数据库应用：MySQL高级语句（一）

news2024/10/3 20:19:50

目录

一、理论

1.常用查询

2.函数

3.进阶查询

二、实验

1.普通查询

2.函数

3.进阶查询

三、问题

1.MySQL || 运算符不生效

四、总结

一、理论

1.常用查询

常用查询包括：增、删、改、查；
对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。

（1）selelct

select，显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。

 语法: SELECT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例：
 select store_name from store_info;
 select store_name,sales from store_info;

（2）distinct

istinct，不显示重复的数据记录。

注意：关系型数据库，单次只能对一个字段去重。

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例：
 select distinct store_name from store_info;    #对商店名称进行去重
 select distinct date from store_info;        #对日期字段进行去重

（3）where

where，有条件查询。

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";
 ​
 ​
 示例：
 select * from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的数据记录
 select store_name from store_info where sales > 1000;  #查找销售额大于1000的商店名称

（4）and 和 or

and：且。

or：或。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

示例：

 #查询销售额大于500且小于1000的数据记录。
 select * from store_info where sales > 500 and sales < 1000 ; 
 ​
 #查询销售额大于200且小于500的记录，或者销售额大于1000的记录。
 select * from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200); 
 ​
 #查询销售额大于200且小于500的商店名，或者销售额大于1000的商店名。
 select store_name from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200);

（5）in

in，显示已知的值的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1'， '值2'， ...);  #not in取反，查询不在这个范围内的值

示例：

#查询商店名为“Xian”，以及商店名为“Chengdu”的记录。
 select * from store_info where store_name in ('Xian','Chengdu');    
 ​
查询商店名称不是“Xian”、不是“Chengdu"的记录。
 select * from store_info WHERE store_name not in ('Xian','Chengdu');

（6）between

between，显示两个值范围内的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

实例

 #查询销售额在500~1500之间的数据记录（包含500和1500）
 select * from store_info where sales between 500 and 1500;
 ​
 #查询店铺开业日期在2020-12-06到2020-12-10之间的记录（包含这两个日期）
 select * from store_info where date between '2023-07-16' and '2023-07-20';

（7）通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

 %：百分号表示零个、一一个或多个字符
 _：划线表示单个字符

示例：

#查询名字是s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 's%';

#查询名字里是X和an中间有一个字符的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'X_an';

#查询名字中间有h的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like '%h%';

#查询Shang后面3个字符的名字记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'Shang___';

#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'S%_';

（8）like

like，匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式} ;

示例：

 #查询商店名称包含字符串"ng"的记录
 select * from store_info where store_name like '%os%';
 ​
 #;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录
 select * from store_info where store_name like '%on';
 ​
 #查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录
 select * from store_info where store_name like '_os%';

（9）order by

order by，按关键字排序。

注意：

① 一般对数值字段进行排序。

② 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

示例：

  #查看store_info表中的所有记录，按销售额进行升序排列。
 select * from store_info order by sales ASC；    #ASC可以不加，默认升序
 ​
 #查看store_info表中的所有记录，按销售额进行倒序排列。
 select * from store_info order by sales desc;
 ​
 #获取销售额最大的那行数据记录。即先按销售额进行倒序排列，之后取第一行记录。
 select * from store_info order by sales desc limit 1;

(10) limit

limit 限制输出的结果记录,在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句.
语法
 

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。


2.函数

注意：函数名和括号之间不能有空格。

（1）数学函数

表1 数学函数

数学函数作用
abs(x)返回x的绝对值
rand() 返回0到1的随机数
mod(x, y)返回x除以y以后的余数
power(x, y)返回x的y次方
round(x)返回离x最近的整数
round(x, y)保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回x的平方根.
truncate(x, y)返回数字x截断为y位小数的值#不四舍五入
ceil(x)返回大于或等于x的最小整数
floor(x)返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2...）返回集合中最大的值
least(x1,2...)返回集合中最小的值

示例：

 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);
 #返回：1， 0-1之间的随机数，2，8
 ​
 SELECT round(1.89),sqrt(2);
 #返回：2，1.414
 ​
 SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);
 #返回：1.894，1.23
 ​
 SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);
 #返回：6，2，1.89

（2）聚合函数

表2 数学函数

聚合函数含义
avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非NULL值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有之和

注意：

① count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。

② count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。

示例1：

 select avg(sales) from store_info;   #求表中销售额字段的平均值
 ​
 select sum(sales) from store_info;   #求表中销售额字段所有值的和

示例2：

 select max(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最大值
 ​
 select min(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最小值

示例3：

 #统计表中store_name字段有多少个非空值
 select count(store_name) from store_info;
 ​
 #统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值
 select count(distinct store_name) from store_info;

