1. DataFrame.apply()函数

1.1 函数功能

对DataFrame沿着指定轴运用函数。
函数接收到的对象是Series对象，它们的索引可以是DataFrame的行索引（axis=0）或列索引（axis=1）。结果为Series或DataFrame。

1.2 函数语法

DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwargs)

1.3 函数参数

参数	含义
func	应用到每行或列的函数
aixs	函数应用的轴：0 or ‘index’：应用到每列（默认）； 1 or ‘columns’：应用到每行
raw	布尔值，确定行或列是作为Series对象还是ndarray对象传递给函数。默认为False：将每一行或列作为Series对象传递给函数；True:：传递的函数将接收ndarray对象。如果您只是应用NumPy的聚合函数，使用此选项可以获得更好的性能。
result_type	返回结果的类型，仅当aixs=1时起作用
args	传递到函数func中的位置参数
**kwargs	传递到func中的其他关键字参数

2. Series.apply()函数

2.1 函数功能

对Series的值应用函数。

2.2 函数语法

Series.apply(func, convert_dtype=True, args=(), **kwargs)

2.3 函数参数

参数	含义
func	函数：python函数或者numpy函数
convert_dtype	布尔值，结果类型，默认为True：尝试为运用函数后的结果找到更好的类型
args	传递给func的位置参数
**kwargs	传递给func的其他参数