SpringBoot原理分析 | Redis集成

news2024/12/26 22:43:41

在这里插入图片描述

💗wei_shuo的个人主页

💫wei_shuo的学习社区

🌐Hello World ！

Springboot集成Redis

  • 依赖导入
		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
  • application.properties
#配置Redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
  • 测试
package com.wei;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class SpringbootRedisApplicationTests {

    @Autowired(required = false)
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Test
    void contextLoads() {
        /**
         * RedisTemplate    操作不同是数据类型
         * opsForValue  操作String
         * opsForList   操作List
         * opsForHash   操作Hash
         * ……
         */

        /**
         * 操作数据库连接
         * redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
         */
        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        /*
            connection.flushDb(); 用于刷新查询缓存和结果集合，以提高查询性能
            connection.flushAll(); 用于刷新整个数据库，包括所有的表、视图、存储过程和触发器等
         */
        connection.flushDb();
        connection.flushAll();

    }

}

package com.wei;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class SpringbootRedisApplicationTests {

    @Autowired(required = false)
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Test
    void contextLoads() {
        /**
         * RedisTemplate    操作不同是数据类型
         * opsForValue  操作String
         * opsForList   操作List
         * opsForHash   操作Hash
         * ……
         */

        redisTemplate.opsForValue().set("mykey","weishuo");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));

    }

}

源码

  • RedisAutoConfiguration.java
package org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis;

import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnSingleCandidate;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
    public RedisAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(
        name = {"redisTemplate"}
    )
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
    }
}
  • RedisProperties.java
public class RedisProperties {
    private int database = 0;
    private String url;
    private String host = "localhost";
    private String username;
    private String password;
    private int port = 6379;
    private boolean ssl;
    private Duration timeout;
    private Duration connectTimeout;
    private String clientName;
    private RedisProperties.ClientType clientType;
    private RedisProperties.Sentinel sentinel;
    private RedisProperties.Cluster cluster;
    private final RedisProperties.Jedis jedis = new RedisProperties.Jedis();
    private final RedisProperties.Lettuce lettuce = new RedisProperties.Lettuce();
    ……
}

自定义配置类

  • config/RedisConfig.java
package com.wei.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
@SuppressWarnings("all")
//镇压所有警告
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
//      默认的连接配置，和源码保持一致即可
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

//        序列化配置
//        json序列化配置--Jackson
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

//       string的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

//       string的key和hash的key都采用string的序列化
//        value都采用Jackson的序列化

        //key采用string序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的key采用string序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value采用Jackson序列化方式
        template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的value采用Jackson序列化方式
        template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);

        return template;
    }
}

Redis工具类封装

utils/RedisUtil.java

package com.wei.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public final class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
// ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,
                        TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
// ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    /**
     * hash递减
     *
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
// ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
// ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0
    时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count,
                    value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

🌼 结语：创作不易，如果觉得博主的文章赏心悦目，还请——点赞👍收藏⭐️评论📝

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/784184.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

九、数据结构——顺序队列中的循环队列

九、数据结构——顺序队列中的循环队列

目录 一、循环队列的定义 二、循环队列的实现 三、循环队列的基本操作 ①初始化 ②判空 ③判满 ④入队 ⑤出队 ⑥获取长度 ⑦打印 四、循环队列的应用 五、全部代码 数据结构中的循环队列 在数据结构中&#xff0c;队列&#xff08;Queue&#xff09;是一种常见的线性数据结…
阅读更多...
防火墙NAT地址转换的四种应用实验与防火墙的双机热备实验

防火墙NAT地址转换的四种应用实验与防火墙的双机热备实验

一、NAT实验 一、源地址转换 1、首先搭建NAT实验环境的拓扑&#xff1a; 这里需要配置各个设备的ip、掩码、网关&#xff1b;省略 2、登录防火墙设备并且为防火墙设备的0/0/0接口配置与虚拟网卡一个网段的ip&#xff0c;并且开启该接口的全部服务 [USG6000V1]int gi 0/0/0…
阅读更多...
Keil系列教程11_工程窗口图标说明

