💧$《中国大学生计算机设计大赛》备赛心得$💧          

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🐳《中国大学生计算机设计大赛》应用与开发组 “国二省一” 备赛心得

前言

  我是一名普本计科大三的学生。我的技术一般，算法一般，但最终获得了设计大赛的国二。希望我的这段经历能够对你有帮助。

  我是从去年暑假开始准备《中国大学生计算机设计大赛》的，在我导师的指导下开始调研选题，今年三月校赛，四月省赛，七月国赛，期间我还参加了字节跳动青训营，并且备赛了蓝桥杯，所以你不用但是参加这个比赛就没时间干别的事儿了。在整个过程中我有许多收获和感言，我想把这些经验分享给大家，如果你是正处大一大二大三，强烈建议你看完这篇博客，这或许能对你在大学生涯的规划起到较大帮助，至少能够在权衡学习与参赛之间给到一定的参考意见。

  如果你想大二就参加公司实习，并且没有合适的队友，自身技术也不是特别精通的话，那我还是建议你不用准备这个比赛了，因为它可能会花费你特别多的时间，性价比不高。 但如果你是有好队友，并且能够应用基本的框架来开发项目，前后端都比较熟悉，参赛欲强烈， 那这个比赛应该挺适合你。

  需要说明的一点是：我仅仅是一个国二，不论是项目深度还是算法应用，离国一都还有一定距离， 如果大家想冲刺国一的话，一般还需要考虑以下一些点 ：前沿技术、紧跟时事、能够为亟待解决的实际问题做出帮助、项目受众广、UI界面精美等。

                                                                                                         正片开始 ↓

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背景介绍

  《中国大学生计算机设计大赛》（Chinese Collegiate Computing Competition，简称“大赛”或4C）是我国高校面向本科生最早的赛事之一，自2008年开赛至2019年，一直由教育部高校与计算机相关教指委等或独立或联合主办。大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创，为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务。

  大赛目前是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单内赛事，每年举办一次。大赛以三级竞赛形式开展，校级赛——省级赛——国家级赛（简称“国赛”），国赛只接受省级赛（含省赛和跨省区域赛）上推的参赛作品。校级赛、省级赛可自行、独立组织，国赛接受上推作品时间为当年5月份，国赛决赛时间在当年7月中旬至8月下旬。大赛国赛的参赛对象是中国高校当年在籍（含当年毕业）的本科生（含港、澳、台学生及留学生），参赛作品的指导教师是在高校担任本科生教学任务的教师。

备赛准备

  备赛之初，我们组建了一个由五名热爱计算机应用开发的学生组成的团队 （因为我们整好有一门软件工程的课要做项目需要五个人，所以先是五个人一组的，但是比赛要求最多三人一组，刚开始不知道这个规定） 。我和导师讨论和研究参赛项目方向 （刚开始我是抗拒的，想随便弄一个糊弄一下，但是行不通） 导师告诉我：设计大赛的项目一定是要解决生活中或社会上某些问题的，并且要结合算法体现项目的智能化。 最终我选择了一个面向 “乡村振兴” 的应用，导师去网上看了对应的内容，肯定了我的想法。（我一共是选了两三个题目，有个安徽农业的感觉不错，但我是四川的，所以导师否定了那个选题，基本上就是因为地区不合适，要不然就是不太符合时事或没有特别大的价值。） 在备赛阶段，我和组员会经常开会，讨论功能与实现，制定详细的备赛计划、任务分工文档、思维导图等，以确保高效的合作与进度。

  文档记录每次开会的内容，发在群里方便回顾，一般是记录现在的进度，下一步要做什么，目前有什么问题，怎么解决，任务分工等等。

  思维导图主要是确定项目功能的，方便后续对照着完成相应内容。

设计大赛的项目和简历上的项目性质一样吗？

  亲，我一定要提前告诉你，设计大赛的项目和你写在见简历上的项目通常情况下来说，还有一定区别的！

  简历上的项目主要是看你技术栈的运用，能不能用真正使用这些技术栈，用的有多深。

  而设计大赛的项目通常来说**没有特别看重你技术的深度，能解决问题即可。**就比如我的Redis只用于存储了一点热点数据，加了个超时时间啥的，不会去考虑分布式锁、持久化配置等等…

