【MySQL进阶篇】存储引擎

news2024/11/16 15:27:24

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目录

1.MySQL体系结构

1). 连接层

2). 服务层

3). 引擎层

4). 存储层

2.存储引擎介绍

3.存储引擎特点

1. InnoDB

2.MyISAM

3.Memory

4.区别及特点

4.存储引擎选择


 

1.MySQL体系结构

1). 连接层

最上层是一些客户端和链接服务,包含本地 sock 通信和大多数基于客户端 / 服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL 的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

2). 服务层

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如 SQL 接口,并完成缓存的查询, SQL 的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如 过程、函数等。在该层,服务器会解析查询并创建相应的内部解析树,并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序,是否利用索引等,最后生成相应的执行操作。如果是select 语句,服务器还会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大,这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。

3). 引擎层

存储引擎层, 存储引擎真正的负责了 MySQL 中数据的存储和提取,服务器通过 API 和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。数据库中的索引是在存储引擎层实现的。

4). 存储层

数据存储层, 主要是将数据 ( : redolog undolog 、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询
日志、慢查询日志等 ) 存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。
和其他数据库相比, MySQL 有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎上,插件式的存储引擎架构,将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。

2.存储引擎介绍

大家可能没有听说过存储引擎,但是一定听过引擎这个词,引擎就是发动机,是一个机器的核心组件。 比如,对于舰载机、直升机、火箭来说,他们都有各自的引擎,是他们最为核心的组件。而我们在选择引擎的时候,需要在合适的场景,选择合适的存储引擎,就像在直升机上,我们不能选择舰载机的引擎一样。
而对于存储引擎,也是一样,他是 mysql 数据库的核心,我们也需要在合适的场景选择合适的存储引擎。接下来就来介绍一下存储引擎。
存储引擎就是存储数据、建立索引、更新 / 查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。我们可以在创建表的时候,来指定选择的存储引擎,如果没有指定将自动选择默认的存储引擎。

1). 建表时指定存储引擎

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型,
......
字段n 字段n类型 
) ENGINE = INNODB;
2). 查询当前数据库支持的存储引擎
show engines;
示例演示 :
A. 查询建表语句 --- 默认存储引擎 : InnoDB
创建一张表:
create table  account(
id int,
name varchar(10)
);
show create table account;
我们可以看到,创建表时,即使我们没有指定存储疫情,数据库也会自动选择默认的存储引擎。

B. 查询当前数据库支持的存储引擎
show engines ;

C. 创建表 my_myisam , 并指定 MyISAM 存储引擎
create table my_myisam(
id int,
name varchar(10)
) engine = MyISAM ;
show create table my_myisam;

D. 创建表 my_memory , 指定 Memory 存储引擎

create table my_memory(
id int,
name varchar(10)
) engine = Memory ;

3.存储引擎特点

上面我们介绍了什么是存储引擎,以及如何在建表时如何指定存储引擎,接下来我们就来介绍下来上面重点提到的三种存储引擎 InnoDB MyISAM Memory 的特点。

1. InnoDB

1). 介绍
InnoDB 是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后, InnoDB 是默认的
MySQL 存储引擎。
2). 特点
  • DML操作遵循ACID模型,支持事务;
  • 行级锁,提高并发访问性能;
  • 支持外键FOREIGN KEY约束,保证数据的完整性和正确性;
3). 文件
xxx.ibd xxx 代表的是表名, innoDB 引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结
构( frm- 早期的 、 sdi- 新版的)、数据和索引。
参数: innodb_file_per_table
show variables like 'innodb_file_per_table';

如果该参数开启,代表对于 InnoDB 引擎的表,每一张表都对应一个 ibd 文件。 我们直接打开 MySQL 的 数据存放目录: C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data , 这个目录下有很多文件夹,不同的文件夹代表不同的数据库

注意:如果找不到 ProgramData ,点击查看,勾选隐藏的项目:

可以看到里面有很多的 ibd 文件,每一个 ibd 文件就对应一张表,比如:我们有一张表 account ,就
有这样的一个 account.ibd 文件,而在这个 ibd 文件中不仅存放表结构、数据,还会存放该表对应的
索引信息。 而该文件是基于二进制存储的,不能直接基于记事本打开,我们可以使用 mysql 提供的一个指令 ibd2sdi ,通过该指令就可以从 ibd 文件中提取 sdi 信息,而 sdi 数据字典信息中就包含该表
show variables like 'innodb_file_per_table' ; 的表结构。
复制路径:

打开dos(win+R):

cd+刚刚复制的路径 

ibd2sdi  account.ibd

4). 逻辑存储结构

  • 表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,ibd文件其实就是表空间文件,在表空间中可以 包含多个Segment段。
  • : 表空间是由各个段组成的, 常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管理,都是引擎自身完成,不需要人为对其控制,一个段中包含多个区。
  • : 区是表空间的单元结构,每个区的大小为1M。 默认情况下, InnoDB存储引擎页大小为 16K, 即一个区中一共有64个连续的页。
  • : 页是组成区的最小单元,页也是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默 认为 16KB。为了保证页的连续性,InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
  • : InnoDB 存储引擎是面向行的,也就是说数据是按行进行存放的,在每一行中除了定义表时所指定的字段以外,还包含两个隐藏字段(后面会详细介绍)

2.MyISAM

1). 介绍
MyISAM MySQL 早期的默认存储引擎。
2). 特点
  • 不支持事务,不支持外键
  • 支持表锁,不支持行锁
  • 访问速度快

3). 文件
xxx.sdi :存储表结构信息
xxx.MYD: 存储数据
xxx.MYI: 存储索引

 

3.Memory

1). 介绍
Memory 引擎的表数据时存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。
2). 特点
内存存放
hash 索引(默认)
3).文件
xxx.sdi :存储表结构信息

4.区别及特点

 面试题:

InnoDB引擎与MyISAM引擎的区别 ?
①. InnoDB引擎, 支持事务, 而MyISAM不支持。
②. InnoDB引擎, 支持行锁和表锁, 而MyISAM仅支持表锁, 不支持行锁。
③. InnoDB引擎, 支持外键, 而MyISAM是不支持的。
主要是上述三点区别,当然也可以从索引结构、存储限制等方面,更加深入的回答,具体参
考如下官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-introduction.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/myisam-storage-engine.html

 

4.存储引擎选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。
  • InnoDB: Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要 求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
  • MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。
  • MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。

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