【原文链接】：【科研必备软件教程】气象、生态、遥感、水文、洪水、语言、人工智能、地质等领域模型应用https://mp.weixin.qq.com/s/KgSvl20fIjTY0ZWDyF0-8A

【目录】：

1. R语言在生态环境领域中的实践技术应用

2. CENTURY模型实践技术应用与案例分析

3. 生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术

4. 双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术

5. CMIP6 数据处理方法与典型案例分析实践技术

6. R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用

7. 基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术

8. 基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用

9. R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用

10. 机器学习在生态、环境经济学中的实践技术应用及论文写作

11. 遥感数据与DSSAT作物生长模型同化的作物产量估算方法

12. 基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术

13. 基于”PLUS模型+“生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用

14. R 语言与DSSAT作物模型高级应用实战技术(独孤九剑）

15. Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用

16. 基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用

17. 基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

18. 无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图精品实践

19. 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

20. CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测实践技术应用

21. 基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践

22. 基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用

23. 基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作高阶

24. 【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟实践技术应用

25. 基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用

26. 长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的技术应用

27. DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术

28. 基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体

29. 多源环境（QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\R语言）支持下的SolVES 模型生态系统服务功能社会价值评估

30. 基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平

31. 基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用

32. 基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技术在城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应中的实践应用

33. 基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用

34. 何利用有限的数据发表更多的SCI论文？——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响