1.下载Anaconda3
2.打开Anaconda Prompt (Anaconda)

创建虚拟环境

conda create -n nerf-ngp python=3.8

切换到虚拟环境

conda activate nerf-ngp

安装相关依赖包

pip install commentjson imageio numpy opencv-python-headless pybind11 pyquaternion scipy tqdm

安装完毕后下载电脑显卡所对应的instant-ngp版本
下载地址：

https://github.com/NVlabs/instant-ngp

我的电脑上是3070ti所以选择了第一个，下载完成后解压

可以直接进行测试
打开exe文件，直接把data里nerf的fox拖进去就可以

测试自己的数据：
自行选择设备录制一段场景的视频，要均匀扫描，手机不要移动太快，画面不要有模糊，比如围绕一个椅子匀速录制一圈。
我自己录制了一个办公桌面。
将录制的视频放在instant ngp的文件夹新建一个文件夹放进去

然后对视频进行处理，提取图片：
打开Anaconda Prompt，切换到新建的环境中

conda activate 环境名字

cd到ngp文件夹下：

执行命令：

python ..\scripts\colmap2nerf.py --video_in (desk.mp4---更换为你的视频名字) --video_fps 2 --run_colmap --overwrite

然后经过漫长的等待完成后，会出现分割好的image文件夹
然后继续执行命令：

python E:\nerf\Instant-NGP-for-RTX-3000-and-4000\scripts\colmap2nerf.py --colmap_matcher exhaustive --run_colmap --aabb_scale 16 --overwrite

colmap2nerf.py在你的ngp文件夹scripts下，自己定义路径即可！
经过漫长的等待，已经计算结束，最终文件夹会有这些东西。

可以进行测试：
回到ngp文件夹下，打开instant-ngp.exe，将desk文件夹整体拖进去！

这样就可以看到自己数据的重建结果啦！