示例4：比较 count(列名) 和 count(*)

① count(列名)：会忽略null值的行。

② count(*) ：会统计所有行。

 #先准备一个数据表city
 create table city(name char(20));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values();
 insert into city values();
 ​
 #统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行
 select count(name) from city;
 ​
 #统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
 select count(*) from city;

（3）字符串函数

表3 字符串函数

字符串函数作用
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x)返回字符串x的长度
replace(x,y,Z)将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串x的前y个字符
right(x,y)返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y) .将字符串x重复y次
space(x)返回X个空格
strcmp(x,y)比较x和y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串x反转

①拼接的两种方法

方法一：concat(x,y)

示例1：

 select concat('zhang','san');  #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起
 ​
 select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起
 ​
 select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

示例2：

 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。
 select concat(region,store_name) from location;
 ​
 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。
 select concat(region,' ',store_name) from location;

方法二：使用 || 符号（5.7之后的版本才支持）

如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT（可查看配置文件进行确认），"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的。

 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。
 select Region || store_name from location;
 ​
 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。
 select Region || ' ' || store_name from location;

②截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 #从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location;
 ​
 #从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location;
 ​
 #当商店名为"Xian"时，从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Xian';
 ​
 #当商店名为"Shanghai"时，从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='Shanghai';

③去除格式 trim()

语法：

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

示例：

 select trim(leading 'Sh' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"开头的"Ne"
 ​
 select trim(trailing 'i' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"结尾的"k"

④返回字符长度 length

 select store_name,length(store_name) from location;   #统计store_name字段值的字符长度

⑤替换 replace

 select replace(region,'st','stern') from location;   
 #将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

3.进阶查询

（1） GROUP BY（用于分组和汇总）

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的:

①"GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；

②凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

语法：

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

示例：

  select store_name from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总。
 ​
 select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并统计组内每个非空值的数量。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额。即分组后求和。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额，之后对组销售额降序排序。

（2）HAVING（和 group by配合使用）

①用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。

②HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

③where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

语法：

  SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

示例：

  select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;
 #对store_name字段值进行分组汇总，计算每组的销售额，之后显示组销售额大于1500的记录。

（3）别名（字段别名、表別名）

字段别名：

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写
 ​
 示例：
 select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
 #设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
 #对store_name字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和，之后查询出组销售额大于1000的记录。

表别名：

 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
 ​
 示例：
 select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
 #设置store_info表的别名为A，A.store_name字段的别名为store，sum(A.sales)字段的别名为total_sales。
 #对A表的store_Name字段进行分组汇总，并计算组销售额。即分组后求组内之和。

（4）表的自我连接

例如：对销售额字段进行排名，并显示名次。

 #count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。（A和B都是store_info的别名，即表的自我连接，自己跟自己对比。）
 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

如果表中有相同数值的销售额，使用如下语句：

 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.store_name=B.store_name) group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

（5）子查询

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

语法:

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询
 ​
 #可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、 IN、BETWEEN
 ​
 #先执行内查询，再执行外查询。内查询的查询结果，作为外查询的条件

示例1：两张表连接在一起

 select * from store_info A, location B where A.store_name=B.store_name;

示例2：

 select sales from store_info where store_name in           #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，查询出每个商店名对应的销售额。

示例3：

 select sum(sales) from store_info where store_name in      #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

示例4：

  select sum(sales) from store_info A where A.store_name in
 (select store_name from location B where B.store_name=A.store_name);
 ​
 #内查询先查询出B表中和A表相同的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

（6）EXISTS

① 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。

② 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法：

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

示例：

 #内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
 ​
 #内查询没有产生结果，会返回NULL值
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');

二、实验

1.普通查询

先准备2个表

一个location表：

 use market;
 create table location(Region char(20),Store_Name char(20));
 insert into location values('East','Hangzhou');
 insert into location values('East','Shanghai');
 insert into location values('West','Xian');
 insert into location values('West','Chengdu');

一个store_info表：

 create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));
 insert into store_info values('Xian', '1500', '2023-07-15') ;
 insert into store_info values ('Chengdu', '250', '2023-07-17') ;
 insert into store_info values('Xian', '300', '2023-07-18') ;
 insert into store_info values('Shanghai', '700', '2023-07-18') ;

（1）slelct

（2）distinct

对商店名称进行去重,对日期字段进行去重

（3）where

查找销售额大于1000的数据记录,查找销售额大于1000的商店名称

（4）and 和 or

查询销售额大于500且小于1000的数据记录;查询销售额大于200且小于500的记录，或者销售额大于1000的记录;查询销售额大于200且小于500的商店名，或者销售额大于1000的商店名。

