档案数字化扫描完成标准是指在进行数字化扫描即将纸质文档或图片等非数字化文件转化为数字格式的文件的过程中，要满足一系列严格的要求。

1.扫描速度快。由于档案数量庞大，数字化扫描需要快速高效地进行，因此需要采用高效的扫描设备和软件，以缩短扫描时间。常用的扫描设备包括激光式扫描仪、平板式扫描仪等，这些设备具有高速、大容量的特点，可以满足大规模数字化扫描的需求。另外，数字化扫描还需要配备相应的软件系统，如OCR文字识别系统、图像编辑系统等，以方便用户进行后续的数据处理和编辑工作。
2.扫描精度要求高。档案数字化扫描需要达到高精度的要求，通常要求扫描分辨率不低于300dpi,以保证图像质量和清晰度。这是因为在扫描过程中，如果分辨率过低，会导致图像细节模糊，影响后续图像处理和编辑的效果。同时，高分辨率还可以提高数字化扫描的速度，减少扫描时间，提高工作效率。
3.数据质量要高。在数字化扫描过程中，需要注意数据的完整性、准确性和一致性，以确保生成的数字档案文件的质量。为了保证数据质量，需要在数字化扫描前对原始文档或图片进行检查和筛选，剔除掉不符合要求的文档或图片。另外，数字化扫描后需要进行数据清洗和修复，去除不必要的噪声和错误信息，保证数据的完整性和准确性。最后，在数字化扫描后还需要进行数据比对和校验，确保数据的准确性和一致性。
4.色彩还原度高。在数字化扫描中，对于彩色图像的处理非常重要，因为高质量的彩色图像可以极大地增强数字档案文件的可读性和可识别性。为了提高图像的色彩还原度，可以采用多种技术，如色彩空间转换、直方图均衡化等。此外，还可以使用专业的图像处理软件来调整图像的颜色平衡和亮度对比度等参数，以达到更好的色彩还原效果。
5.分块处理合理。在数字化扫描时，需要将大型的图像分成若干个小块进行处理，以便于后续编辑和处理。分块处理的合理性直接影响到数字化扫描的效率和质量。一般来说，可以将图像按照像素大小或者区域大小进行分块，也可以根据实际需求自定义分块规则。分块处理后，可以对每个小块进行处理，然后再将它们合并成整个图像，以便于后续的编辑和处理。
6.去噪效果好。在数字化扫描过程中，经常会遇到一些噪声干扰，需要通过特定的算法去除这些干扰，以提高图像的清晰度和质量。常用的去噪算法包括中值滤波、均值滤波、小波变换等方法。通过这些方法可以有效地去除图像中的噪声和杂质，提高图像质量，为后续的图像处理和编辑提供更加优质的数据基础。
7.压缩效果良好。在数字化扫描过程中，需要采用适当的压缩算法，在保证图像质量的前提下，尽可能地减小文件的大小，以便于存储和传输。常用的压缩算法包括JPEG、PNG、WebP等。其中，JPEG是一种有损压缩算法，它可以较好地保留图像的细节和色彩信息，但也会导致图像质量下降;而PNG和WebP则是一种无损压缩算法，它们可以完整地保留图像的信息，但也会导致文件大小增加。因此，在选择压缩算法时需要根据实际情况进行权衡取舍，以达到最佳的压缩效果。
通过上面专久智能关于档案数字化扫描完成标准的介绍，我们知道，一般只有经过进行扫描、分块、去噪、压缩等处理才能最终生成高质量、高效率的数字档案文件，为后续的编辑、检索和利用提供有力的支持。