一：下载Anaconda
（路径最好全英文）
（下载好后，可以创建其他虚拟环境，因为是自己学习，所以先不放步骤，有需要者可以参考B站up我是土堆的视频）
二：利用 conda 或者 pip 安装 PyTorch
1. 确定自己安装的CUDA版本与GPU关系
1.确定显卡型号
（如图右上角，我是1050ti）
- 确定显卡算力 6.1
（更多CUDA和GPU间的算力关系可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/544337083?utm_id=0） - 确定CUDA Runtime
（可以看到算力6.1对应的CUDA SDK，我选用目前最新的11.8） - 我们看自己的驱动 CUDA Driver Version – 12.2
（打开cmd，输入nvidia-smi 就可看到cuda的版本，建议更新到最新）
在-
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn进行安装
（将其中的信息选择自己电脑对应的型号，之后进行安装）
2. 安装GPU版本 PyTorch
打开pytorch官网
（本人如上）
将最下面那行复制，打开Anaconda prompt的窗口复制进去进行下载
（这里有镜像和pip的方法）
补pip：就是把第三行的conda换成Pip，再复制最后一行代码进行下载
三：验证
conda env list //显示环境
conda list //显示环境下的包
conda activate 环境名 //切换环境
conda uninstall pytorch torchvison torchaudio cudatoolkit //卸载那四个包
四：安装PyCharm并进行配置