（5）in

查询商店名为“Xian”，以及商店名为“Chengdu”的记录。

查询商店名称不是“Xian”、不是“Chengdu"的记录。

（6）between

查询销售额在500~1500之间的数据记录（包含500和1500）

查询店铺开业日期在2023-07-16到2023-07-20之间的记录（包含这两个日期）

（7）通配符

查询名字是s开头的记录

 查询名字里是X和an中间有一个字符的记录

 查询名字中间有h的记录

 
查询Shang后面3个字符的名字记录

 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录

（8） like

查询商店名称包含字符串"ng"的记录;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录;查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录

（9）order by

查看store_info表中的所有记录，按销售额进行升序排列;

 查看store_info表中的所有记录，按销售额进行倒序排列;获取销售额最大的那行数据记录。

 先按销售额进行倒序排列，之后取第一行记录。

  先按销售额进行升序排列，之后取最后2行记录。

2.函数

（1）数学函数

返回：1， 0-1之间的随机数，2，8

返回：2，1.414

返回：1.894，1.23

返回：6，2，1.89

（2）聚合函数

示例1：

求表中销售额字段的平均值；求表中销售额字段所有值的和

 示例2：

显示表中销售额字段的最大值，显示表中销售额字段的最小值

 示例3：

统计表中store_name字段有多少个非空值；统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值

 示例4：比较 count(列名) 和 count(*)

 #先准备一个数据表city
 create table city(name char(20));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values();
 insert into city values();
 ​
 #统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行
 select count(name) from city;
 ​
 #统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
 select count(*) from city;

（3）字符串函数

①拼接的两种方法

方法一：concat(x,y)

示例1：

 示例2：

 方法二：使用 || 符号（5.7之后的版本才支持）

 ②截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 ③去除格式 trim()

 

 

④返回字符长度 length

 ⑤替换 replace

3.进阶查询

（1） GROUP BY（用于分组和汇总）

 

（2）HAVING（和 group by配合使用）

（3）别名（字段别名、表別名）

 

（4）表的自我连接

 如果表中有相同数值的销售额，使用如下语句：

（5）子查询

示例1：两张表连接在一起

 示例2：

 示例3：

 示例4：

（6）EXISTS

内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句

内查询没有产生结果，会返回NULL值

三、问题

1.MySQL || 运算符不生效

（1）问题

 （2）原因分析

PIPES_AS_CONCAT SQL模式对于||运算符优先级的影响。在该模式下，||运算符的优先级与加法运算符相同，同时具有从左到右的结合性。因此，在使用||运算符时，应该根据实际需求选择正确的SQL模式，以确保运算结果的正确性。

（3）解决方法

PIPES_AS_CONCAT是MySQL的一种SQL模式，它将||运算符解释为字符串连接运算符，并在一定程度上改变了||的优先级。使用SET语句可以打开或关闭该模式：

SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT';

打开该模式后，||的优先级与加法运算符相同，且||与+运算符具有相同的结合性。

四、总结

按关键字排序类比于windows 任务管理器,使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。

对结果进行分组,通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符        *
_：下划线表示单个字符                     .
 

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前言 解决方法来源 https://www.zhihu.com/question/506531863 解决步骤 安装IPython conda install IPython打开/anaconda3/envs/mmagic3/lib/python3.8/site-packages&#xff0c;然后创建一个文件&#xff0c;sitecustomize.py&#xff0c;里面写入 import sys frome IP…
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Python（二十一）intput()函数的高级使用

Python（二十一）intput()函数的高级使用

❤️ 专栏简介&#xff1a;本专栏记录了我个人从零开始学习Python编程的过程。在这个专栏中&#xff0c;我将分享我在学习Python的过程中的学习笔记、学习路线以及各个知识点。 ☀️ 专栏适用人群 &#xff1a;本专栏适用于希望学习Python编程的初学者和有一定编程基础的人。无…
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Kafka消息队列基础入门和实战例子

Kafka消息队列基础入门和实战例子

1、Kafka 1.1 Kafka部署配置 1.1.1 下载Kafka 下载Kafka https://kafka.apache.org/downloads.html https://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.1/kafka_2.11-2.4.1.tgz下载Scala-2.11版本 Scala-2.11经典版本解压 直接解压到某个目录&#xff0c;可以一起放在Java相关的…
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MathType公式编辑器右边选项变灰

