8 个线程池最佳实践和坑！使用不当直接生产事故！！

news2024/9/22 15:39:22

这篇文章我会简单总结一下我了解的使用线程池的时候应该注意的坑以及一些优秀的实践。拿来即用，美滋滋！

1、正确声明线程池

线程池必须手动通过 ThreadPoolExecutor 的构造函数来声明，避免使用Executors 类创建线程池，会有 OOM 风险。

Executors 返回线程池对象的弊端如下(后文会详细介绍到)：

  • FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor ：使用的是无界的 LinkedBlockingQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

  • CachedThreadPool ：使用的是同步队列 SynchronousQueue, 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。

  • ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor : 使用的无界的延迟阻塞队列DelayedWorkQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

说白了就是：使用有界队列，控制线程创建数量。

除了避免 OOM 的原因之外，不推荐使用 Executors提供的两种快捷的线程池的原因还有：

  • 实际使用中需要根据自己机器的性能、业务场景来手动配置线程池的参数比如核心线程数、使用的任务队列、饱和策略等等。

  • 我们应该显示地给我们的线程池命名，这样有助于我们定位问题。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue 3.2 + Vite + Element Plus 实现的前后端分离博客，包含后台管理系统，支持文章、分类、标签管理、仪表盘等功能。

  • GitHub 地址：https://github.com/weiwosuoai/WeBlog

  • Gitee 地址：https://gitee.com/AllenJiang/WeBlog

2、监测线程池运行状态

你可以通过一些手段来检测线程池的运行状态比如 SpringBoot 中的 Actuator 组件。

除此之外，我们还可以利用 ThreadPoolExecutor 的相关 API 做一个简陋的监控。从下图可以看出， ThreadPoolExecutor提供了获取线程池当前的线程数和活跃线程数、已经执行完成的任务数、正在排队中的任务数等等。

图片

图片

下面是一个简单的 Demo。printThreadPoolStatus()会每隔一秒打印出线程池的线程数、活跃线程数、完成的任务数、以及队列中的任务数。

/**
 * 打印线程池的状态
 *
 * @param threadPool 线程池对象
 */
public static void printThreadPoolStatus(ThreadPoolExecutor threadPool) {
    ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, createThreadFactory("print-images/thread-pool-status", false));
    scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
        log.info("=========================");
        log.info("ThreadPool Size: [{}]", threadPool.getPoolSize());
        log.info("Active Threads: {}", threadPool.getActiveCount());
        log.info("Number of Tasks : {}", threadPool.getCompletedTaskCount());
        log.info("Number of Tasks in Queue: {}", threadPool.getQueue().size());
        log.info("=========================");
    }, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);
}

3、建议不同类别的业务用不同的线程池

很多人在实际项目中都会有类似这样的问题：我的项目中多个业务需要用到线程池，是为每个线程池都定义一个还是说定义一个公共的线程池呢？

一般建议是不同的业务使用不同的线程池，配置线程池的时候根据当前业务的情况对当前线程池进行配置，因为不同的业务的并发以及对资源的使用情况都不同，重心优化系统性能瓶颈相关的业务。

我们再来看一个真实的事故案例！ (本案例来源自：《线程池运用不当的一次线上事故》 [1] ，很精彩的一个案例)

图片

案例代码概览

上面的代码可能会存在死锁的情况，为什么呢？画个图给大家捋一捋。

试想这样一种极端情况：假如我们线程池的核心线程数为 n ，父任务（扣费任务）数量为 n ，父任务下面有两个子任务（扣费任务下的子任务），其中一个已经执行完成，另外一个被放在了任务队列中。由于父任务把线程池核心线程资源用完，所以子任务因为无法获取到线程资源无法正常执行，一直被阻塞在队列中。父任务等待子任务执行完成，而子任务等待父任务释放线程池资源，这也就造成了 "死锁"

图片

线程池使用不当导致死锁

解决方法也很简单，就是新增加一个用于执行子任务的线程池专门为其服务。

4、别忘记给线程池命名

初始化线程池的时候需要显示命名（设置线程池名称前缀），有利于定位问题。

默认情况下创建的线程名字类似 pool-1-thread-n 这样的，没有业务含义，不利于我们定位问题。

给线程池里的线程命名通常有下面两种方式：

1、利用 guava 的 ThreadFactoryBuilder

ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
                        .setNameFormat(threadNamePrefix + "-%d")
                        .setDaemon(true).build();
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.MINUTES, workQueue, threadFactory)

