01 聚焦“时序”

据 IDC 等权威数据统计，预估 2025 年物联网设备产生的数据可达到 79.4ZB ；2023 年全球设备中将有 3/4 是物联网设备。如果将当下时代定义为“消费互联网”，那触手可见的未来也许即是"工业互联网"的主战场。

伴随着新兴技术的蓬勃发展，如何处理物联网设备产生的海量时序数据并挖掘数据价值被提上了前所未有的高度。周幸骏总结提炼了 2 大难题亟需我们思考并突破：

海量设备产生的数据对系统的数据存储与计算能力，以及业务场景高并发、低时延等需求，均提出了极大挑战；
实时大数据分析需求激增，现有大数据服务平台系统架构复杂、运维成本高，且性能难以满足需求。

02 “高性能”应对现实挑战

围绕上述提出的 2 大关键难题，KaiwuDB 在多模架构基础上，针对实际应用场景打造 KaiwuDB 核心时序引擎，致力于为工业物联网、数字能源、车联网等数据量爆发式增长的场景，构建一个高性能、快响应、更智能的“数据基座”。

凭借海量时序数据高吞吐率写入、批量高速复杂查询与多维聚合、高稳定性与高安全性、高数据压缩比、支持主流多类型编程语言、统一运管低成本运维、多平台支持&集群管理&云边协同 7 大核心功能，KaiwuDB 帮助用户在实际业务场景下，有效摆脱上述面临的现实困境。

时序引擎 7 大核心功能

03 “组合拳”释放数据新价值

为更好地挖掘“沉睡”中海量数据的深层价值，降低单位数据存储成本，KaiwuDB 推出“组合拳”打法 —“KaiwuDB+KDP（数据服务平台）组合解决方案”。KDP 是以 KaiwuDB 为核心，面向 AIoT 场景打造的一站式数据服务平台，提供数据采集、处理、计算、分析、应用的综合业务需求。

KDP 不仅兼容多种设备采集协议，支持通过页面配置将各类设备数据导入 KaiwuDB，帮助企业搭建完整的数据资产库；而且这套“组合拳”，基于就地计算、流式计算等核心技术，支持多层级、多维度数据下钻等各项功能，能够对物联网设备产出的海量数据进行实时统计与分析，为管理层提供科学管理决策依据，进而优化企业生产流程，提高企业生产效率，最终实现降本增效。

“KaiwuDB+KDP（数据服务平台）组合解决方案”以“云边端一体化数据库体系”为依托，以 KDP 强大数据分析算力实现释放数据价值最大化，支撑上层 SaaS 应用开发平台建设，更加智能化的分析决策有效推动业务稳步前进。