中国芯了

从去年至今中国进口的芯片减少了1400亿颗,芯片进口金额减少了300多亿美元(约合近2400亿元人民币),尤为让人高兴的是近期频频传出中国或已搞定接近7纳米的N1工艺,并将为一家中国芯片企业生产芯片。 一、中国芯片夯实成熟…

InnoDB 的隔离级别是如何实现的

点击上方↑“追梦 Java”关注,一起追梦! MySQL 数据库 InnoDB 存储引擎的隔离级别是通过锁和 MVCC 的机制实现的。 1 了解 MySQL 中锁的机制 锁是用于避免不同事务对共享资源的并发访问的产生读一致性的问题的机制。 1、表锁和行锁 InnoDB 存储引擎支持行…

如何与 Zappos 建立 EDI 连接?

Zappos 是一家享誉全球的知名在线鞋类和服饰零售商,经营范围涵盖各类时尚品牌的鞋类、服饰及配饰等,使命是为广大消费者提供方便、愉悦、优质的购物体验,让每一位顾客都能找到心仪的产品。多年来,Zappos 卖场凭借卓越的服务与产品…

通用VS垂直,讯飞星火与网易子曰不同的“大模型解法”

配图来自Canva可画 随着大模型商业化应用的提速,全世界各国都开始孵化和孕育各自的行业大模型。在此背景下,国内各个细分行业的垂直大模型,日益受到产业界的关注和重视。 相比通用大模型,垂直大模型具有门槛较低、数据质量较好且…

安装虚拟机

分区 根分区5个G 同理 交换分区 最后一个分区,默认所有