2、自己实现 ThreadFactor。

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
 * 线程工厂，它设置线程名称，有利于我们定位问题。
 */
public final class NamingThreadFactory implements ThreadFactory {

    private final AtomicInteger threadNum = new AtomicInteger();
    private final ThreadFactory delegate;
    private final String name;

    /**
     * 创建一个带名字的线程池生产工厂
     */
    public NamingThreadFactory(ThreadFactory delegate, String name) {
        this.delegate = delegate;
        this.name = name; // TODO consider uniquifying this
    }

    @Override
    public Thread newThread(Runnable r) {
        Thread t = delegate.newThread(r);
        t.setName(name + " [#" + threadNum.incrementAndGet() + "]");
        return t;
    }

}

5、正确配置线程池参数

说到如何给线程池配置参数，美团的骚操作至今让我难忘（后面会提到）！

我们先来看一下各种书籍和博客上一般推荐的配置线程池参数的方式，可以作为参考！

常规操作

 

很多人甚至可能都会觉得把线程池配置过大一点比较好！我觉得这明显是有问题的。就拿我们生活中非常常见的一例子来说：并不是人多就能把事情做好，增加了沟通交流成本。你本来一件事情只需要 3 个人做，你硬是拉来了 6 个人，会提升做事效率嘛？我想并不会。 线程数量过多的影响也是和我们分配多少人做事情一样，对于多线程这个场景来说主要是增加了上下文切换 成本。不清楚什么是上下文切换的话，可以看我下面的介绍。

上下文切换：

多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换 。

上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。

Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。

类比于实现世界中的人类通过合作做某件事情，我们可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题，合适的才是最好。

  • 如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的，CPU 根本没有得到充分利用。

  • 如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。

有一个简单并且适用面比较广的公式：

  • CPU 密集型任务(N+1)： 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1。比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。

  • I/O 密集型任务(2N)： 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。

如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务？

CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。但凡涉及到网络读取，文件读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。

🌈 拓展一下：

线程数更严谨的计算的方法应该是：最佳线程数 = N（CPU 核心数）∗（1+WT（线程等待时间）/ST（线程计算时间）），其中 WT（线程等待时间）=线程运行总时间 - ST（线程计算时间）。

线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程计算时间所占比例越高，需要越少线程。

我们可以通过 JDK 自带的工具 VisualVM 来查看 WT/ST 比例。

CPU 密集型任务的 WT/ST 接近或者等于 0，因此， 线程数可以设置为 N（CPU 核心数）∗（1+0）= N，和我们上面说的 N（CPU 核心数）+1 差不多。

IO 密集型任务下，几乎全是线程等待时间，从理论上来说，你就可以将线程数设置为 2N（按道理来说，WT/ST 的结果应该比较大，这里选择 2N 的原因应该是为了避免创建过多线程吧）。

公示也只是参考，具体还是要根据项目实际线上运行情况来动态调整。我在后面介绍的美团的线程池参数动态配置这种方案就非常不错，很实用！

美团的骚操作

美团技术团队在《Java 线程池实现原理及其在美团业务中的实践》 [3]这篇文章中介绍到对线程池参数实现可自定义配置的思路和方法。

美团技术团队的思路是主要对线程池的核心参数实现自定义可配置。这三个核心参数是：

  • corePoolSize : 核心线程数线程数定义了最小可以同时运行的线程数量。

  • maximumPoolSize : 当队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。

  • workQueue: 当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，新任务就会被存放在队列中。

为什么是这三个参数？

如何支持参数动态配置？ 且看 ThreadPoolExecutor 提供的下面这些方法。

图片

图片

格外需要注意的是corePoolSize， 程序运行期间的时候，我们调用 setCorePoolSize（）这个方法的话，线程池会首先判断当前工作线程数是否大于corePoolSize，如果大于的话就会回收工作线程。

 

另外，你也看到了上面并没有动态指定队列长度的方法，美团的方式是自定义了一个叫做 ResizableCapacityLinkedBlockIngQueue 的队列（主要就是把LinkedBlockingQueue的 capacity 字段的 final 关键字修饰给去掉了，让它变为可变的）。

