HikariCP连接池

news2024/11/28 10:58:36

HikariCP连接池

HikariCP连接池是高性能的JDBC连接池,官网标注的三大特点:快速、简单、可靠,性能优于其他连接池。
官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化,总结如下:

  • 字节码精简:优化代码,直到编译后的字节码最少(展平继承层次结构,掩饰成员变量,消除强制类型转换),这样,CPU缓存可以加载更多的程序代码;
  • 优化代理和拦截器:减少代码,例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码,只有BoneCP的十分之一;
  • 自定义数组类型(FastStatementList)代替ArrayList:避免每次get()调用都要进行range check,避免调用remove()时的从头到尾的扫描;
  • 自定义无锁集合类型(ConcurrentBag):提高并发读写的效率;

HikariCP的使用

因为spring boot 2.0使用hikariCP作为默认连接池,所以hikariCP的依赖已经默认集成了,hikariCP的依赖集成在了spring-boot-starter-jdbc和spring-boot-starter-data-jpa中,我们不需要另外引入hikariCP相关的依赖,这里只是引入了Mysql的依赖和JDBC依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.13</version>
</dependency>

因此,可以不用单独引入HikariCP,如果需要使用,则可以单独引入。

<dependency>
	<groupId>com.zaxxer</groupId>
	<artifactId>HikariCP</artifactId>
	<version>4.0.3</version>
</dependency>

Yaml配置

配置数据源信息

spring:
  datasource:                                           # 数据源的相关配置
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource          # 数据源类型:HikariCP
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver          # mysql驱动
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/foodie-dev?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      connection-timeout: 30000        # 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException, 默认:30秒
      minimum-idle: 5                  # 最小连接数
      maximum-pool-size: 20            # 最大连接数
      auto-commit: true                # 事务自动提交
      idle-timeout: 600000             # 连接超时的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),默认:10分钟
      pool-name: DateSourceHikariCP     # 连接池名字
      max-lifetime: 1800000             # 连接的生命时长(毫秒),超时而且没被使用则被释放(retired),默认:30分钟 1800000ms
      connection-test-query: SELECT 1  # 连接测试语句

HikariCP优势分析

请添加图片描述

详细配置信息

1.必须配置

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2.常用配置

请添加图片描述

3.不常用配置

请添加图片描述

连接池是否越大越好?

建议计算公式:连接数 = ((cpu核数 * 2) + 磁盘有效主轴数)

正常情况下,10个连接,就能够撑起6000TPS的简单查询 !!!

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