记一次rabbitmq消息发送成功，消费丢失问题
背景
测试数据归档，偶现数据未归档
排查
idea线上调试，log日志，数据库消息发送记录，代码分块重复执行看哪块出的问题，结果均无问题，最后使用rabbitmq trace日志，发现问题所在
如何查看rabbitmq日志，Rabbitmq Trace日志的使用
1. 什么是Trace
Trace 是Rabbitmq用于记录每一次发送的消息，方便使用Rabbitmq的开发者调试、排错。可通过插件形式提供可视化界面
2. Trace实现概况
1、Trace启动后会自动创建系统Exchange：amq.rabbitmq.trace
2、每个队列会自动绑定该Exchange，绑定后发送到队列的消息都会记录到Trace日志
3. 查看列表
rabbitmq-plugins list
4. 启动Trace插件
rabbitmqctl trace_on
5. 启动日志插件命令
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing
6. 到管理页面添加Tracing，没有请执行4、5后重启rabbitmq
点击“Admin”菜单，右边会多出一个“Tracing”的菜单，填写Name、Format、Max payload bytes、Pattern 然后点击“添加Add trace”即可添加一个日志
日志可直接点击查看
Name：自定义，建议标准点容易区分
Format：表示输出的消息日志格式，有Text和JSON两种，Text格式的日志方便人类阅读，JSON的方便程序解析。
JSON格式的payload（消息体）默认会采用Base64进行编码，如上面的“trace test payload.”会被编码成“dHJhY2UgdGVzdCBwYXlsb2FkLg==”。
Max payload bytes：表示每条消息的最大限制，单位为B。比如设置了了此值为10，那么当有超过10B的消息经过Rabbit MQ流转时，在记录到trace文件的时候会被截断。
如上text日志格式中“trace test payload.”会被截断成“trace test”。
Pattern：用来设置匹配的模式，和Firehose的类似。如“#”匹配所有消息流入流出的情况，即当有客户端生产消息或者消费消息的时候，会把相应的消息日志都记录下来；
“publish.#”匹配所有消息流入的情况；“deliver.#”匹配所有消息流出的情况；“publish.exchange.b2b.gms.ass”只匹配发送者(Exchanges)为exchange.b2b.gms.ass的所有消息流入的情况。
结论
多出一台测试服务器，数据被老代码消费，解决方式，结束多余服务器的服务
防止以后再次发生，可以更换消息模式
代码消费，解决方式，结束多余服务器的服务
防止以后再次发生，可以更换消息模式