最终实现的可动态修改线程池参数效果如下。👏👏👏

图片

动态配置线程池参数最终效果

如果我们的项目也想要实现这种效果的话，可以借助现成的开源项目：

  • Hippo-4[4] ：一款强大的动态线程池框架，解决了传统线程池使用存在的一些痛点比如线程池参数没办法动态修改、不支持运行时变量的传递、无法执行优雅关闭。除了支持动态修改线程池参数、线程池任务传递上下文，还支持通知报警、运行监控等开箱即用的功能。

  • Dynamic TP[5] ：轻量级动态线程池，内置监控告警功能，集成三方中间件线程池管理，基于主流配置中心（已支持 Nacos、Apollo，Zookeeper、Consul、Etcd，可通过 SPI 自定义实现）。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue 3.2 + Vite + Element Plus 实现的前后端分离博客，包含后台管理系统，支持文章、分类、标签管理、仪表盘等功能。

  • GitHub 地址：https://github.com/weiwosuoai/WeBlog

  • Gitee 地址：https://gitee.com/AllenJiang/WeBlog

6、线程池使用的一些小坑

重复创建线程池的坑

线程池是可以复用的，一定不要频繁创建线程池比如一个用户请求到了就单独创建一个线程池。

@GetMapping("wrong")
public String wrong() throws InterruptedException {
    // 自定义线程池
    ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,10,1L,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

    //  处理任务
    executor.execute(() -> {
      // ......
    }
    return "OK";
}

出现这种问题的原因还是对于线程池认识不够，需要加强线程池的基础知识。

Spring 内部线程池的坑

使用 Spring 内部线程池时，一定要手动自定义线程池，配置合理的参数，不然会出现生产问题（一个请求创建一个线程）。

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolExecutorConfig {

    @Bean(name="threadPoolExecutor")
    public Executor threadPoolExecutor(){
        ThreadPoolTaskExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        int processNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 返回可用处理器的Java虚拟机的数量
        int corePoolSize = (int) (processNum / (1 - 0.2));
        int maxPoolSize = (int) (processNum / (1 - 0.5));
        threadPoolExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize); // 核心池大小
        threadPoolExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); // 最大线程数
        threadPoolExecutor.setQueueCapacity(maxPoolSize * 1000); // 队列程度
        threadPoolExecutor.setThreadPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
        threadPoolExecutor.setDaemon(false);
        threadPoolExecutor.setKeepAliveSeconds(300);// 线程空闲时间
        threadPoolExecutor.setThreadNamePrefix("test-Executor-"); // 线程名字前缀
        return threadPoolExecutor;
    }
}

线程池和 ThreadLocal 共用的坑

线程池和 ThreadLocal共用，可能会导致线程从ThreadLocal获取到的是旧值/脏数据。这是因为线程池会复用线程对象，与线程对象绑定的类的静态属性 ThreadLocal 变量也会被重用，这就导致一个线程可能获取到其他线程的ThreadLocal 值。

不要以为代码中没有显示使用线程池就不存在线程池了，像常用的 Web 服务器 Tomcat 处理任务为了提高并发量，就使用到了线程池，并且使用的是基于原生 Java 线程池改进完善得到的自定义线程池。

当然了，你可以将 Tomcat 设置为单线程处理任务。不过，这并不合适，会严重影响其处理任务的速度。

server.tomcat.max-threads=1

解决上述问题比较建议的办法是使用阿里巴巴开源的 TransmittableThreadLocal(TTL)。TransmittableThreadLocal类继承并加强了 JDK 内置的InheritableThreadLocal类，在使用线程池等会池化复用线程的执行组件情况下，提供ThreadLocal值的传递功能，解决异步执行时上下文传递的问题。

InheritableThreadLocal 项目地址：https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local 。

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/799225.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

华为鸿蒙HarmonyOS4发布即巅峰，车机系统、多模态交互等实现突破

华为鸿蒙HarmonyOS4发布即巅峰，车机系统、多模态交互等实现突破

7 月 27 日最新消息&#xff0c;华为将于8月4日推出全新鸿蒙HarmonyOS 4.0&#xff0c;届时华为开发者大会也一并举行。 根据证券日报的报道&#xff0c;华为有关负责人在7月27日向媒体确认了以下消息。华为鸿蒙4.0将在汽车娱乐系统、多模态交互等领域实现重大突破&#xff0c;…
阅读更多...
@Conditional