项目选择与设计

  根据以前参数作品的名称，我们选择了 《基于多重匹配算法的阿坝乡村旅游智能服务平台》 作为我们的参赛题目。

选题理由：

• 乡村振兴是国家一直在大力投入的一件事，有实际意义。
• 阿坝地区本就是旅游胜地，只不过大多数人都只去热门地方，乡村地区依然很有特色，但热门程度较低，我们希望可以让它得到宣传。
• 现有的阿坝旅游网没有特别智能的地方，可以参考不足之处进行改进。
• 我对其他事物，例如农田、军事、金融等，了解不多。
• 我的籍贯是四川，要先过省赛，所以尽可能选择四川的地区。

项目设计

  我们是一个单体项目，开发之初技术不精，没有做前后端分离的。logo就是去网上找的冷门但相关的，也可以自己制作。PPT是网上找的模板。前端也有很多“开源”（你懂的）的模板，搜一搜，都能在网上找到。

相关题目还有 ↓ （具体的作品名称会在官网公布，我这里是当时颁奖的时候随便截的几个国二题目）

• 土默特右旗“456”工作法智慧管理平台明鉴科技—图像篡改检测平台
• 本草园——大数据下基于深度学习的中药病虫害识别
• APP基于SpringCloud与分布式微服务架构的系统学习平台-Endless
• 桶世界——面向多场景的分布式对象存储平台
• 面向智慧医疗的基于区块链的密文可搜索加密系统智域云图-对象存储平台
• 汉庭服——中国古代服饰展览馆
• Native with“游”-新时代旅游定制多功能平台基于JeecgBoot的智慧路灯管理云平台
• 基于深度学习的胎儿心脏超声质控系统信息游击战——“全民情报官”APP教师教育实践类课程性评价平台

答辩PPT

作品简介

技术栈

前端技术栈

  我们前端很菜，只会jQuery + ajax 的方式，那时候连vue都不会，框架在学校只学了一点layui，数据可视化都是我在国赛之前学习了echarts，做的数据可视化界面。总体来说，我们前端开发效率较低，花了很多时间… （我讨厌前端！）

后端技术栈

  这里也比较惭愧，现在看来就是很正常的框架运用，后来学了mybatis-plus，后悔没早点用起来，想用的时候，后端大多数的接口和功能已经写好了。当时觉得写了Redis和OSS啥的很牛B…哈哈哈 我们是用的git+Gitee管理的项目。强烈建议不会使用git的同学都学着用用，多多地解决合并冲突等问题

创新点

  由于我们是一个旅游平台，我所想到能使用算法的地方不多，结合项目功能，我决定在行程匹配和地区推荐分别使用字符匹配算法和推荐算法，然后根据实际业务对算法进行针对性的改进和优化。

（很多大佬的项目都是用的模拟退火、遗传算法啥的，很高级，我省赛也用了模拟退火，那个时候是为了用而用，如果用在我们这里，模拟退火优化的KMP算法在我们的那段业务中，实际上还没有普通KMP高效，后面就改为了Sunday + 多模拟匹配的KMP。然后推荐算法是采用的基于物品的协同过滤算法。）

功能预览

思维导图 ↓

部分作品效果图 ↓

如何准备答辩？

准备说辞：

  比赛是有时间限制的，10分钟的时间 + 紧张的环境，没有一套提前准备好的说辞，实际上是不太能稳定发挥的。提前准备好说辞，尽量讲好普通话，反复熟读，确保你不会卡壳。比赛的时候手机放电脑上，看着读，老师不知道的。

  这里我把我的说辞附上，仅供参考。没有提及的部分就照着PPT读。

尊敬的各位评委老师好！我们本次参赛作品的编号为2023060549，题目是《基于多重匹配算法的阿坝乡村旅游智能服务平台》。
我将从以下四个方面来介绍我们的作品。
技术栈
前端部分使用Ajax进行异步通信，使用echarts进行数据可视化，其他的框架用于页面开发。

