大数据面试题:Kafka的消费者和消费者组有什么区别?为什么需要消费者组?

news2024/11/27 18:41:17

面试题来源:

《大数据面试题 V4.0》

大数据面试题V3.0,523道题,679页,46w字

可回答:1)说下Kafka的消费者和消费者组,以及它们的作用是什么?

参考答案:

1、什么是消费者

顾名思义,消费者就是从kafka集群消费数据的客户端,如下图,展示了一个消费者从一个topic中消费数据的模型。

 

2、为什么需要消费者组

如果这个时候 kafka 上游生产的数据很快,超过了这个消费者1 的消费速度,那么就会导致数据堆积,产生一些大家都知道的蛋疼事情了,那么我们只能加强 消费者 的消费能力,所以也就有了 消费者组

3、什么是消费者组

所谓 消费者组,其实就是一组 消费者 的集合,当我们看到下面这张图是不是就特别舒服了,我们采用了一个消费组 来消费这个 topic,众人拾柴火焰高,其消费能力那是按倍数递增的,所以这里我们一般来说都是采用 消费者组 来消费数据,而不会是 单消费者 来消费数据的。

注意:

一个topic可以被多个消费者组消费,但是每个消费者组消费的数据是互不干扰的,也就是说,每个消费组消费的都是完整的数据 。

一个分区只能被同一个消费组内的一个消费者消费,而不能拆给多个消费者消费,也就是说如果你某个消费者组内的消费者数比该 Topic 的分区数还多,那么多余的消费者是不起作用的。

 

扩展一下:

1)是不是一个消费组的消费者越多其消费能力就越强呢?

从下图我们就可以很好的可以回答这个问题了,我们可以看到消费者4是完全没有消费任何的数据的,所以如果你想要加强消费者组的能力,除了添加消费者,分区的数量也是需要跟着增加的,只有这样他们的并行度才能上的去,消费能力才会强。

2)为了提高消费组的消费能力,我是不是可以随便添加分区和消费者呢?

答案当然是否定的。。。我们看到下图,一般来说我们建议消费者数量和分区数量是一致的,当我们的消费能力不够时,就必须通过调整分区的数量来提高并行度,但是,我们应该尽量来避免这种情况发生。

比如:现在我们需要在下图的基础上增加一个分区4,那么这个分区4该由谁来消费呢?这个时候kafka会进行分区再均衡,来为这个分区分配消费者,分区再均衡期间该Topic是不可用的,并且作为一个被消费者,分区数的改动将影响到每一个消费者组 ,所以在创建 topic 的时候,我们就应该考虑好分区数,来尽量避免这种情况发生。

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