1、图片原尺寸还原方法一

缺点就是有点慢，毕竟遍历的次数比较多

import binascii
import struct
import sys

filename = sys.argv[1]
crcbp = open(filename, "rb").read()  # 打开图片
crc32frombp = int(crcbp[29:33].hex(), 16)  # 读取图片中的CRC校验值
print(f"图片中的CRC校验值：\t{crc32frombp}")

for i in range(4000):  # 宽度1-4000进行枚举（如果图片太大，可以适当自行增大）
    for j in range(4000):  # 高度1-4000进行枚举（如果图片太大，可以适当自行增大）
        data = crcbp[12:16] + struct.pack('>i', i) + struct.pack('>i', j) + crcbp[24:29]
        crc32 = binascii.crc32(data) & 0xffffffff
        # print(crc32)
        if crc32 == crc32frombp:  # 计算当图片大小为i:j时的CRC校验值，与图片中的CRC比较，当相同，则图片大小已经确定
            print(f"图片大小（宽×高）：\t{i} × {j}")
            print(f'换算后hex：\t\t{hex(i)}, {hex(j)}')

在这里插入图片描述

2、图片原尺寸还原方法二

这个方法有时候结果不太准确，可以两个方法相互印证

import struct
import sys
import zlib

filename = sys.argv[1]
with open(filename, 'rb') as f:
    all_b = f.read()
    crc32key = int(all_b[29:33].hex(), 16)
    data = bytearray(all_b[12:29])
    n = 4095
    for w in range(n):
        width = bytearray(struct.pack('>i', w))
        for h in range(n):
            height = bytearray(struct.pack('>i', h))
            for x in range(4):
                data[x + 4] = width[x]
                data[x + 8] = height[x]
            crc32result = zlib.crc32(data)
            if crc32result == crc32key:
                print("宽为：", end="")
                print(width)
                print("高为：", end="")
                print(height)
                exit(0)