部署流程

1. 准备 jar 包
2. 使用 Dockerfile 构建镜像
3. 上传镜像到仓库（Harbor）
4. 使用 Helm 模板部署 jar 到 K8S

本文着重讲解第四步，如何制作 Helm 模板

 

模板目录

如图所示，整个模板有两大部分组成

第一部分是外层：

• Chart.yml：模板基础信息，例如名称、版本等
• values.yaml：模板的默认传入值

第二部分是 templates：

• _helpers.tpl：此文件中定义一些可重用的模板片断，可在任何资源定义模板中使用
• deployment.yaml：部署 deployment
• service.yaml：定义服务端口
• ingress.yaml：定义访问域名

 

文件解析

Deployment

• metadata.labels：添加标签，用于识别的唯一标识
• replicas：需要构建多少个
• spec.selector.matchLabels：和 metadata.labels 对应
• spec.template.metadata：和 metadata.labels 对应
• containers.image：镜像路径
• containers.imagePullPolicy：镜像拉取策略，Always：总是拉取；IfNotPresent：默认值，本地有则使用本地镜像，否则拉取；Never：只用本地镜像，不拉取
• containers.ports.containerPort：pod 暴露的端口号
• testchart.env：定义运行环境

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{ .Values.name }}
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.name }}
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Values.name }}
    spec:
      containers:
        - name: {{ .Values.name }}
          image: "{{ .Values.image.name }}"
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
          - name: tcp-{{ .Values.service.port }}
            containerPort: {{ .Values.service.port }}
            protocol: TCP
{{- if .Values.env.enabled -}}
{{ include "testchart.env" . | indent 10 }}
{{- end }}

 

Service

• spec.ports.port：设置为80，引用服务时就不需填写端口号
• spec.selector：匹配标签，和 Deployment 的 metadata.labels 对应
• spec.type：Service 的类型，ClusterIP、NodePort、LoaderBalancer

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  ports:
    - name: tcp-{{ .Values.service.port }}
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: {{ .Values.service.port }}
  selector:
    app: {{ .Values.name }}
  type: {{ .Values.service.type }}

 

Ingress

• spec.rules.host：配置域名
• spec.rules.http.paths.backend.serviceName：对应 Service 名称

{{- $hostName := .Values.hostname -}}
{{- $env := .Values._env.name -}}
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: {{ .Values.name }}-ingress-http
spec:
  rules:
  - host: {{ $hostName }}.{{ $env }}.api.com
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: {{ .Values.name }}
          servicePort: 80
  {{- if .Values.env.enabled -}}

 

_helpers.tpl

• env：容器运行前需设置的环境变量列表
• JAVA_OPTS：设置 JVM 相关运行参数的变量

{{- define "testchart.env" }}
env:
  - name: JAVA_OPTS
    value: -Dspring.profiles.active={{ .Values.env.active }}
{{- end }}

 

Chart.yaml

apiVersion: v1
name: helm-chart
description: A Helm chart for Kubernetes
type: application
version: 0.1.0
appVersion: 1.16.0

 

values.yaml

name: demo

replicaCount: 1

_env:
  name: dev
  
hostname: xxx

image:
  name: xxxxxx:v1
  pullPolicy: IfNotPresent

env:
  enabled: true
  active: "dev"

service:
  type: ClusterIP
  port: 8080

 

部署命令

登录 harbor

helm repo add --username admin --password Harbor12345 harbor http://192.168.140.01/chartrepo/xxx

配置集群访问的文件 kubeconfig

export KUBECONFIG=~/kubeconfig
chmod g-r ~/kubeconfig
chmod o-r ~/kubeconfig

部署

 helm  install -f values.yaml  xxxname harbor/helmname