能源是国民经济发展和人民生活必须的重要物质基础。在过去的200多年里，建立在煤炭、石油、天然气等化石燃料基础上的能源体系极大的推动了人类社会的发展。但是人类在使用化石燃料的同时，也带来了严重的环境污染和生态系统破坏。近年来，世界各国逐渐认识到能源对人类的重要性，更认识到常规能源利用过程中对环境和生态系统的破坏。各国纷纷开始根据国情，治理和缓解已经恶化的环境，并把可再生、无污染的新能源的开发利用作为可持续发展的重要内容。风光水互补发电系统是利用风能、太阳能和水能资源的互补性，具有较高性价比的一种新型能源发电系统，具有很好的应用前景。
最初的互补发电系统，就是将不同发点组件进行简单的组合，因为缺乏详细的数学计算模型，同时系统只用于保证率低的用户，导致使用寿命不长。随着新能源系统应用范围的不断扩大，保证率和经济性要求的提高，需要高空间分辨率、高时间分辨率、高精度的风资源、光资源和水资源一体化预测系统，并实现自动化预测，从而为资源配置提供科学支撑。
预测平台讲解及安装
一、高精度气象预测基础理论介绍
▶综合气象观测+数值模拟模式；
▶ 全球预测模式、中尺度数值模式；
二、自动化预测平台介绍
▶Linux系统
▶ Crontab定时任务执行机制
▶ Bash脚本自动化编程
▶硬件需求简介
▶软件系统安装
▶编译器、函数库
▶支撑软件，数据分析展示
第二章：一体化预测工具详解与数据获取及制备【原理讲解+实践】
一、软件编译基础理论
二、预测工具编译安装
▶代码获取
▶编译获取可执行文件
▶全球基础数据获取及制备
▶预报资料及数据自动获取
第三章：风资源预测自动化技术【原理讲解+实践】
一、气象数据处理及模型预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置
二、案例演示及Bash自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第四章：太阳能资源自动化预测技术【原理讲解+实践】
一、太阳能预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成太阳能相关模块激活及设置
二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第五章：水资源自动化预测技术【原理讲解+实践】
一、径流预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定水文模型分辨率及倍率关系
4. 准备水文基础数据和气象驱动数据
5. 完成水文模块激活及设置
二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第六章：后处理自动化技术【原理讲解+实践】
一、后处理简介，文件格式转换，获取指定位置资料
1. NCL/Python直接获取指定变量并展示
2. 使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式
3. 数据空间插值操作
二、案例演示及自动化
1. NCL与Bash交互
2. 自动化运行及crontab设置
