Pdb蛋白质数据库网址!+30蛋白质数据库网站!

news2024/11/23 9:45:13

蛋白质数据库是指专门存储蛋白质相关信息的数据库。它们收集、整理和存储大量的蛋白质数据,包括蛋白质序列、结构、功能、互作关系、表达模式、疾病关联等信息。蛋白质数据库提供了对这些数据的检索、查询和分析功能,为科学研究人员、生物信息学家和药物研发人员等提供了重要的资源。

蛋白质数据库的内容通常来自于实验室实际测定的蛋白质数据,如蛋白质序列测定、结晶学、核磁共振、质谱等技术获得的数据。这些数据经过验证和标准化后,被整合到数据库中,使研究者能够方便地访问和利用这些数据进行各种研究工作。

下面是笔者总结的常用蛋白质数据库及网址,供大家参考。

⓪BioXFinder:BioXFinder是国内第一个也是唯一一个生物数据库:收录50多万条高质量的、整合多个来源数据,手工注释的非冗余的蛋白质信息,包含蛋白质的基本信息、序列、序列特征、功能、名称和谱系、亚细胞定位、疾病与变异、翻译后修饰、表达、相互作用等信息。

蛋白结构库:收录19多万条经过X射线单晶衍射、核磁共振、电子衍射等实验手段确定的蛋白质结构数据。包括蛋白3D结构、基本信息、实验数据、参考文献等。

BioXFinder:https://bio.bcpmdata.com/

                                                  图片来源:BioXFinder 

①UniProt:UniProt是一个综合性的蛋白质数据库,提供了大量蛋白质的序列、结构、功能、互作关系和注释信息。它整合了多个来源的数据,包括Swiss-Prot、TrEMBL和PIR数据库。

UniProt: https://www.uniprot.org/

②Protein Data Bank (PDB):PDB是存储蛋白质和其他生物大分子结构的数据库。它提供了实验确定的蛋白质结构的三维坐标数据,可用于结构生物学研究、药物设计和分子模拟等领域。

Protein Data Bank (PDB): https://www.rcsb.org/

③NCBI Protein:NCBI Protein是美国国家生物技术信息中心(NCBI)提供的蛋白质数据库,包含了大量的蛋白质序列数据,可以进行蛋白质的基本信息查询和比对分析。

NCBI Protein: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/protein/

④Ensembl:Ensembl是一个综合性的基因组注释数据库,包含了多个物种的基因组序列、基因结构、转录本和蛋白质信息。它提供了基因组浏览器和分析工具,方便研究人员进行基因组研究和比较基因组学分析。

Ensembl: https://www.ensembl.org/

⑤Swiss-Prot:Swiss-Prot是一个人工注释的蛋白质数据库,提供了高质量的蛋白质序列和注释信息。它包含了详细的蛋白质功能、结构域、修饰、亚细胞定位等注释,并提供了丰富的参考文献。

Swiss-Prot: https://www.uniprot.org/uniprot/?query=reviewed:yes

⑥RefSeq:RefSeq是NCBI提供的一个综合性蛋白质和核酸序列数据库,包含了多个物种的参考序列。它提供了高质量的基因和蛋白质序列、注释信息和参考文献,可用于基因组学、遗传学和生物信息学研究。

RefSeq: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/

⑦STRING:STRING是一个蛋白质互作关系数据库,整合了多种数据源的蛋白质互作信息,包括实验验证的互作、计算预测的互作和文献报道的互作。它提供了蛋白质互作网络的可视化和分析工具,用于研究蛋白质相互作用网络和功能模块。

STRING: https://string-db.org/

⑧InterPro:InterPro是一个蛋白质家族和结构域注释数据库,整合了多个注释资源的信息。它提供了蛋白质序列的功能和结构域注释,帮助研究人员理解蛋白质的功能和结构。

InterPro: https://www.ebi.ac.uk/interpro/

⑨Pfam:Pfam是一个蛋白质家族数据库,提供了多个物种的蛋白质家族和结构域的注释信息。它基于多序列比对和隐马尔可夫模型,用于蛋白质功能预测和注释。

Pfam: https://pfam.xfam.org/

⑩SMART:SMART是一个蛋白质结构和功能域注释数据库,提供了多个物种的蛋白质结构域的注释信息。它帮助研究人员理解蛋白质的功能和结构域的进化关系。

SMART: http://smart.embl-heidelberg.de/

⑪KEGG:KEGG是一个生物信息学资源,包括了基因组、基因、蛋白质、代谢通路和疾病等信息。它提供了蛋白质序列、功能注释、代谢通路和信号通路的信息,用于研究生物系统和药物开发。

