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一. 初识数据库

练习题

1.1 编写一条 CREATE TABLE 语句，用来创建一个包含表 1-A 中所列各项的表 Addressbook （地址簿），并为 regist_no （注册编号）列设置主键约束

表1-A　表 Addressbook （地址簿）中的列

DROP TABLE IF EXISTS Adressbook;

CREATE TABLE Adressbook
(regist_no	INTEGER	NOT NULL,
name	VARCHAR(128) NOT NULL,
adress	VARCHAR(256) NOT NULL,
tel_no CHAR(10),
mail_adress	CHAR(20),
PRIMARY KEY (regist_no));

DESC Adressbook;

	Field	Type	Null	Key	Default	Extra
0	regist_no	int(11)	NO	PRI	None
1	name	varchar(128)	NO		None
2	adress	varchar(256)	NO		None
3	tel_no	char(10)	YES		None
4	mail_adress	char(20)	YES		None

1.2 假设在创建练习1.1中的 Addressbook 表时忘记添加如下一列 postal_code （邮政编码）了，请编写 SQL 把此列添加到 Addressbook 表中。

列名 ： postal_code

数据类型 ：定长字符串类型（长度为 8）

约束 ：不能为 NULL

ALTER TABLE Adressbook ADD COLUMN postal_code CHAR(8) NOT NULL;

	Field	Type	Null	Key	Default	Extra
0	regist_no	int(11)	NO	PRI	None
1	name	varchar(128)	NO		None
2	adress	varchar(256)	NO		None
3	tel_no	char(10)	YES		None
4	mail_adress	char(20)	YES		None
5	postal_code	char(8)	NO		None

1.3 填空题

请补充如下 SQL 语句来删除 Addressbook 表。

(    ) table Addressbook;

DROP table Addressbook;

1.4 判断题

是否可以编写 SQL 语句来恢复删除掉的 Addressbook 表？

不使用工具无法恢复,只能通过运行建表语句重新创建

二. 基础查询与排序

练习题 - 第一部分

2.1 编写一条SQL语句，从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。

SELECT product_name, regist_date
  FROM product
 WHERE regist_date > '2009-04-28';

	product_name	regist_date
0	T恤	2009-09-20
1	打孔器	2009-09-11
2	菜刀	2009-09-20
3	叉子	2009-09-20
4	圆珠笔	2009-11-11

2.2 请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。

①

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;

②

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;

③

SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;

①

	product_id	product_name	product_type	sale_price	purchase_price	regist_date

②

	product_id	product_name	product_type	sale_price	purchase_price	regist_date

③

	product_id	product_name	product_type	sale_price	purchase_price	regist_date

2.3 2.2.3章节中的SELECT语句能够从product 表中取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price`）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示：

product_name | sale_price | purchase_price 
-------------+------------+------------
T恤衫        | 　 1000    | 500
运动T恤      |    4000    | 2800
高压锅       |    6800    | 5000

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price - purchase_price >= 500;

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price >= purchase_price + 500;

2.4 请写出一条SELECT语句，从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。

提示：销售单价打九折，可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。

SELECT product_name, product_type,
       sale_price * 0.9 - purchase_price AS profit
  FROM product
 WHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100
       AND (   product_type = '办公用品'
           OR product_type = '厨房用具');

	product_name	product_type	profit
0	打孔器	办公用品	130.0
1	高压锅	厨房用具	1120.0

练习题 - 第二部分

2.5 请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
  FROM product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01';

① SUM函数仅适用于数字类型的字段, 不能对product_name使用SUM聚合

② SELECT子句中的product_id字段为非聚合函数, 不在GROUP BY的字段列表product_type内

③ WHERE子句应该出现在GROUP BY之前, FROM之后

2.6 请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

product_type | sum  | sum 
-------------+------+------
衣服         | 5000 | 3300
办公用品      |  600 | 320

SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
  FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price) > SUM(purchase_price) * 1.5;

	product_type	SUM(sale_price)	SUM(purchase_price)
0	衣服	5000.0	3300.0
1	办公用品	600.0	320.0

