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前言

本篇文章是针对于局域网内的服务器的tensorboard可视化，由于设置方式稍微有点复杂，导致我每次隔了一段时间之后，就不知道该怎么查看tensorboard了，每次都要百度搜一大堆资料，而且也不一定好使，在这里记录一下连接的方式。我使用的是Xshell7来进行的端口映射，当然tensorboard可视化的方式并不是只有这一种，这只是我认为的比较方便的一种连接。

一、SSH的设置

在SSH中，右击自己的会话，然后点击属性，可以到如下界面，然后点击隧道可以看到有一个添加按钮，图中因为我已经添加了，所以有一行，正常来说是空白的，需要自己添加。

点击添加后，只需在侦听端口填上16006，在目标端口填上6006然后点击确定。

返回到属性窗口后，再点击确定就可以了。

注意：设置完成之后，需要重新打开会话，在设置之前已经打开的会话还是默认的之前的配置，所以需要关闭之前已经打开的，再打开一个新的会话。然后按照第二部进行。

二、tensorboard命令

在项目的anaconda环境中，需要提前安装两个包，即tensorboard和tensorflow。

pip install tensorboard
pip install tensorflow

如果安装较慢的话可以换一些国内镜像源，参考百度。
这两个包安装完成之后，就可以执行tensorboard命令了。

tensorboard --logdir="你的tensorboard文件的路径"

然后就可以看到启动成功了。
然后在自己的电脑上打开一个浏览器，输入：http://localhost:16006/ 或者 http://127.0.0.1:16006/，就可以看到结果了。