Keil系列教程11_工程窗口图标说明

1写在前面 很多朋友看到如下工程窗口的图标&#xff08;如&#xff1a;带有“叹号”、“星号”、“钥匙”、“禁止驶入”标志&#xff09;&#xff0c;就会产生疑问&#xff1a;这些图标到底是啥意思呢&#xff1f; 其实&#xff0c;这些不同标志的图标是代表着不同的含义&…
阅读更多...
AWVS 15.6 使用教程

AWVS 15.6 使用教程

目录 介绍 版本 AWVS具有以下特点和功能&#xff1a; 功能介绍&#xff1a; Dashboard功能&#xff1a; Targets功能&#xff1a; Scans功能&#xff1a; Vulnerabilities功能&#xff1a; Reports功能&#xff1a; Users功能&#xff1a; Scan Profiles功能&#x…
阅读更多...
MyBatis查询数据库（2）

MyBatis查询数据库（2）

目录 前言&#x1f36d; 一、增删查改操作 1、查 Ⅰ、mapper接口&#xff1a; Ⅱ、UserMapper.xml 查询所有用户的具体实现 SQL&#xff1a; Ⅲ、进行单元测试 2、增、删、改操作 Ⅰ、增 添加用户 添加用户并且返回自增 id Ⅱ、改 根据id修改用户名 开启 MyBatis …
阅读更多...
leetcode每日一练-第141题-环形链表

leetcode每日一练-第141题-环形链表

一、思路 双指针 二、解题方法 使用了正确的快慢环指针方法来判断链表。快指针每次向前移动两步&#xff0c;慢指针每次移动一步&#xff0c;如果链表中向前移动一步&#xff0c;它们最终会相遇。如果链表不存在环&#xff0c;快指针会先到达链表是否存在&#xff0c;此时存在…
阅读更多...
【C#】using

【C#】using

文章目录 global 修饰符using 别名结合“global 修饰符”和“using 别名”static 修饰符来源 global 修饰符 向 using 指令添加 global 修饰符意味着 using 将应用于编译中的所有文件&#xff08;通常是一个项目&#xff09;。 global using 指令被添加到 C# 10 中。 其语法为…
阅读更多...
怎么快速定位bug？怎么编写测试用例？

怎么快速定位bug？怎么编写测试用例？

目录 01定位问题的重要性 02问题定位技巧 03初次怎么写用例 作为一名测试人员如果连常见的系统问题都不知道如何分析&#xff0c;频繁将前端人员问题指派给后端人员&#xff0c;后端人员问题指派给前端人员&#xff0c;那么在团队里你在开发中的地位显而易见 &#xff0c;口碑…
阅读更多...
什么？按Home键SingleInstance Activity销毁了？？？

什么？按Home键SingleInstance Activity销毁了？？？

前段时间&#xff0c;突然有朋友询问&#xff0c;自己写的SingleInstance Activity在按home键的时候被销毁了&#xff0c;刚听到这个问题的时候&#xff0c;我直觉怀疑是Activity在onPause或者onStop中发生了Crash导致闪退了&#xff0c;但是安装apk查看现象&#xff0c;没有发…
阅读更多...
摸索graphQL在前端vue中使用过程（四）

摸索graphQL在前端vue中使用过程（四）

请求网址https://hasura.io/learn/graphql&#xff0c;他这个Authorization好像每天就会一次变化&#xff0c;需要注意。 之前用到了一种类型ID&#xff0c;也就是说&#xff0c;在GraphQL的查询标量的过程中。 标量:就是被查询的字段名称。 这里再补充一点知识&#xff0c;统…
阅读更多...
Android 包体积资源优化实践

Android 包体积资源优化实践

1 插件优化 插件优化资源在得物App最新版本上收益12MB。插件优化的日志在包体积平台有具体的展示&#xff0c;也是为了提供一个资源问题追溯的能力。 1.1 插件环境配置 插件首先会初始化环境配置&#xff0c;如果机器上未安装运行环境则会去oss下载对应的可执行文件。 1.2 图…
阅读更多...
Windows 在VMware16.x安装Win11系统详细教程

