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1.基本操作

1.1新增

1.2查询

1.2.1指定查询

1.2.2排序查询

1.2.3分页查询

1.3修改

1.4删除

2.进阶操作

2.1键值约束

2.1.1主键约束

2.1.2唯一键约束

2.1.3非空约束

2.1.4默认值

2.1.5自增属性

​编辑 2.1.6外键约束

2.1.7check子句

3.表的设计

3.1ER关系图

3.2三大范式

3.2.1第一范式（1NF）

3.2.2第二范式（2NF）

3.2.3第三范式（3NF）

4.聚合函数

4.1COUNT

4.2SUM

4.3AVG

4.4MAX

4.5MIN

5.分组查询

1.基本操作

1.1新增

紧接上一篇博客的内容，我们向student表中添加内容。

首先是全列新增，即向表中的每一列都添加内容。

insert into student values(1,'张三',88.88,77.88,'2002-09-09 12:12:12', 1);

多列新增便是将全列新增的结尾该为 ',' ，直到内容添加完全后使用 ';' 作为结尾。

然后是对指定列进行内容新增。

insert into student(sn, name, birthday, sex)values(2,'李四','2002-10-09 11:11:11', 1);

我们只需表明对表中那几列的内容增加即可。 

1.2查询

select * from student;

其中select是关键字，*代表省略全部的表头信息，from也是关键字，后跟查询表的名称，具体查询之后的输出结果如下：

1.2.1指定查询

我们也可以指定查询指定列列信息，操作方法则是将上述语句当中的*代为具体的列名称即可，下面给出示例。

select sn, name, birthday, sex from student;

对应输出结果为：

我们还可以加入表达式来进行内容查询，可以查询表中学生的总成绩 ，具体操作内容和结果如下：

1.2.2排序查询

我们可以根据表中某一信息来对表内容进行排序查询，其中默认是asc（升序），还有desc（降序）。

select * from student order by ch desc;

上述语句的意思是：对student表中的内容按照语文成绩降序查询，具体的输出结果如下：

1.2.3分页查询

limit …… offet ……

其中，limit后跟一个数字，限制最多获取多少条数据；offset后面跟一个数字，描述从第几条数据开始获取。

我们引入实例，先加入新的班级成员王五，然后来获取班级当中语文成绩前二的同学。具体的实现过程为先对语文成绩进行降序排列，然后取出其中前两条数据。具体如下所示：

1.3修改

update stb set fields=val,…… where condition;

其中，update是修改的关键字，stb是表名称，set也是关键字，fields是列信息，val修改后内容，where也是关键字，用于限定修改位置，condition是限定修改条件内容。

我们给出具体实例，修改表中李四的性别为0（女），效果如下：

值得注意的是，修改过程中，where关键字的限定很重要。因为不加以修改范围限定的话，我们所修改的内容范围将是整个表，即会对表中所有的内容进行对应的修改。

1.4删除

delete from stb where condition;

其中，delete是删除关键字，后续说明同修改。

给出数据实例，将表中李四的信息删除，具体结果如下：

2.进阶操作

2.1键值约束

键值约束便是指给表中的字段内容设置一个约束，约束表中的数据必须符合某种规则。

2.1.1主键约束

主键约束的关键字为：primary key，约束表中某一字段的内容非空且唯一，并且一张表当中仅能存在一个主键内容。

当我们创建含有主键约束的表格之后，使用desc查看它的表结构，便可以有如下的发现：

上图中创建含有主键约束表的语句是一种方式，我们还存在一种创建含有主键约束表的方式。两种语句的内容如下：

create table stu1(sn int primary key, name varchar(32));
create table stu2(sn int, name varchar(32), primary key pk(sn));

引入pk的设置之后，我们还可以设计一种主键约束，即组合主键约束，如下：

create table stu2(sn int, name varchar(32), primary key pk(sn, name));

此时，sn和name都是主键，其中，只有当二者完全相同，或同时为空时便会触发主键约束，内容无法插入成功。

2.1.2唯一键约束

唯一键约束的关键字是：unique key，约束指定字段的内容必须唯一，并不对字段是否为NULL进行限制，因此唯一键约束当中可以存在多个NULL值。

同样的unique key约束存在两种书写方式，并且可以进行组合约束，其书写方式如下，并给出unique key在表结构中的内容效果。

create table stu4(sn int unique key, name varchar(32));
create table stu5(sn int, name varchar(32), unique key pk(sn));

create table stu5(sn int, name varchar(32), unique key pk(sn, name));