KEGG: https://www.genome.jp/kegg/

⑫NCBI GenBank:NCBI GenBank是一个综合性的核酸序列数据库,包含了来自不同物种的基因组、mRNA和蛋白质序列。它提供了大量的核酸序列数据和相关的注释信息,可用于基因组学、遗传学和生物信息学研究。

NCBI GenBank: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/

⑬NCBI RefSeq:NCBI RefSeq是NCBI提供的一个综合性的参考序列数据库,包含了多个物种的基因组、转录本和蛋白质序列。它提供了高质量的基因和蛋白质序列、注释信息和参考文献,用于基因组学、遗传学和生物信息学研究。

NCBI RefSeq: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/

⑭NCBI Conserved Domain Database (CDD):NCBI CDD是一个蛋白质保守结构域数据库,用于识别蛋白质序列中的保守结构域和功能模块。它整合了多个结构域数据库的信息,提供了蛋白质序列的结构域注释和功能预测。

NCBI Conserved Domain Database (CDD): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/cdd/

⑮NCBI Protein Clusters:NCBI Protein Clusters是一个蛋白质聚类数据库,将相似的蛋白质序列聚类在一起形成蛋白质家族。它基于序列相似性和聚类算法,用于蛋白质家族的注释和功能预测。

NCBI Protein Clusters: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/proteinclusters/

⑯NCBI Structure:NCBI Structure是NCBI提供的蛋白质结构数据库,包含了实验确定的蛋白质三维结构数据。它提供了蛋白质结构的三维坐标、结构域注释和功能预测,可用于结构生物学研究和药物设计。

NCBI Structure: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/structure/

⑰NCBI COG (Clusters of Orthologous Groups):NCBI COG是一个蛋白质正交群数据库,用于识别不同物种中的正交群(Orthologous Groups)。它基于物种间的蛋白质序列相似性和功能保守性,用于研究蛋白质的进化关系和功能注释。

NCBI COG (Clusters of Orthologous Groups): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/COG/

⑱NCBI GEO (Gene Expression Omnibus):NCBI GEO是一个基因表达数据的存储库,包含了来自不同实验的基因表达谱数据。它提供了基因表达谱的原始数据和分析结果,可用于研究基因调控和生物过程的表达模式。

NCBI GEO (Gene Expression Omnibus): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/

⑲NCBI SRA (Sequence Read Archive):NCBI SRA是一个高通量测序数据的存储库,包含了来自不同实验的测序数据。它提供了原始的测序数据和相关的注释信息,可用于基因组学、转录组学和变异分析等研究。

NCBI SRA (Sequence Read Archive): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/

⑳NCBI dbSNP (Single Nucleotide Polymorphism Database):NCBI dbSNP是一个单核苷酸多态性数据库,收集了人类和其他物种中的单核苷酸变异信息。它提供了单核苷酸多态性的注释和频率信息,用于研究遗传变异和疾病相关的基因变异。

NCBI dbSNP (Single Nucleotide Polymorphism Database): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp/

㉑NCBI ClinVar:NCBI ClinVar是一个临床相关遗传变异数据库,收集了与人类疾病相关的遗传变异信息。它提供了遗传变异的临床意义、相关疾病和相关文献,用于研究遗传疾病的诊断和治疗。

NCBI ClinVar: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/clinvar/

㉒NCBI dbGaP (Database of Genotypes and Phenotypes):NCBI dbGaP是一个基因型和表型数据库,用于存储和共享人类遗传研究的数据。它包含了基因型、表型和临床数据,可用于研究遗传变异和复杂疾病的遗传基础。

NCBI dbGaP (Database of Genotypes and Phenotypes): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gap/

㉓PANTHER (Protein ANalysis THrough Evolutionary Relationships):PANTHER是一个蛋白质家族和功能注释数据库,基于物种间的进化关系进行蛋白质功能预测。它提供了蛋白质家族、功能注释和进化关系的信息,用于研究蛋白质功能和进化。

PANTHER (Protein ANalysis THrough Evolutionary Relationships): http://www.pantherdb.org/

㉔SUPERFAMILY:SUPERFAMILY是一个蛋白质结构和功能域数据库,基于结构域的结构和功能进行蛋白质分类和注释。它提供了蛋白质结构域的注释和功能预测,用于研究蛋白质的结构和功能。

