一、简介

1、概述

• Apache JMeter 是 Apache 基于 Java 开发的开源压力测试工具

• 最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，像接口测试

• 但，随着 IT 行业的快速发展，不同企业或组织需求更加丰富，JMeter 默认的功能往往不能满足所有的需求，在一些企业里，会对这款工具进行二次开发

2、使用前准备

• JDK：Java 开发工具包，是所有 Java 开发或项目运行的基础

• IntelliJ IDEA：一个进行 Java 项目开发的集成开发环境，也可以使用 Eclipse

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二、函数开发

1、概述

JMeter 自带函数库中，提供了丰富的函数，并被广泛使用，如__Random、__UUID 等

可以通过菜单工具-> 函数助手对话框进行测试，如下图

 但，不同接口测试、性能测试项目或场景中，有着不同的特性，JMeter 自带的函数并不完全满足业务需要。

基于 JMeter 的自定义函数开发，就能满足各类特性业务的需求，在实际的测试中有着非常重要的应用

三、自定义函数

1、核心 API

自定义函数必须继承 AbstractFunction 类，并重写父类的 4 个方法

• execute，函数执行逻辑，必需，自定义函数的核心逻辑，并返回经过处理后的内

• getReferenceKey，函数名称，必需，返回一个字符串，表示在 JMeter 中使用自定义函数的函数名，一般以双下划线开头，如__Operate、__IDNumber

• setParameters，设置函数接收参数值，如果自定义函数有参数，用于接收调用时传递过来的参数，注意使用时，字符串参数不要加双引号

• getArgumentDesc，函数参数描述，如果自定义函数有参数，用于返回函数参数说明

四、开发步骤

• 创建 Maven 项目：使用 IDEA 创建一个 Maven 项目

• 添加依赖：在项目的 pom.xml 中依赖 ApacheJMeter_java、ApacheJMeter_core，注意与使用的 JMeter 版本保持一致，依赖见附件

• 自定义函数：
  添加自定义函数，继承 AbstractFunction 类，并覆写其 4 个方法
  execute 方法：添加插件逻辑
  getReferenceKey 方法：返回自定义名称函数，用于在 JMeter 中调用
  setParameters 方法：获取传递的参数
  getArgumentDesc：返回参数描述
  注意，自定义函数必须在*.functions 包下

• 打包：使用 Maven 工具将插件打包成。jar 文件，在项目下的 target 目录中

• 发布：将打包的。jar 文件拷贝到 JMeter 安装目录的 lib/ext 目录中

• 重启 JMeter：重新启动 JMeter，此时就可以 JMeter 中使用。jar 包中自定义的函数

五、示例一：开发一个简单的运算函数

• 函数名：__Operate

• 参数：分别为运算符、操作数 1、操作数 2

• 代码：

package com.lemon.demo.jmeter.functions;import org.apache.jmeter.engine.util.CompoundVariable;import org.apache.jmeter.functions.AbstractFunction;import org.apache.jmeter.functions.InvalidVariableException;import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;import org.apache.jmeter.samplers.Sampler;import org.apache.jmeter.util.JMeterUtils;import java.util.Collection;import java.util.LinkedList;import java.util.List;/** * @Project: jmeter-functional * @Site: http://www.lemonban.com * @Forum: http://testingpai.com * @Copyright: ©2022 版权所有 湖南省零檬信息技术有限公司 * @Author: sanbao * @Create: 2022-04-11 17:52 * @Desc：算术运算函数 **/public class Operate extends AbstractFunction {    //操作符    private String operate;    //操作数1    private Double first;    //操作数2    private Double second;    /**     * 函数执行逻辑，自定义函数的核心逻辑，并返回经过处理后的内容     * @param previousResult     * @param currentSampler     * @return     * @throws InvalidVariableException     */    @Override    public String execute(SampleResult previousResult, Sampler currentSampler) {        Double result = 0d;        //算术运算        if ("+".equals(this.operate)) {            result = this.first + this.second;        }else if ("-".equals(this.operate)) {            result = this.first - this.second;        }else if ("*".equals(this.operate)) {            result = this.first * this.second;        }else if ("/".equals(this.operate)) {            result = this.first / this.second;        }        return result.toString();    }    /**     * 设置函数接收参数值，接收JMeter界面用户传递过来的参数     * @param parameters     * @throws InvalidVariableException     */    @Override    public void setParameters(Collection<CompoundVariable> parameters) throws InvalidVariableException {        //检查参数个数        checkParameterCount(parameters,3,3);        //获取参数        Object[] params = parameters.toArray();        //获取运算符        CompoundVariable cvOperate = (CompoundVariable) params[0];        this.operate = cvOperate.execute();        //获取操作数1        CompoundVariable cvFirst = (CompoundVariable) params[1];        this.first = Double.parseDouble(cvFirst.execute());        //获取操作数2        CompoundVariable cvSecond = (CompoundVariable) params[2];        this.second = Double.parseDouble(cvSecond.execute());    }    /**     * 函数名称     * @return     */    @Override    public String getReferenceKey() {        return "__Operate";    }    /**     * 函数参数描述，JMeter界面显示的参数说明     * @return     */    @Override    public List<String> getArgumentDesc() {        List<String> desc = new LinkedList<String>();        desc.add("运算符");        desc.add("操作数1");        desc.add("操作数2");        return desc;    }}

