根据监控指标，只要有一项指标不超了，就不满足性能，根据这个指标，分析数据流向，看下到底什么原因导致这个指标超了，是本身原因还是其它原因，分析客户端、网络、硬件、中间件、数据库、应用程序等，逐步展开分析。

通过客户端(负载工具端)、服务器端的日志，可以迅速确定瓶颈可能存在的方向。一些在大用户量大并发情况下的功能问题，也会在错误日志中体现。

　　在性能测试过程中，一般情况是不把全部日志打开的，而是尽量保持与生产环境的设置相同，生产环境开启什么样的日志级别，在性能测试环境中也应该开启同样的级别。

　　但是往往在生产环境出于性能考虑，并不会把日志级别开的非常高，所以在发现系统存在性能问题时，我们可以适当调高日志级别，以便获得更多的信息。

　　在日志中，我们可以由一些关键字直接推断出系统的问题所在，比如：

　　· Too many open files

　　Linux下存在句柄数限制，系统的默认值较小，在测试前应该优化，另外还要怀疑是否程序存在打开句柄却在某些情况下没有关闭。

　　· OutOfMemoryError/Cannot allocate memory

　　Java环境的虚拟内存异常，往往需要关注是否有溢出。

　　· SQLException

　　数据库语句执行异常，一般日志中还会有数据库返回的信息。

　　· Connection closed/connection refused

连接被关闭被拒绝，一般是连接数限制不能承担当前的压力。

　　硬件资源也是系统性能达到瓶颈点的重要指征，如果没有在日志中找到异常，那么通过监控硬件资源消耗，往往可以发现系统的资源瓶颈。

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