SUPERFAMILY: http://supfam.org/

㉕PROSITE:PROSITE是一个蛋白质结构域和模体数据库,用于识别蛋白质序列中的结构域和模体。它基于序列模式和保守模体进行蛋白质序列的注释和功能预测。

PROSITE: https://prosite.expasy.org/

㉖HPRD (Human Protein Reference Database):HPRD是一个人类蛋白质参考数据库,提供了人类蛋白质的序列、结构、功能和互作关系信息。它整合了多个数据源的信息,用于研究人类蛋白质的功能和相互作用网络。

HPRD (Human Protein Reference Database): http://www.hprd.org/

㉗BioGRID:BioGRID是一个生物网格数据库,收集了蛋白质相互作用的实验验证数据。它提供了蛋白质相互作用网络的数据和分析工具,用于研究蛋白质相互作用和信号通路。

BioGRID: https://thebiogrid.org/

㉘IntAct:IntAct是一个蛋白质相互作用数据库,整合了实验验证的蛋白质相互作用数据。它提供了蛋白质相互作用的注释和网络可视化工具,用于研究蛋白质相互作用网络和功能模块。

IntAct: https://www.ebi.ac.uk/intact/

㉙Reactome:Reactome是一个代谢通路和信号通路数据库,提供了多个物种的生物过程和分子互作的信息。它提供了详细的代谢通路和信号通路的注释和可视化工具,用于研究生物过程和疾病机制。

Reactome: https://reactome.org/

㉚NCBI CDD(Conserved Domain Database)是一个蛋白质保守结构域数据库,有识别蛋白质序列中的保守结构域和功能模块,并提供相应的注释和预测。

NCBI CDD (Conserved Domain Database): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/cdd/

蛋白质数据库在生物学研究、蛋白质功能预测、蛋白质结构预测、药物开发等领域具有重要的作用。通过利用蛋白质数据库,研究人员可以获取蛋白质的基本信息、相互作用关系、结构域注释、功能预测等,从而深入理解蛋白质的生物学功能和机制。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/783511.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

为什么deferred probe将设备挂入延迟链表而不是将驱动挂入延迟链表

1. 代码流程(drivers/base/dd.c) 可以看到在probe失败的时候(驱动返回-EPROBE_DEFER)是把设备挂到deferred_probe_pending_list上面的。 这就带来了一个疑问: 我当前明明是驱动加载的过程(driver_attach()->bus_for_each_dev()), 为什么要将设备挂到pending list上面而不是…

Maven高级(继承与聚合+私服)

分模块设计和开发 为什么要分模块设计? 一个项目往往是分为好几个模块的 如果不同模块全写在一个项目里面 所有的程序员都要调用这有个项目就难以维护 比如我们之前设计的板块 就不太合理,现在我们把实体类和对应的工具类单独开出两个maven模块存储 然…

安装openai和简单使用

Anaconda的界面创建open ai环境,选择python10 控制台 #或者 conda info -e 注意不是anaconda命令开头 (base) C:\Users\su>conda env list # conda environments: # base * F:\anaconda3 openai F:\anaconda3\envs\opena…

TCP的拥塞控制、提高网络利用率的方法【TCP原理(笔记四)】

文章目录 拥塞控制慢启动 提高网络利用率的规范Nagle算法延迟确认应答捎带应答 拥塞控制 有了TCP的窗口控制,收发主机之间即使不再以一个数据段为单位发送确认应答,也能够连续发送大量数据包。然而,如果在通信刚开始时就发送大量数据&#x…

新能源汽车交流充电桩CP信号详解

随着新能源汽车的推广,交流充电桩迎来了巨大的市场需求,人们对车辆充电的便利性、安全性有着越来越高的要求。CP信号主要用于交流充电桩,充电桩和汽车之间只能通过CP信号进行通讯,判断、控制充电电流和状态。 汽车充电桩CP信号…

QT之自定义表格控件

继承QWidget来绘制的一款自定义控件,设计原因是因为Qt自带的QTableWidget的大批量操作很卡,特别是在嵌入式设备上时。 该控件特色功能: 1、支持拖动自适应。 2、支持各种颜色,字体,行列数设置。 代码如下: …

win10安装cuda11.4及cudnn

查看nvidia驱动版本 在windows终端键入nvidia-smi,查看nvidia显卡驱动。显卡驱动的版本决定了CUDA的版本下限。 如果出现上述的问题,则终端进入C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI文件夹内,再键入nvidia-smi,可以看到我…

[MySQL]MySQL视图特性

[MySQL]MySQL视图特性 文章目录 [MySQL]MySQL视图特性1. 视图的概念2. 视图的基本操作创建视图删除视图 3. 视图规则和限制 1. 视图的概念 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义,同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。基表是对…

