聚合函数

定义

作用一组数据，并对数据返回一个值。
例如，查询公司每个部门的最高工资
解决办法，
（1）select 函数 from 表 where 部门
这只能获取一条数据（或一个部门的最高工资）
（2）分析上述问题，实际上是将公司所有员工这个整体按部门分组，然后对每一组求最高工资，每一组就是一条数据然后打印出来
聚合函数就是为了解决上述问题（对数据分组并对每组数据操作），
sql 语句：

select 部门id,max(薪资字段) from 表名称 group by 部门

解释，

获取最高工资是通过max()函数，对所有工资取最大值，
group by xx ,就是根据xx分组，
合起来就是对每一组进行获取最大值，然后会返回每一组的数据。
总的来说，通过group by进行分组，通过max（）等聚合函数，对每组数据进行操作，来解决分组操作问题

常用的聚合函数

avg() ,一组数据的平均数据， sum() ,一组数据的总和
以上连个只适用于数值类型的字段
max()，一组数据的最大值，min()一组数据的最小值
注意，max(name), 字符串的最大值是有意义的，字符串可以比较大小，日期也是
count() ,计算指定字段在查询结果中出现的个数（不包含null），
计算表中有多少记录？ count(*) ,count(1) 可以， count(具体字段) 由于不包含null不准确

count(1)，count(),count(字段) 的效率问题？
如果使用的是MyISAM存储引擎，则三者效率相同， O（1）
如果使用的是InnoDB存储引擎，则三者效率 count()=count >count(字段)

group by的使用

使用单个列进行分组

group by 字段
例如,根据部门ID分组
```
select prod_id , salary from Employee group by prod_id
```

根据多个列进行分组

group by 字段1，字段2
例如，根据部门和工种进行分组

select 部门，工种 ，salary from Employee group by 部门，工种

注意,
- group by 部门，工种与group by 工种 , 部门结果相同，相当于54 与 45的区别、
  例如，5个部门，4个工种，
  group by 部门，工种所有记录为 54（5个部门，每个部门4个工种），
  group by 工种，部门所有记录为45
- 使用group by 是为了对一组数据进行操作，也就是说select 出现的字段，必须是一组数据共有的，例如根据部门分组展示的字段可以是部门或一组数据操作的结果。但不能是一组数据各不相同的字段
  例如员工名字，一组数据只展示1条数据，1组有n个员工，每个员工名字都不相同没办法展示。会报错。
- group by 的位置
  select * from table where group by order by limit
- with rollup 的使用
  解释，group by pod_id with rollup 在group by 字段后加 with rollup,
  会每组计算完之后，将整体（整张表看作是一组）进行操作并将数据展示在最后一行
  注意，当使用with rollup 时不能使用 order by ，这两个会冲突，
  主要是将整体看作一组和按字段划分的组不能在一起排序，不能将公司成绩和个人成绩排序，公司成绩排第一，员工1排第二，员工2 排第三这不符合常理。

having 的使用

作用

过滤数据，例如，不使用 having 我的得到的是根据字段划分后全部组的数据，使用having 后，我会得到部分组的数据，有一部分数据被过滤了，体现在表记录中就是，没有使用having得到90条数据，使用后得到10条数据，每一条是对应的每一组的数据

要求

聚合函数的条件判断必须要使用，having,
注意有时where 和 having 结果相同 ,但是where 效率更高

sql 语法

sql92语法：

  select ....,....,.... from .... ,....,.... where 多表连接条件and 不包含聚合函数的连接条件  
  group by ....,....,....
  having 包含聚合函数的连接条件
  order by ..... (ASC/DESC)
  limit .......

sql99语法：

select ....,.....,... from .....(left/right/full/inner) join 
...... on 多表连接条件
where 不包含聚合函数的过滤条件
group by ....,....,....
having 包含聚合函数的过滤条件
order by ...,...,... (ASC/DESC)
limit .....

sql语句的执行过程（进理解为主）：

from .....,.....,...
 -> on ......   
 -> left/join/full /inner  
  -> where
   -> group by 
   ->  having 
   ->  select 
   -> distinct 
   -> order by 
   -.>limit

知道上述执行过程可以知道一下：
（1）前项引用，例如，在select 定义别名 可以在order by 中使用 ，不能在where中使用 。
注意，不要被子查询混淆，例如select 别名，（子查询，整个可以使用别名,定义别名后必须使用别名）
（2）where 与 having的执行效率问题
主要是，where 会将数据过滤掉，不用进行分组，和聚合函数的操作
having是分组完成之后，在过滤

在这里插入图片描述