【力扣算法16】之 18. 四数之和 python

news2024/10/7 4:22:05

文章目录

  • 问题描述
    • 示例1
    • 示例2
    • 提示
  • 思路分析
  • 代码分析
  • 完整代码
  • 详细分析
  • 运行效果截图
    • 调用示例
    • 运行结果
  • 完结

问题描述

在这里插入图片描述

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d 互不相同
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。

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示例1

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例2

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

提示

  • 1 <= nums.length <= 200
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109

思路分析

在这里插入图片描述

对于这个问题,我们可以使用双指针的方法来解决

  1. 首先对数组进行排序,这样可以方便后续的去重和判断。
  2. 然后使用两层循环来确定第一和第二个数的位置,遍历数组中的每一对数(nums[a]和nums[b])。
  3. 对于每一对数,使用双指针的方法在剩下的子数组中搜索剩下的两个数(nums[c]和nums[d])。
  4. 使用一个左指针和一个右指针,分别指向剩下的子数组的起始位置和末尾位置。
  5. 在左指针小于右指针的条件下,计算当前四个数的和 sum = nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d]。
  6. 如果 sum 等于 target,则将这四个数加入结果集。
  7. 如果 sum 小于 target,则说明当前和太小,需要增大和,因此将左指针向右移动一位。
  8. 如果 sum 大于 target,则说明当前和太大,需要减小和,因此将右指针向左移动一位。
  9. 在移动指针的过程中,需要注意忽略重复的解,即去掉相邻重复的元素。
  10. 继续移动指针直到左指针大于等于右指针时结束,表示已经搜索完所有可能的四元组。
  11. 继续遍历剩下的两个数,即固定下一对数,重复上述步骤。
  12. 最终返回所有满足条件的四元组。
    这样就可以找到满足条件且不重复的四元组了。

代码分析

在这里插入图片描述

  • 第1行,我们定义了一个Solution类来解决问题。

  • 第2行,fourSum方法接收两个参数:nums表示输入的数组,target表示目标和。

  • 第3行,获取数组nums的长度,并进行判断。如果数组长度小于4,直接返回空列表[],因为至少需要四个元素才能形成一个四元组。

  • 第4行,对数组进行排序,这是为了方便后续的去重和判断。

  • 第5行,初始化结果列表res为空。

  • 第6行,外层循环遍历数组中所有可能的第一个数的位置,即下标a从0到n-3

  • 第7行,使用条件判断,如果a大于0且当前元素nums[a]与前一个元素相同,说明这个数字已经被考虑过了,应该跳过,进入下一次循环。

  • 第8行,内层循环遍历剩下的子数组中所有可能的第二个数的位置,即下标ba+1n-2

  • 第9行,使用条件判断,如果b大于a+1且当前元素nums[b]与前一个元素相同,说明这个数字已经被考虑过了,应该跳过,进入下一次循环。

  • 第10行,初始化左指针leftb+1,即剩下子数组中的起始位置。

  • 第11行,初始化右指针rightn-1,即剩下子数组中的末尾位置。

  • 第12行,进入双指针的搜索循环,判断左指针是否小于右指针。

  • 第13行,计算当前四个数的和 sum = nums[a] + nums[b] + nums[left] + nums[right]

  • 第14行,如果和等于目标和target,说明找到了一个满足条件的四元组。将这四个数加入结果列表res中。

  • 第15行,进入内层循环,进行去重处理。如果左指针小于右指针且当前左指针所指的元素与下一个元素相同,则将左指针向右移动一位,跳过重复的元素。

  • 第16行,进入内层循环,进行去重处理。如果左指针小于右指针且当前右指针所指的元素与前一个元素相同,则将右指针向左移动一位,跳过重复的元素。

  • 第17行,左指针向右移动一位。

  • 第18行,右指针向左移动一位。

  • 第19行,内层循环结束。

  • 第20行,外层循环继续遍历剩下的可能的第二个数。

  • 第21行,外层循环结束。

  • 第22行,返回结果列表res

这样就完成了对四数之和的求解。

完整代码

在这里插入图片描述

class Solution:
    def fourSum(self, nums, target):
        n = len(nums)
        
        # 判断数组长度是否小于4
        if n < 4:
            return []
        
        # 对数组进行排序
        nums.sort()
        
        res = []  # 结果列表
        
        # 外层循环遍历所有可能的第一个数的位置
        for a in range(n-3):
            # 对重复元素进行去重
            if a > 0 and nums[a] == nums[a-1]:
                continue
            
            # 内层循环遍历剩下的子数组中所有可能的第二个数的位置
            for b in range(a+1, n-2):
                # 对重复元素进行去重
                if b > a+1 and nums[b] == nums[b-1]:
                    continue
                
                left = b + 1  # 左指针
                right = n - 1  # 右指针
                
                # 双指针搜索循环
                while left < right:
                    # 计算当前四个数的和
                    sum = nums[a] + nums[b] + nums[left] + nums[right]
                    
                    if sum == target:  # 和等于目标和
                        res.append([nums[a], nums[b], nums[left], nums[right]])
                        
                        # 去重处理
                        while left < right and nums[left] == nums[left+1]:
                            left += 1
                        while left < right and nums[right] == nums[right-1]:
                            right -= 1
                            
                        left += 1
                        right -= 1
                    elif sum < target:  # 和小于目标和
                        left += 1
                    else:  # 和大于目标和
                        right -= 1
        
        return res

详细分析

  • n = len(nums):获取数组 nums 的长度,即元素个数。
  • if n < 4: return []:如果数组长度小于4,直接返回空列表,因为无法找到四个数的组合。
  • nums.sort():对数组进行排序,以确保相同的数字在一起,便于后续的去重操作。
  • res = []:定义一个结果列表,用于存储满足条件的四个数的组合。
  • 外层循环 for a in range(n-3)::遍历可能的第一个数的位置,范围是从第0个到倒数第4个数。
  • if a > 0 and nums[a] == nums[a-1]: continue:去除重复的第一个数,如果当前数与前一个数相等,则跳过本次循环。
  • 内层循环 for b in range(a+1, n-2)::遍历剩下的子数组中所有可能的第二个数的位置。
  • if b > a+1 and nums[b] == nums[b-1]: continue:去除重复的第二个数,如果当前数与前一个数相等,则跳过本次循环。
  • left = b + 1:初始化左指针指向剩余子数组的起始位置。
  • right = n - 1:初始化右指针指向剩余子数组的末尾位置。
  • 双指针搜索循环 while left < right::不断移动左右指针以搜索四个数的组合。
  • sum = nums[a] + nums[b] + nums[left] + nums[right]:计算当前四个数的和。
  • if sum == target::如果和等于目标值,表示找到了一个满足条件的组合。
    • 将四个数加入结果列表中:res.append([nums[a], nums[b], nums[left], nums[right]])
    • 内层循环进行去重处理,跳过重复的元素。
    • 左指针向右移动一位:left += 1
    • 右指针向左移动一位:right -= 1
  • elif sum < target::如果和小于目标值,说明需要增大和,左指针向右移动一位:left += 1
  • else::如果和大于目标值,说明需要减小和,右指针向左移动一位:right -= 1
  • 最后返回结果列表 res,其中存储了所有满足条件的四个数的组合。

运行效果截图

调用示例

solution = Solution()
nums = [1,0,-1,0,-2,2]
target = 0
nums1 = [2,2,2,2,2]
target1 = 8
print(solution.fourSum(nums, target))
print(solution.fourSum(nums1, target1))

运行结果

在这里插入图片描述

完结

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