软考开发思考

1. 互联网媒体：新技术和新应用及当前的趋势和应用

1.1 自动化报道

人工智能和自然语言处理技术的进步，使得自动化报道成为可能。
AI可以通过分析大量的数据和文本，生成新闻稿件，并且可以根据特定的需求进行定制化报道。
这种技术可以提高新闻报道的速度和准确性。

1.2. 虚拟和增强现实

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以改变新闻报道的方式。
记者可以使用VR来创造沉浸感的体验，让读者或观众更加身临其境地感受新闻事件。
AR技术可以将虚拟元素融入到真实环境中，提供更丰富和交互性的新闻体验。

1.3. 数据新闻

随着大数据时代的到来，数据新闻变得越来越重要。
新闻机构可以使用可视化工具和数据分析技术，将复杂的数据转化为易于理解和消化的形式，以便读者更好地理解和解读新闻事件。

1.4. 即时新闻推送

移动设备和社交媒体的普及，使得即时新闻推送成为可能。
新闻机构可以通过手机应用程序、社交媒体平台等渠道，实时向用户推送最新的新闻内容。
同时，个性化推荐算法可以根据用户的兴趣和偏好，为用户提供定制化的新闻推送。

1.5 智能助手和聊天机器人

像ChatGpt这样的智能助手和聊天机器人正在越来越多地应用于新闻领域。
它们可以回答用户提出的问题、提供推荐的新闻内容，甚至可以与用户进行对话和互动，提供个性化的新闻服务。

1.6 语音播报，语音检索，后台播放、播放倍速。

1.6 机器人交互

2.软件开发流程

2.1需求分析流程

主要目的为获取需求、分析需求，输出：需求文档、产品原型图等。

2.1.1获取需求

获取原始需求

2.1.1.1 需求收集

①　文档研究
②　问卷调查
③　访谈、观察、头脑风暴、竞品分析
④　市场销售反馈
⑤　服务组反馈
⑥　客服同事反馈
⑦　产品反馈(体验、分析)

2.1.1.2 需求记录

①　原始需求
②　需求场景（场景分析法）
③　反馈时间
④　反馈人
⑤　紧急程度

2.1.2 需求分析

2.1.2.1 需求筛选(得出结论做与不做与先做后做)

①　真实性
②　价值性
③　一致性
④　可行性

2.1.2.2 需求透视

表面需求->本质需求->产品需求

2.1.2.2 需求排序

①　考查维度
②　基本型需求
③　期望性需求
④　兴奋性需求

2.1.3 需求输出

确认需求

①　需求分析结果
②　需求场景
③　需求要素
④　需求文档
⑤　需求验证
⑥　需求变更 ↑↑↑↑

2.2 开发阶段

3. 开发规范

4. 发布上线

5. 质量管理

6. 测试

7. 团队配合