一、安装mmdetection
在安装前，如果已经安装过mmcv，先卸载掉，否则不同版本会导致ModuleNotFoundError报错！

1、先安装对应版本的pytorch（本次cuda10.2，pytorch1.7）
2、安装对应版本的mmcv
3、安装request.txt文件中的依赖库，以上工作完毕后，在安装mmdection，以下为具体详细步骤

1、安装miniconda，创建虚拟环境

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
conda activate open-mmlab

2、安装对应版本的pytorch（本次cuda10.2，所以安装pytorch1.7）
因为mmdetection依赖pytorch，所以版本必须对应好
pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

# CUDA 10.2  -i 加的百度镜像，提提速
pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3、安装对应版本的mmcv-full
此处需要注意安装的版本问题：

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html

需要将上述语句url中 的**{cu_version}** 和 {torch_version} 替换成你对应的cuda版本和安装的pytorch版本
例如：我安装的cuda为10.2，pytorch为1.7，则执行语句如下所示：

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.7.0/index.html

执行完毕如下：

4、安装MMDetection库

# 现在源码项目
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection

# 安装对应的依赖库和MMDetection
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .  # or "python setup.py develop"

安装完毕：

5、安装mmocr

# install mmocr
cd {Path to TableMASTER_mmocr}
pip install -v -e .