2.7 此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。

SELECT *
  FROM product
ORDER BY regist_date IS NOT NULL, regist_date DESC, sale_price;

	product_id	product_name	product_type	sale_price	purchase_price	regist_date
0	0003	运动T恤	衣服	4000	2800.0	None
1	0008	圆珠笔	办公用品	100	NaN	2009-11-11
2	0006	叉子	厨房用具	500	NaN	2009-09-20
3	0001	T恤	衣服	1000	500.0	2009-09-20
4	0004	菜刀	厨房用具	3000	2800.0	2009-09-20
5	0002	打孔器	办公用品	500	320.0	2009-09-11
6	0005	高压锅	厨房用具	6800	5000.0	2009-01-15
7	0007	擦菜板	厨房用具	880	790.0	2008-04-28

三. 复杂一点的查询

练习题 - 第一部分

3.1 创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。

• 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
• 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
• 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。

对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。

SELECT * FROM ViewPractice5_1;

执行结果

product_name | sale_price | regist_date
-------------+------------+------------
T恤          | 　 1000    | 2009-09-20
菜刀         |    3000    | 2009-09-20

CREATE VIEW ViewPractice5_1 (product_name, sale_price, regist_date) AS
SELECT product_name, sale_price, regist_date
    FROM product
WHERE sale_price >= 1000 
    AND regist_date='2009-09-20';

SELECT * FROM ViewPractice5_1;

	product_name	sale_price	regist_date
0	T恤	1000	2009-09-20
1	菜刀	3000	2009-09-20

3.2 向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果？为什么？

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');

#	Time	Action	Message	Duration / Fetch
1	0	00:38:48	INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (’ 刀子 ', 300, ‘2009-11-02’) Error Code: 1423. Field of view ‘shop.viewpractice5_1’ underlying table doesn’t have a default value	0.000 sec

查询结果会报错, 由于视图只是原表的一个窗口, 视图中的字段与原表不重合, 原表中有NOT NULL的字段没有给默认值导致报错, 只有插入命令对原表能插入成功时, 才能对视图插入成功

3.3 请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_avg 列为全部商品的平均销售单价。

SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
       (SELECT AVG(sale_price) FROM product) AS sale_price_avg
FROM product;

	product_id	product_name	product_type	sale_price	sale_price_avg
0	0001	T恤	衣服	1000	2097.5
1	0002	打孔器	办公用品	500	2097.5
2	0003	运动T恤	衣服	4000	2097.5
3	0004	菜刀	厨房用具	3000	2097.5
4	0005	高压锅	厨房用具	6800	2097.5
5	0006	叉子	厨房用具	500	2097.5
6	0007	擦菜板	厨房用具	880	2097.5
7	0008	圆珠笔	办公用品	100	2097.5

3.4 请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。

提示：其中的关键是 sale_price_avg_type 列。与习题三不同，这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。

CREATE VIEW AvgPriceByType AS
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
       (SELECT AVG(sale_price) 
			FROM product AS p2 
		WHERE p1.product_type=p2.product_type) AS sale_price_avg
FROM product AS p1;

SELECT * FROM AvgPriceByType;

	product_id	product_name	product_type	sale_price	sale_price_avg
0	0001	T恤	衣服	1000	2500.0
1	0002	打孔器	办公用品	500	300.0
2	0003	运动T恤	衣服	4000	2500.0
3	0004	菜刀	厨房用具	3000	2795.0
4	0005	高压锅	厨房用具	6800	2795.0
5	0006	叉子	厨房用具	500	2795.0
6	0007	擦菜板	厨房用具	880	2795.0
7	0008	圆珠笔	办公用品	100	300.0

练习题 - 第二部分

3.5 判断题

四则运算中含有 NULL 时（不进行特殊处理的情况下），运算结果是否必然会变为NULL ？

是

3.6 对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？

①

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);

②

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);

	product_name	purchase_price
0	打孔器	320
1	擦菜板	790

	product_name	purchase_price

IN或NOT IN谓词无法选取NULL的数据,也无法与NULL作比较,可以使用特定的谓词IS NULL或IS NOT NULL搭配逻辑运算符实现

3.7 按照销售单价( sale_price )对练习 3.6 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。

• 低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）
• 中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）
• 高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）

请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。

执行结果

low_price | mid_price | high_price
----------+-----------+------------
        5 |         1 |         2

SELECT SUM(CASE WHEN sale_price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_price,
       SUM(CASE WHEN sale_price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS mid_price,
       SUM(CASE WHEN sale_price >= 3001 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_price
FROM product;

	low_price	mid_price	high_price
0	5.0	1.0	2.0