六、示例二：动态生成身份证号码函数

需求：需要一个根据区域动态生成合格的身份证号码的公共函数
函数名：__IDNumber(区域名称)，如__IDNumber(长沙市)，将返回一个长沙的随机身份证号码
参数：区域
代码：

package com.lemon.demo.jmeter.functions;import com.lemon.demo.util.IdNumberGenerateUtil;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.jmeter.engine.util.CompoundVariable;import org.apache.jmeter.functions.AbstractFunction;import org.apache.jmeter.functions.InvalidVariableException;import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;import org.apache.jmeter.samplers.Sampler;import java.util.ArrayList;import java.util.Collection;import java.util.LinkedList;import java.util.List;/** * @Project: jmeter-plugin * @Site: http://www.lemonban.com * @Forum: http://testingpai.com * @Copyright: ©2022 版权所有 湖南省零檬信息技术有限公司 * @Author: sanbao * @Create: 2022-04-06 16:35 * @Desc：身份证号生成函数 **/@Slf4jpublic class IDNumber extends AbstractFunction {    //参数    private String area;    /**     * 函数执行逻辑，自定义函数的核心逻辑，并返回经过处理后的内容     * @param sampleResult     * @param sampler     * @return     * @throws InvalidVariableException     */    public String execute(SampleResult sampleResult, Sampler sampler) {        //调用身份证生成逻辑        String idNumber = IdNumberGenerateUtil.generate(area);        return idNumber;    }    /**     * 设置函数接收参数值，接收JMeter界面用户传递过来的参数     * @param parameters     * @throws InvalidVariableException     */    public void setParameters(Collection<CompoundVariable> parameters) throws InvalidVariableException {        //检查参数个数        checkParameterCount(parameters,0,1);        //获取参数        Object[] params = parameters.toArray();        //获取区域        if(params.length>0) {            CompoundVariable cvArea = (CompoundVariable) params[0];            this.area = cvArea.execute();        }    }    /**     * 函数名称，JMeter界面函数的名称     * @return     */    public String getReferenceKey() {        return "__IDNumber";    }    /**     * 函数参数描述，JMeter界面显示的参数说明     * @return     */    public List<String> getArgumentDesc() {        List<String> desc = new ArrayList<String>();        desc.add("Area");        return desc;    }}

七、JMeter 二次开发方向

• 函数开发，丰富 JMeter 通用的函数库，加速用例设计中的通用功能开发，如加密/解密、签名生成、随机生成身份证号码等

• 插件开发，丰富 JMeter 的测试应用场景，有效提升软件产品测试效能，一般主要做取样器开发，如接口自由协议、Java 服务请求等

• 基于执行引擎开发，有效解决单独开发的测试平台或工具中，底层执行引擎开发相对复杂、周期长的问题，利用 JMeter 执行引擎的 API 进行基础的调用、监听、提取等操作，加速底层执行引擎开发效率；同时，又能弥补 JMeter 本身做为一个工具的一些缺点，如界面相对复杂、报表少且图形化效果差、不能对测试过程进行审计管理等

• 完全基于 JMeter 源码开发，JMeter 本身产品结构、执行流程相对稳定，并且代码量大，逻辑也相对复杂，直接对源码进行二次开发投入时间长，收益低，一般不这么做；但参考其代码有利于插件开发