详情点击链接：最新MPAS跨尺度、可变分辨率模式应用及典型案例分析
前言
跨尺度预测模式（The Model for Prediction Across Scales - MPAS）是由洛斯阿拉莫斯实验室和美国国家大气研究中心(NCAR)共同开发，其由3个部分组成，分别称为 MPAS-A（大气模型）、MPAS-O（海洋模型）和 MPAS-LI（陆冰模型）。MPAS构建之初的目的是构建一个新的地球系统模型，可用于全球或区域的天气及气候研究。
一，MPAS 模式基本信息
初识MPAS模式及其意义
二，MPAS 代码获取及结构
MPAS 的结构，MPAS 代码的结构
nMPAS的几大功能模块
nMPAS 代码的获取及其结构
三，MPAS 移植、编译及运行实践
MPAS运行环境的准备，编译、安装及运行
Linux 系统及程序的准备
编译器及库文件（hdf5、netcdf、pnetcdf）的准备
WPS（ungrib） 的编译和准备
四，MPAS 全球均匀网格的运行
MPAS的运行流程，及全球均匀网格的运行
MPAS 运行的步骤：数据准备、初始化、运行
全球均匀网格的运行：初、边界场文件的准备
五，MPAS 全球非均匀网格的运行
MPAS的运行流程，及全球非均匀网格的运行
MPAS 运行的步骤：数据准备、初始化、运行
全球非均匀网格的运行：高分辨率网格中心的旋转；初、边界场文件的准备
六，MPAS 区域网格的运行
MPAS 区域网格运行所需数据文件制备
区域网格的制作
边界场文件的制作
区域MPAS 的运行
七，MPAS 运行中的配置
MPAS 运行中的配置和选项
MPAS运行时的选项
MPAS 输出结果的定制
八，MPAS结果处理、分析及可视化
MPAS 输出结果文件结构、变量意义、变量选择以及结果分析
MPAS结果文件的结构
MPAS结果文件变量
结果分析及绘图
九，MPAS代码修改、发展及改进
CLM代码的结构、主要模块的组成、Fortran程序的修改
MPAS 主要的代码结构
MPAS 几大模块的组成及相应的程序位置
根据需要修改代码，编译运行