@Conditional

Conditional Conditional 是 spring framework 中提供的一个条件注解&#xff0c;&#xff0c;满足条件就注入&#xff0c;不满足就不注入ioc Condtional 需要和 Condition接口 一起用&#xff1a; 返回true注入&#xff0c;返回false不注入&#xff0c;&#xff0c; 里面有一…
阅读更多...
灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型

灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型

在人工智能和机器学习领域&#xff0c;语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而&#xff0c;由于硬件成本和资源需求的挑战&#xff0c;许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战&#xff0c;灵雀云于近日宣布&#xff0c;企业可通过Alau…
阅读更多...
《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(7)-Fiddler状态面板-QuickExec命令行

《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(7)-Fiddler状态面板-QuickExec命令行

1.简介 Fiddler成了网页调试必备的工具&#xff0c;抓包看数据。Fiddler自带命令行控制&#xff0c;并提供以下用法。Fiddler的快捷命令框让你快速的输入脚本命令。 除了输入默认命令&#xff0c;也可以自定义命令&#xff0c;你可以通过编辑 FiddlerScript 来增加新命令&…
阅读更多...
mysql（四）数据备份

mysql（四）数据备份

目录 前言 一、概述 二、备份的类型 &#xff08;一&#xff09;物理与逻辑角度 &#xff08;二&#xff09;数据库备份策略角度 三、常见的备份方法 四、完整备份 &#xff08;一&#xff09;打包数据库文件备份 &#xff08;二&#xff09;备份工具备份 五、增量备份 六、操…
阅读更多...
文旅数字化营销系统怎么做？文旅营销系统有什么优势？

文旅数字化营销系统怎么做？文旅营销系统有什么优势？

文旅行业和数字经济的融合&#xff0c;让数字化文旅成为推动行业升级迭代、赋能行业增速的重要推手。如何顺应数字化时代下新的发展趋势&#xff0c;结合数字化文旅数字化营销系统扩大行业影响力&#xff0c;从而推动文旅行业商业营销落地模式的更新和变化&#xff1f; 开利网络…
阅读更多...
自动化运维工具—Ansible概述

自动化运维工具—Ansible概述

Ansible是什么&#xff1f; Ansible是一个基于Python开发的配置管理和应用部署工具&#xff0c;现在也在自动化管理领域大放异彩。它融合了众多老牌运维工具的优点&#xff0c;Pubbet和Saltstack能实现的功能&#xff0c;Ansible基本上都可以实现。 Ansible能批量配置、部署、…
阅读更多...
智慧园区变电所运维云平台解决方案

智慧园区变电所运维云平台解决方案

1、概述 变电所运维云平台可以看做是电力监控系统的网络应用延伸&#xff0c;变电所运维云平台通过互联网&#xff0c;电力运维人员通过手机可以随时随地了解园区配电系统的运行情况&#xff0c;做到无人值守或者少人值守&#xff0c;同时可以监测用能状况、漏电、线缆异常发热…
阅读更多...
手把手一起使用WPF MVVM制作USB调试助手Demo

手把手一起使用WPF MVVM制作USB调试助手Demo

1、USB调试助手Demo 该Demo使用WPF框架&#xff0c;基于MVVM设计模式&#xff0c;实现USB调试助手&#xff0c;效果如图所示&#xff1a; 实现功能&#xff1a;上位机(USB调试助手)与下位机(ZYNQ)通过USB通信&#xff0c;实现收发数据 实验环境&#xff1a;Visual Studio 2022…
阅读更多...
在线帮助文档——帮助客户快速了解您的产品如何使用

在线帮助文档——帮助客户快速了解您的产品如何使用

当新接触到一个产品或者软件&#xff0c;在使用上遇到问题时&#xff0c;以往第一件事就是给咨询客服人员或者打电话等形式&#xff0c;每天客服人员都需要回答很多同样的问题&#xff0c;长期下去&#xff0c;客服人员压力大&#xff0c;离职率高&#xff0c;并且人工客服在这…
阅读更多...
瓴羊Quick BI:可视化大屏界面设计满足企业个性需求

