Spark AQE 自适应查询优化：

实现运行时优化，纠正因统计信息不准确导致生成的逻辑计划不完善或有误的问题

 

 动态调整JOIN策略：类似于mapjoin优化，将sortMergejoin转换成broadcasthashjoin，也就是将小表当作广播变量分发到另一个表的所有节点上，如此可以减少大量的网络IO。

 

map后将数据量更大的分区分割成若干个较小的分区

 spark3.0动态分区裁剪：与逻辑计划的谓词下推静态优化不同，这个是运行时的动态优化特性，如案列中小表的过滤，其实是基于维度表的裁剪的基础上，在join关联之前提前检测另一张事实表中对应条件的数据进行提前过滤。