当谈及AIGC时，
我们该谈些什么？
生成式AI技术与应用的不断发展，为各个行业都注入了全新的机会与活力。AIGC成为了今年最为激动人心的技术话题。亚马逊云科技也一马当先，在6月27-28日，2023亚马逊云科技中国峰会上分享了基于“数据驱动企业”主题的演讲，与大家一同领略了前沿的数据实践与技术视野。
回顾AI的发展历程，从机器学习算法到深度学习和强化学习，再到今天的生成式AI，几次技术突破的背后，都有着数据驱动的影子。在过去的几十年里，大量的数据被收集、存储和分析，这些数据包含着人类创造的大量的知识、经验和行为，成为AI技术发展的坚实基础。
随着数据的不断积累和技术的进步，AI的性能不断提升。数据的规模和质量直接影响着AI系统的准确性和智能程度。通过大规模数据的训练，AI模型可以逐渐掌握复杂的模式和规律，从而实现更高级的认知和决策能力。
AIGC时代，数据的重要性更加凸显。数据不仅仅是AI发展的驱动力，更是商业和社会创新的核心要素。数据驱动的决策和洞察力已经成为各行各业的竞争优势。企业和组织需要利用数据来洞察用户行为、优化业务流程、发现新机会，并为客户提供个性化的体验。
7年数据之旅，赋能150万家企业
从2006年亚马逊云科技发布其第一个存储服务Amazon S3开始，亚马逊云科技便始终致力于探索云原生数据服务的边界，致力于推动数据的应用与创新。
无论是数据存储、数据分析、还是机器学习服务，通过亚马逊云科技灿若繁星的数据产品家族，企业可以高效地收集、存储、处理和分析海量的数据，从而获得有洞察力的见解和业务优势。
源于亚马逊云科技多年在云计算、数据服务领域积累的数据驱动型企业方法论，亚马逊云科技提出了“云原生数据战略”，包括“3个支柱”和“1个基石”，希望能够帮助企业或组织应对数据的增长，为企业提供管理、访问、分析和处理数据的全面规划，帮助企业构建一个完整的端到端数据解决方案，帮助企业成为“数据驱动型企业”。
生成式AI时代，云计算平台是生成式AI理想的基础平台。亚马逊云科技致力于推动技术的普惠化，通过诸多技术创新，帮助客户把生成式AI技术从理论研究和实验中引入应用场景，让更多企业受益。