Windows 在VMware16.x安装Win11系统详细教程

文章目录 一、准备二、创建虚拟机1. 创建新的虚拟机2. 选择虚拟机硬件兼容性3. 安装客户机操作系统4. 选择客户机操作系统5. 命名虚拟机6. 固件类型7. 处理器配置8. 此虚拟机内存9. 网络类型10. 选择I/O控制器类型11. 选择磁盘类型12. 选择磁盘13. 指定磁盘容量14. 指定磁盘文件…
阅读更多...
【深度学习】日常笔记15

【深度学习】日常笔记15

训练集和测试集并不来⾃同⼀个分布。这就是所谓的分布偏移。 真实⻛险是从真实分布中抽取的所有数据的总体损失的预期&#xff0c;然⽽&#xff0c;这个数据总体通常是⽆法获得的。计算真实风险公式如下&#xff1a; 为概率密度函数 经验⻛险是训练数据的平均损失&#xff0c;⽤…
阅读更多...
python机器学习（四）线性代数回顾、多元线性回归、多项式回归、标准方程法求解、线性回归案例

python机器学习（四）线性代数回顾、多元线性回归、多项式回归、标准方程法求解、线性回归案例

回顾线性代数 矩阵 矩阵可以理解为二维数组的另一种表现形式。A矩阵为三行两列的矩阵&#xff0c;B矩阵为两行三列的矩阵&#xff0c;可以通过下标来获取矩阵的元素&#xff0c;下标默认都是从0开始的。 A i j : A_{ij}: Aij​:表示第 i i i行&#xff0c;第 j j j列的元素。…
阅读更多...
N位分频器的实现

N位分频器的实现

N位分频器的实现 一、 目的 使用verilog实现n位的分频器&#xff0c;可以是偶数&#xff0c;也可以是奇数 二、 原理 FPGA中n位分频器的工作原理可以简要概括为: 分频器的作用是将输入时钟频率分频,输出低于输入时钟频率的时钟信号。n位分频器可以将输入时钟频率分频2^n倍…
阅读更多...
linux进阶-I.MX 6ULL

linux进阶-I.MX 6ULL

目录 启动模式&#xff08;8引脚设置启动模式&#xff09; 对应原理图 boot ROM程序 空偏移 映像向量表&#xff08;Image vector table&#xff0c;IVT&#xff09; IVT结构体 Boot data DCD&#xff08;外设寄存器配置信息&#xff0c;初始化关键外设&#xff09; NXP…
阅读更多...
如何使用 After Effects 导出摄像机跟踪数据到 3ds Max

如何使用 After Effects 导出摄像机跟踪数据到 3ds Max

推荐&#xff1a; NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 在本教程中&#xff0c;我将展示如何在After Effects中跟踪实景场景&#xff0c;然后将相机数据导出到3ds Max。 1. 项目设置 步骤 1 打开“后效”。 打开后效果 步骤 2 转到合成>新合成以创建新合…
阅读更多...
Docker Compose（九）

Docker Compose（九）

一、背景&#xff1a; 对于现代应用来说&#xff0c;大多数都是通过很多的微服务互相协同组成一个完整的应用。例如&#xff0c;订单管理、用户管理、品类管理、缓存服务、数据库服务等&#xff0c;他们构成了一个电商平台的应用。而部署和管理大量的服务容器是一件非常繁琐的事…
阅读更多...
【图像处理】使用自动编码器进行图像降噪（改进版）

【图像处理】使用自动编码器进行图像降噪（改进版）

阿里雷扎凯沙瓦尔兹 一、说明 自动编码器是一种学习压缩和重建输入数据的神经网络。它由一个将数据压缩为低维表示的编码器和一个从压缩表示中重建原始数据的解码器组成。该模型使用无监督学习进行训练&#xff0c;旨在最小化输入和重建输出之间的差异。自动编码器可用于降维、…
阅读更多...
宋浩线性代数笔记（二）矩阵及其性质

宋浩线性代数笔记（二）矩阵及其性质

更新线性代数第二章——矩阵&#xff0c;本章为线代学科最核心的一章&#xff0c;知识点多而杂碎&#xff0c;务必仔细学习。 重难点在于&#xff1a; 1.矩阵的乘法运算 2.逆矩阵、伴随矩阵的求解 3.矩阵的初等变换 4.矩阵的秩 &#xff08;去年写的字&#xff0c;属实有点ugl…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023