项目演示
我们先通过一张思维导图来简述项目的功能。其中特色模块有：热门地区、旅游引导、特色文化、旅客住宿、客服咨询等。下面进行项目演示。我们先登录一个游客的账号，从热点模块说起：
旅游引导模块：该模块使用Sunday算法、多模式匹配的KMP算法，当用户选定好出行路线，确认想要公开自己的出行信息并加入拼团后，系统将会调用上述算法为用户推荐出与其行程匹配的同程群聊，用户可以加入群聊与其他同程的游客互动，丰富出行的体验感。另外，在同程群聊模块可以创建群聊，也查看所有的群聊和属于自己的群聊。下面进行功能演示。
特色文化模块：该模块有历史文化、旅游足迹、藏羌文化、非遗文化、文化视频等子模块。“历史文化模块”包含阿坝地区的基本介绍、自然资源、历史追溯。“旅游足迹模块”展示了一些游客游玩的照片。“藏羌文化模块”记录了阿坝地区的特色藏羌文化，点击左侧按钮可以浏览这些特色文化，点击文字即可进入详情页面。“文化视频模块”包含一些文化视频，点击文字即可播放。
住宿驿站模块：该模块展示了一些热门的住宿，我们可以进行住宿搜索，输入“四姑娘”。点击查看。可以看到，在右边为我们展示出了对应的住宿，我们可以点击查看详细情况，（点击），其中包含该住宿的一些基本信息、民宿信息以及相关问题，如果用户对该住宿感兴趣，还可以点击收藏，之后会在个人页面展示出阿里；在页面右边也会推荐出一些热门的住宿。
热门地区模块：该模块使用Redis将热点数据进行缓存，系统会结合用户在话题模块的行为数据，通过基于物品的协同过滤推荐算法，在首页展现出更加符合用户偏好的景区。在“发现景区部分”可以通过搜索关键词，从而快速展现出对应的景区。
客服机器人模块：点击机器人，机器人会根据最近的提问情况展现出热点问题，我们回复问题编号，机器人就能够回答出相关问题。如果有它答不上来的问题，我们可以进入留言系统，给管理员留言我们的疑问。同时，机器人设置了敏感词过滤，当我们输入敏感词，系统会进行过滤。

回到首页，我们可以看到，这些推荐内容都是基于刚才的模块生成的。项目还有地区美食模块（在这里可以浏览到地区美食，也可以对其进行点赞等操作，当用户点赞后，系统会自动将美食按热度进行重排序）、旅游讨论模块（该模块将游客们发布的讨论以文章的形式展示出来，点击查看详情，可以对其进行点赞、评论等操作。用户也可以选择发布话题，其中图片是采用阿里云的OSS对象存储）、个人信息页面（该页面展示了个人的基本信息以及收藏的住宿、发布的话题、选择的路线等，用户也可以对自己的个人信息进行修改）。
接下来，我们登录管理员账号，查看项目后台管理页面。
后台数据大部分来自系统，小部分来源于网络，我们将这些数据进行可视化处理，以图形的方式展示出来，方便管理员更好地查看系统情况。其中包含了系统数据的增长情况、阿坝地区的地区热度情况、景区话题的浏览情况、美食的点赞情况等。另外，项目还可以对每个模块的数据进行curd的管理操作。
项目演示到此结束，谢谢观看，请评委老师批评指正。

思考评委老师可能会提的问题

  换位思考，如果你是评委老师，听了你噼里啪啦一大堆之后，他们不一定能完全把握住你所表达的核心部分，大概率会问核心算法的作用、核心业务的流程、项目的实用性、项目的与众不同之处。

提前在本地启动项目

  如果你的服务器性能不是特别好，建议提前启动本地项目和相关组件。测试好没问题了，再准备答辩。通常需要你跑一边项目的每个功能是否可以达到预期，检查一下网络和电脑电量即可。

应答技巧：

1.   当我们被问到不熟悉的问题，如果有知道一点但不多，那你把知道的表达出来即可，一定不要胡扯，然后表示一下之后会做相关学习和完善。
2.   如果完全不知道，你可以简述一下不知道的原因，引导出即使不清楚这个问题，但依然能够顺利地完成何种功能。例如我回答了一个模拟退火相关函数的问题：这个算法我不是特别清楚底层函数的实现，但经过我们的多种测试，得到结果是完全可行的，在相关业务部分也发挥出了应有的效果，之后我们会的文献，对其进一步优化改进。
3.   如果你知道这个问题，也不要沾沾自喜地一两句话就说完了，提问环节一共十分钟，尽可能地把所有优点表达出来。