瓴羊Quick BI:可视化大屏界面设计满足企业个性需求

大数据技术成为现阶段企业缩短与竞争对手之间差距的重要抓手&#xff0c;依托以瓴羊Quick BI为代表的工具开展内部数据处理分析工作&#xff0c;也成为诸多企业持续获取竞争优势的必由之路。早年间国内企业倾向于使用进口BI工具&#xff0c;但随着瓴羊Quick BI等一众国内数据处…
阅读更多...
从零开始学习CTF——CTF是什么

从零开始学习CTF——CTF是什么

引言&#xff1a; 从2019年10月开始接触CTF&#xff0c;学习了sql注入、文件包含等web知识点&#xff0c;但都是只知道知识点却实用不上&#xff0c;后来在刷CTF题才发现知识点的使用方法&#xff0c;知道在哪里使用&#xff0c;哪里容易出漏洞&#xff0c;可是在挖src漏洞中还…
阅读更多...
勘探开发人工智能应用：测井岩相识别

勘探开发人工智能应用：测井岩相识别

1 测井岩相识别 1.1 简介 岩相识别是最基础的工作，能够获得地层岩石物理特性的直观认识，进而帮助实时钻井、地质评价和储层建模。 地球物理测井使用特定的设备，观测井眼内不同深度地层的声学特性、电学特性、放射性、热力学特性等地球物理特性。通过确定地球物理测井采集的…
阅读更多...
前端面试题 —— Vue （二）

前端面试题 —— Vue （二）

目录 一、过滤器的作用&#xff0c;如何实现一个过滤器 二、v-model 是如何实现的&#xff0c;语法糖实际是什么&#xff1f; 三、$nextTick 原理及作用 四、Vue 中给 data 中的对象属性添加一个新的属性时会发生什么&#xff1f;如何解决&#xff1f; 五、简述 mixin、ex…
阅读更多...
【C++进阶】：多态

【C++进阶】：多态

多态 一.概念二.多态的定义和实现1.简单使用2.虚函数重写的两个例外1.协变2.析构函数的重写 3. C11 override 和 final4.重载&#xff0c;重定义&#xff0c;重写对比 三.多态的原理1.虚函数表2.总结3.静态绑定和动态绑定 四.单继承和多继承1.单继承2.多继承1.多继承的虚表2.多…
阅读更多...
【代码随想录day21】二叉树的最近公共祖先

【代码随想录day21】二叉树的最近公共祖先

题目 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为&#xff1a;“对于有根树 T 的两个节点 p、q&#xff0c;最近公共祖先表示为一个节点 x&#xff0c;满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大&#xff08;一个节点也可以是它…
阅读更多...
java对象的强引用，弱引用，软引用，虚引用

java对象的强引用，弱引用，软引用，虚引用

前言:java对象在java虚拟机中的生存状态&#xff0c;面试可能会有人问道&#xff0c;了解一下 这里大量引用 《疯狂Java讲义第4版》 书中的内容
阅读更多...
基于SpringBoot+Vue的家政服务管理平台设计与实现（源码+LW+部署文档等）

基于SpringBoot+Vue的家政服务管理平台设计与实现（源码+LW+部署文档等）

博主介绍&#xff1a; 大家好&#xff0c;我是一名在Java圈混迹十余年的程序员&#xff0c;精通Java编程语言&#xff0c;同时也熟练掌握微信小程序、Python和Android等技术&#xff0c;能够为大家提供全方位的技术支持和交流。 我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot等框架…
阅读更多...
h3c irf简单配置案例

h3c irf简单配置案例

配置以双线连接为例&#xff0c;注意配置步骤不能颠倒。 SW1配置&#xff1a; 1.将设备优先级调整为32&#xff08;1-32&#xff09;&#xff0c;确保该设备被选举为Master&#xff08;主设备&#xff09; [SW1]irf member 1 priority 32 2.关闭要加入的IRF的物理端口。 [SW1…
阅读更多...
基于Web的智慧景区GIS三维可视化运营系统

基于Web的智慧景区GIS三维可视化运营系统

随着人民生活水平的提高和旅游产品的丰富多样&#xff0c;我国人民对于旅游的需求逐渐从“走过场”转变为“品质体验”。 建设背景 随着互联网、大数据、人工智能等新技术在旅游领域的应用&#xff0c;以数字化、网络化、智能化为特征的智慧旅游成为旅游业高质量发展新动能。…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023