目录
题目001： 把list变成一个Series
题目002： 把dict变成一个Series
题目003： 把Series转换成list
题目004： 把series变成一个DataFrame
题目005：用numpy创建Series
题目006：转换series的数据类型
题目007：给series添加元素
题目008：series转换成dataframe
题目009：创建一个dataframe
题目010：设置dataframe的索引列
题目011：生成一个月份的所有天
题目012：生成一年的所有周一
题目013：生成一天中的所有小时
题目014：生成日期的dataframe
编辑题目015：生成日期和随机分布dataframe
题目016：打印dataframe的前后5行
题目017: 查看df的信息和基本数据统计
题目018: 统计数据列的值出现次数
题目019: df前N行存入CSV文件
题目020: 加载CSV到df
题目021: 加载股票CSV文件到df
编辑题目022: 查看基本信息和数据统计
题目023: 更改索引列为普通数据列
题目024: 给数据添加月份和年份
题目025: 计算每年的平均收盘价
题目026: 找出收盘价最低的数据行
题目027: 筛选出部分数据列
题目028: 设置某列为索引列
题目029: 删除不需要的数据列
题目030: 对数据列重命名
题目031: 加载电信客户流失数据集
题目032: 统计每一列数据的缺失值
题目033: 正确设置数据列的类型
题目034: 将类别字段转换成category类型
题目035: 对category类型字段数据统计
题目036: churn字段的数据分布
题目037: 多维度查看月费字段统计
题目001： 把list变成一个Series
题目002： 把dict变成一个Series
题目003： 把Series转换成list
题目004： 把series变成一个DataFrame
题目005：用numpy创建Series
题目006：转换series的数据类型
题目007：给series添加元素
题目008：series转换成dataframe
题目009：创建一个dataframe
题目010：设置dataframe的索引列
题目011：生成一个月份的所有天
题目012：生成一年的所有周一
题目013：生成一天中的所有小时
题目014：生成日期的dataframe
题目015：生成日期和随机分布dataframe
题目016：打印dataframe的前后5行
题目017: 查看df的信息和基本数据统计
题目018: 统计数据列的值出现次数
题目019: df前N行存入CSV文件
题目020: 加载CSV到df
题目021: 加载股票CSV文件到df
题目022: 查看基本信息和数据统计
题目023: 更改索引列为普通数据列
题目024: 给数据添加月份和年份
题目025: 计算每年的平均收盘价
题目026: 找出收盘价最低的数据行
题目027: 筛选出部分数据列
题目028: 设置某列为索引列
题目029: 删除不需要的数据列
题目030: 对数据列重命名
题目031: 加载电信客户流失数据集
题目032: 统计每一列数据的缺失值
题目033: 正确设置数据列的类型
题目034: 将类别字段转换成category类型
题目035: 对category类型字段数据统计
题目036: churn字段的数据分布
