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DSL查询文档

DSL查询分类

 match_all

总结

全文检索查询

match

 multi_match​编辑

总结

精准查询

ids

range，term

地理坐标查询

geo_bounding_box

geo_distance

组合(复合)查询

 总结

 Function Score Query

 复合查询Boolean Query

 案例

搜索结果处理

排序

分页

集群环境的分页

总结

高亮

 总结

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DSL查询文档

【ES笔记02】ElasticSearch数据库之查询操作（match、must、must_not、should、_source、filter、range、exists、ids、term、terms）_es match must_朱友斌的博客-CSDN博客

DSL查询分类

 match_all

总结

 

全文检索查询

match

 multi_match

总结

精准查询

ids

range，term

 

地理坐标查询

geo_bounding_box

geo_distance

组合(复合)查询

 

 总结

 

 Function Score Query

过滤条件：决定了哪些文档要加分

算分函数：算分的结果

加权模式：最终的算法

 复合查询Boolean Query

 案例

 

搜索结果处理

当我们可以从海量数据中查询出我们需要的数据之后，往往我们还需要对搜索的结果去做一些处理 

排序

 第二种写法

 

分页

 

虽然和mysql一样都是指定了from与size就像是mysql的limt，但是es底层用的是倒排索引，结构上来说其实是不利于分页的，所以其实采用的是一种逻辑上的分页

这种方法是单点查询没什么问题，但是如果是集群呢?在实际开发中，为了让es存储更多的数据，一定会做集群，而es天生支持集群，一旦进行了集群，就会对数据进行拆分。

集群环境的分页

如何避免呢？只有在业务上就不让深度分页，比如百度最多只能查到70多页，京东只能查到100页。

但是如果如果业务上真的有这样的需求，es也给出了解决方案

 

 search after 可以有效的解决深度分页的问题，但是只能往后查，不能向前

scroll对内存占用非常大，而且对修改非常不友好，没法查到实时数据

总结

 

高亮

 注意：不可以使用match_all，因为高亮，必须要有关键字

 总结