MathType公式编辑器右边选项变灰

今天在写论文的时候&#xff0c;想要给公式添加编号&#xff0c;发现Word中的MathType好多选项都变灰了&#xff0c;然后查找了一些资料&#xff0c;最终解决&#xff0c;这里记录一下&#xff0c;方便以后查阅。 MathType公式编辑器右边选项变灰 问题描述解决方案禁止MathType…
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C++---树形DP---树的中心（每日一道算法2023.7.19）

C++---树形DP---树的中心（每日一道算法2023.7.19）

注意事项&#xff1a; 本题为"树形DP—树的最长路径"的近似题&#xff0c;同时涉及到 单链表模拟邻接表存储图 的操作&#xff0c;建议先理解那篇文章。 题目&#xff1a; 给定一棵树&#xff0c;树中包含 n 个结点&#xff08;编号1~n&#xff09;和 n−1 条无向边…
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pandas清洗客户编码异常数据

pandas清洗客户编码异常数据

前言 在不同行业中&#xff0c;我们经常会遇到一个麻烦的问题&#xff1a;数据清洗。尤其是当我们需要处理客户编码异常数据时&#xff0c;这个问题变得尤为重要。想象一下&#xff0c;许多银行都是以客户为单位管理数据的&#xff0c;因此每个客户都有一个独特的编码。在处理…
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LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-海康NVR摄像机自带物联网卡摄像头注册GB/T28181国标平台看不到设备的时候如何抓包及排查

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-海康NVR摄像机自带物联网卡摄像头注册GB/T28181国标平台看不到设备的时候如何抓包及排查

海康大华宇视华为等硬件NVR摄像机注册到LiveGBS国标平台看不到设备的时候如何抓包及排查 1、设备注册后查看不到1.1、是否是自带物联网卡的摄像头1.2、关闭萤石云1.3、防火墙排查1.4、端口排查1.5、IP地址排查1.6、设备TCP/IP配置排查1.7、设备多网卡排查1.8、设备接入配置参数…
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实战：ELK环境部署并采集springboot项目日志

实战：ELK环境部署并采集springboot项目日志

文章目录 前言技术积累ELK组成及功能框架搭建基础 EIK环境搭建elasticsearch配置相关kibana配置相关logstash配置相关elk目录下增加docker-compose文件查看elk目录文件树编排elk springboot集成logstashpom.xmllogback-spring.xml启动项目logstash采集日志 写在最后 前言 相信…
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Java8 stream toMap、groupingBy、mapping的综合应用

Java8 stream toMap、groupingBy、mapping的综合应用

文章目录 一、stream toMap、groupingBy、mapping的综合应用1、前提准备①、实体类②、数据准备 2、核心代码&#xff1a;3、运行结果 一、stream toMap、groupingBy、mapping的综合应用 1、前提准备 ①、实体类 package com.cfay.demo;import lombok.AllArgsConstructor; i…
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LCD拼接屏、LED显示屏和OLED显示屏的主要区别

LCD拼接屏、LED显示屏和OLED显示屏的主要区别

我们在生活或工作中经常看到大大小小的显示屏&#xff0c;但很多人却分不清楚这些屏到底属于哪一类&#xff0c;今天sostron与大家一起来分享下关于&#xff1a;LCD拼接屏、LED显示屏、OLED透明屏三者的区别。 LCD拼接屏、LED显示屏和OLED显示屏是不同类型的显示技术&#xff0…
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【116个】网络安全测试相关面试真题

【116个】网络安全测试相关面试真题

1、Burpsuite常用的功能是什么&#xff1f; 2、reverse_tcp和bind_tcp的区别&#xff1f; 3、拿到一个待检测的站或给你一个网站&#xff0c;你觉得应该先做什么&#xff1f; 4、你在渗透测试过程中是如何敏感信息收集的&#xff1f; 5、你平时去哪些网站进行学习、挖漏洞提交到…
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这样创建客户帮助中心，效果超好！

这样创建客户帮助中心，效果超好！

创建一个有效的客户帮助中心是为了为客户提供优质的支持和服务。在这个数字化时代&#xff0c;客户期望能够快速找到所需的信息&#xff0c;并得到准确和及时的解答。本文将分享创建有效客户帮助中心的最佳实践&#xff0c;帮助您提供出色的客户体验并提升客户满意度。 1. 了解…
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Banana Pi M2 Zero 运行 openHAB 回顾

Banana Pi M2 Zero 运行 openHAB 回顾

首先我要透露的是&#xff0c;BPI 的工作人员向我发送了一台免费的 BPi M2 Zero 来执行这些测试。我相信我的评论是公平和公正的&#xff0c;但我想坦率地说明这一事实。 硬件简介 与 Raspberry Pi Zero W 相比&#xff0c;Banana Pi BPI-M2 Zero 具有令人印象深刻的规格。以下…
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