Git标签管理(对版本打标签,起别名)

tag 理解标签创建标签git tag [name]git show [tagname] 操作标签删除标签git tag -d < tagname > 推送某个标签到远程git push origin < tagname > 理解标签 标签 tag &#xff0c;可以简单的理解为是对某次 commit 的⼀个标识&#xff0c;相当于起了⼀个别名。 …

数据库备份mysqldump、mydumper、xtrabackup

数据库备份&#xff0c;数据库为school&#xff0c;素材如下 1.创建student和score表 CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR(20) NOT NULL , sex VARCHAR(4) , birth YEAR, department VARCHAR(20) , address VARCHAR(50) );创建sco…

《面试1v1》如何提高远程用户的吞吐量

&#x1f345; 作者简介&#xff1a;王哥&#xff0c;CSDN2022博客总榜Top100&#x1f3c6;、博客专家&#x1f4aa; &#x1f345; 技术交流&#xff1a;定期更新Java硬核干货&#xff0c;不定期送书活动 &#x1f345; 王哥多年工作总结&#xff1a;Java学习路线总结&#xf…

FPGA配置文件从串并模式下载

FPGA配置文件的下载模式有5种&#xff1a; 主串模式&#xff08;master serial&#xff09;从串模式&#xff08;slave serial&#xff09;主并模式&#xff08;master selectMAP&#xff09;从并模式&#xff08;slave selectMAP&#xff09;JTAG模式 其中&#xff0c;JTAG模…

SQL 常见函数整理 _ SOUNDEX() 和 DIFFERENCE()

SOUNDEX() 1. 用法 是一种针对字符串进行音似匹配的函数。它将一个字符串作为输入&#xff0c;并返回一个代表该字符串音似编码的字符串。此编码可用于比较和匹配具有相似发音的字符串。 2. 基本语法 SOUNDEX(expression)其中&#xff0c;expression 是要进行音似编码的字符串…

后端排序优化——谁调用,谁排序

前言 为了使排序更加灵活&#xff0c;建议后端排序可以优化为“谁调用谁排序”。 代码实现 数据库设计 以学生表为例。 前端查询条件为姓名&#xff0c;住址。 Controller 简化后的controller层代码如下&#xff1a; /*** queryStudent[查询学生]* param name 姓名* param …

SQL优化——update优化

1.update优化 执行update语句的时候一定要根据索引字段进行更新&#xff0c;否则就会出现行锁升级为表锁的情况&#xff0c;锁住整张表&#xff0c;一旦锁表了并发性能就会受影响。 2.总结 sql优化事实上都是对索引进行优化

【Git】—— 解决分支合并冲突

在实际分⽀合并的时候&#xff0c;并不是想合并就能合并成功的&#xff0c;有时候可能会遇到代码冲突的问题。 为了演⽰这问题&#xff0c;创建⼀个新的分⽀ dev1 &#xff0c;并切换⾄⽬标分⽀&#xff0c;我们可以使⽤ git checkout - b dev1 ⼀步完成创建并切换的动作…

网卡收发包系统结构收发包流程,tcp/ip协议,socket套接字缓冲区,滑动窗口,mtu/mss

MTU和MSS的区别 MTU和MSS的区别 TCP 的 MTU & MSS MTU是在那一层&#xff1f;MSS在那一层&#xff1f; MTU是在数据链路层的载荷大小也就是传给网络层的大小&#xff0c;mss是在传输层的载荷大小也就是传给应用层的大小 mss是根据mtu得到的 1、MTU&#xff1a; Maximu…

矩阵置零(力扣)思维 JAVA

给定一个 m x n 的矩阵&#xff0c;如果一个元素为 0 &#xff0c;则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 输入&#xff1a;matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出&#xff1a;[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 输入&#xff1a;matrix [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[…

Django项目之模型

Django项目之模型 创建环境配置连接MySQL数据库创建表单注册模型Django模型类查询模型类的条件查询聚合函数 创建环境 创建Django项目&#xff0c;创建usersapp&#xff0c;并在setting.py中注册 项目工作目录 配置连接MySQL数据库 修改/Djweb/Djweb/setting.py中DATABASE…

netty知识集锦2

粘包半包 粘包半包解决方案&#xff0c; 1短链接&#xff0c;它的消息边界是从链接建立到链接断开 2.定长解码器&#xff1a;服务器端选最大长度的消息作为定长&#xff0c;客户端不足补齐&#xff0c;缺点造成浪费 netty协议设计与解析 Message编码解码