省赛问题：

• “同程群聊推荐”里面的群聊是什么，怎么匹配的？
  • 回答方式：按照业务逻辑，清晰地梳理出来。
• 模拟退火算法里面的相关函数问题。
  • 回答方式：上文红字提到了这个↑
• 你们的项目功能有这么多，都是自己做的吗？哪些是别人做的功能？你们的项目从开始做，到项目完成经历了多长时间？
  • 回答方式：自信地告诉老师，这就是我们独立开发的项目，我们在gitee上有协作记录，您可以查看。然后把准备比赛的过程按照时间顺序给老师讲一遍。

省赛答辩总结：从老师的语气来看，整体较为满意。

国赛问题：

• 相对于同城群聊于你们的项目有什么不同

  • 回答方式：把关键的算法作业讲出来，算法干了什么事情，因为算法，我们实现了路线匹配从而进一步推荐出相关群聊。

• 你们的初始数据怎么来的?

  • 回答方式：模拟数据 + 网上收集的数据 + 用户使用功能时会自动产生数据。

• 智能体现在哪

  • 回答方式：首先是匹配算法和推荐算法干了什么事儿，然后说了一下客服机器人。 （感觉那个老师觉得比较一般，说“哦~就是推荐是吧” 。）

• 你们这个项目的使用人群只是阿坝地区吗？

  • 回答方式：突显项目特色，我们就是为了宣传阿坝乡村地区的非遗文化和特色美食、名胜古迹等，受众的话，自然是以去阿坝地区的旅客为主。

• 项目有没有上线，投入使用没，访问量一天是多少

  • 回答方式：已经上线，不过目前没有进行推广，仅仅在我们小组内进行使用过，运行效果较好，总体没有问题。

• 你们项目做了多久

  • 回答方式：参考省赛问答。

项目上线

  这个是国赛要求的，省赛不用上线。其实没什么特别要说的，和普通单体Java项目一样，打成jar包，扔到部署有相关组件（mysql、redis等）的服务器上启动即可。

技术难点与解决方案

  在项目开发过程中，我们面临了许多技术难题。包括刚开始使用不太熟悉的框架，比如SpringSecurity，但主要的挑战是如何实现智能推荐算法和匹配算法，以提供个性化的服务。我们充分调研了推荐系统的现有算法，参考了较多的匹配算法文献，最终结合文档和AI，完成了算法设计。

  我 墙裂 建议大家有问题先问问AI的意见，然后去看看相关文献，这样能少走弯路。了解清楚需求之后，让AI生成算法是很轻松的一件事。

克服困难与挑战

  在备赛和比赛过程中，我们遇到了诸多困难和挑战，大多数是数据没有返回正确，页面加载效果不好，数据库一会儿又出问题了… 有时，团队协作可能因意见分歧而产生摩擦，但我们学会了倾听和尊重每个成员的意见，达成共识。

  另外，技术方面的问题也不可避免，但我们鼓励每个成员充分发挥自己的专长，共同攻克难关。

学习与成长

   参与该比赛是一次宝贵的学习和成长机会。通过备赛和比赛，我个人不仅在技术方面得到了提升，还学会了更好地与人合作，发现和解决问题的能力也得到了增强。这些经验对我的未来学习和职业发展都具有重要意义。

比赛经验总结

  回顾整个备赛和比赛的过程，我们深刻认识到团队协作和创新的重要性。同时，我们也认识到备战比赛需要更加深入的技术储备和全面的知识储备。未来，我们将继续保持学习的态度，努力提高自己，为未来更多的挑战做准备。

感谢与展望

  在此，我要衷心感谢团队的每一位成员，没有你们的支持和合作，我们无法取得如此好的成绩。同时，也感谢学校和老师对我们的支持和鼓励。未来，我们将继续努力，将更多优秀的项目带到更多的舞台上，为社会做出更大的贡献。

鼓励与分享

  最后，我想鼓励更多的大学生积极参与类似的竞赛。无论结果如何，这都是一次宝贵的锻炼机会。希望我们的经验和分享能够激励更多人踏上技术创新的道路，共同推动社会进步。

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希望我们的经验能对你们有所启发，有问题欢迎在评论区提出，祝愿大家在未来的比赛中取得优异成绩！

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🐳结语

🐬初学一门技术时，总有些许的疑惑，别怕，它们是我们学习路上的点点繁星，帮助我们不断成长。

🐟积少成多，滴水成河。文章粗浅，希望对大家有帮助！