其在表结构中的展示情况如下：

2.1.3非空约束

非空约束的关键字是：not null，这并不算是一种键值约束，可以理解为一种条件判断，具体实现字段如下：

create table stu6(sn int primary key, name varchar(32) not null);

2.1.4默认值

默认值不算在键值约束当中，但我们放在其中来讲述。默认值的关键字是：default val。当我们在指定列插入数据，且并没有设置被默认值修饰的字段时，则会使用默认值来进行内容填充。否则都是使用给定的值进行填充，包括null值。

具体的实现语句如下：

create table stu7(sn int, name varchar(32), sex varchar(1) default '男');

得到表结构内容如下：

2.1.5自增属性

自增属性的关键字是：auto_increment，其只能针对整形字段进行设计，并且该字段只能是主键字段。当我们对带有自增属性列没有插入数据时，默认会从1开始每次+1来进行填充。

具体的实现语句如下：

create table stu8(sn int primary key auto_increment, name varchar(32));

得到表结构内容如下：

 2.1.6外键约束

外键约束的语句是：

foregin key(fields) references other_table(fields)

它的作用是：约束当前表中指定字段的值必须在另一张表当中存在（出现），才可与成功将数据内容插入。

2.1.7check子句

check子句：是用于插入内容被限定，具体语句如下：（我们规定性别选择）

create table stu9(sn int primary key, sex varchar(1) check (sex = '男' or sex = '女'));

3.表的设计

3.1ER关系图

ER（Entity-Relationship）关系图是一种用于可视化数据库中数据模型的图形表示方法。它描述了数据库中实体（Entity）之间的关系，以及每个实体的属性（Attributes）。

在ER关系图中，有三个主要元素：

1. 实体（Entity）：表示数据库中的数据对象，通常对应于现实世界中的一个事物。每个实体在图中用矩形框表示，框中写有实体的名称；
2. 属性（Attributes）：实体具有的特征或属性。它们用椭圆形状的框表示，并连接到相应的实体；
3. 关系（Relationships）：表示实体之间的联系或关联。关系通常用菱形表示，并连接相关联的实体。

关系（Relationships）：表示实体之间的联系或关联。关系通常用菱形表示，并连接相关联的实体。

3.2三大范式

在数据库设计当中，应存在一些规则，让表的设计更加合理美观，范式（Normalization）便是一种用于优化和规范化数据结构的方法。

3.2.1第一范式（1NF）

第一范式要求数据库表中的每个列都是原子的，不可再分的。它确保每个单元格中只包含一个值，而不是多个值的组合。要满足第一范式，需要将复杂的数据拆分为更小的原子值，并使用主键来唯一标识每条记录。（第一范式是其他范式的基础。）

3.2.2第二范式（2NF）

第二范式在满足第一范式的基础上，进一步消除非主键列对主键的部分依赖。换句话说，表中的非主键列必须完全依赖于主键，而不能依赖于主键的部分。

3.2.3第三范式（3NF）

第三范式在满足第二范式的基础上，消除非主键列之间的传递依赖。这意味着非主键列之间不应该有直接依赖关系，而是应该通过主键进行关联。

总而言之： 通过遵循三大范式，可以设计出规范化、减少冗余、易于维护和优化查询性能的数据库结构。然而，范式过度分解可能导致关联查询复杂，因此在实际设计中，有时可能需要根据具体情况进行权衡和优化。

4.聚合函数

MySQL中，聚合函数是用于处理多行数据并返回单个结果的函数。它们对数据进行统计、汇总或计算，并常用于SELECT语句的SELECT子句中。下面是MySQL中常用的聚合函数：

4.1COUNT

COUNT：用于计算指定列的行数或满足特定条件的行数。

SELECT COUNT(*) FROM Orders;

4.2SUM

SUM：用于计算指定列的数值总和。

SELECT SUM(amount) FROM Sales;

4.3AVG

AVG：用于计算指定列的数值平均值。

SELECT AVG(price) FROM Products;

4.4MAX

MAX：用于查找指定列的最大值。

SELECT MAX(age) FROM Students;

4.5MIN

MIN：用于查找指定列的最小值。

SELECT MIN(quantity) FROM Inventory;

5.分组查询

在MySQL中，分组查询是通过使用GROUP BY子句将数据按照指定的列进行分组，并在每个分组上执行聚合函数来进行数据统计和汇总。分组查询通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用，以便在分组的基础上对数据进行汇总分析。

下面是MySQL中分组查询的基本语法：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

其中，column1和column2是用于分组的列，aggregate_function(column3)是对分组后的数据执行的聚合函数，table_name是要查询的数据表。