查看原文>>>最新MPAS跨尺度、可变分辨率模式实践技术应用及典型案例分析
目录
专题一、MPAS 模式基本信息
专题二、MPAS 代码获取及结构
专题三、MPAS 移植、编译及运行实践
专题四、MPAS 全球均匀网格的运行
专题五、MPAS 全球非均匀网格的运行
专题六、MPAS 区域网格的运行
专题七、MPAS 运行中的配置
专题八、MPAS结果处理、分析及可视化
专题九、MPAS代码修改、发展及改进
跨尺度预测模式（The Model for Prediction Across Scales - MPAS）是由洛斯阿拉莫斯实验室和美国国家大气研究
中心(NCAR)共同开发，其由3个部分组成，分别称为 MPAS-A（大气模型）、MPAS-O（海洋模型）和 MPAS-LI（陆冰模型）。MPAS构建之初的目的是构建一个新的地球系统模型，可用于全球或区域的天气及气候研究，本文主要关注大气模式MPAS-A。MPAS-A模式的大气动力内核求解的是完全可压的非静力学运动方程，其最显著的特点是非结构化的质心 Voronoi 网格。SCVT 网格为全球框架内的区域降尺度提供了机会（下图），因为它允许网格从更粗的分辨率平滑地转换到更高分辨率，而不是使用嵌套来转换网格的传统区域气候模型 RCM（如 WRF）。MPAS-A模式正在不断的优化，由于其先进的模式结构和可变分辨率的网格特性，将是未来高分辨率模拟的主要趋势之一。
【目标】：
1.掌握MPAS-A原理及陆面模式基本概念；
2.熟练进行 MPAS-A的移植、编译和运行方法；
3.掌握 MPAS-A 运行所需输入数据文件的特点、格式及制备；
4.掌握 MPAS-A 全球运行及区域运行的方法及其数据制备；
5.通过典型案例分析与实战模拟操作相结合提高运行及应用能力；
6.采用现场答疑的方式，解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题
【内容简述】：
专题一、MPAS 模式基本信息
初识MPAS模式及其意义
专题二、MPAS 代码获取及结构
MPAS 的结构，MPAS 代码的结构
n MPAS的几大功能模块
n MPAS 代码的获取及其结构
专题三、MPAS 移植、编译及运行实践
MPAS运行环境的准备，编译、安装及运行
n Linux 系统及程序的准备
n 编译器及库文件（hdf5、netcdf、pnetcdf）的准备
WPS（ungrib） 的编译和准备
专题四、MPAS 全球均匀网格的运行
MPAS的运行流程，及全球均匀网格的运行
n MPAS 运行的步骤：数据准备、初始化、运行
n 全球均匀网格的运行：初、边界场文件的准备
专题五、MPAS 全球非均匀网格的运行
MPAS的运行流程，及全球非均匀网格的运行
n MPAS 运行的步骤：数据准备、初始化、运行
n 全球非均匀网格的运行：高分辨率网格中心的旋转；初、边界场文件的准备
专题六、MPAS 区域网格的运行
MPAS 区域网格运行所需数据文件制备
n 区域网格的制作
n 边界场文件的制作
n 区域MPAS 的运行
专题七、MPAS 运行中的配置
MPAS 运行中的配置和选项
n MPAS运行时的选项
n MPAS 输出结果的定制
专题八、MPAS结果处理、分析及可视化
熟练掌握 MPAS 输出结果文件结构、变量意义、变量选择以及结果分析
n MPAS结果文件的结构
n MPAS结果文件变量
n 结果分析及绘图
专题九、MPAS代码修改、发展及改进
了解 MPAS代码的结构、主要模块的组成、Fortran程序的修改
n 了解 MPAS 主要的代码结构
n 了解 MPAS 几大模块的组成及相应的程序位置
n 根据需要修改代码，编译运行
其它相关推荐：
高时空分辨率、高精度一体化预测技术之风、光、水能源自动化预测技术
基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力
Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术
Python语言在地球科学领域中的实践技术
CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用
