去年年底，OpenAI推出ChatGPT，掀起AI热潮，教育作为“AI+”应用落地的关键场景，再次受到广泛关注。
“AI+教育”的快速发展，是受到技术、需求和政策三重因素共同驱动的结果。
在技术方面，随着人工智能技术的不断发展和成熟，尤其是自然语言处理、深度学习等技术的应用，使得AI在教育领域的应用越来越广泛。例如，AI可以辅助教师进行智能辅导、自动评分、个性化推荐等，提高教学效率和质量。
今年3月，新推出的ChatGPT-4已取得重大突破。在教育领域，ChatGPT-4已经展现出高效的信息处理能力。在各种大型标准化考试中，如GRE、SAT等，它都取得接近满分的成绩。ChatGPT-4已初步具备考试辅导所需要的知识素养。
在需求方面，随着社会对教育的需求不断提高，传统的教育方式已经无法满足人们的需求。而AI技术的应用可以为教育带来更多的创新和变革，例如在线教育、虚拟实验室等，这些新的教育方式可以更好地满足人们的学习需求。
在政策方面，政府也开始重视AI技术在教育领域的应用，并出台了一系列政策来支持和推动这一领域的发展，提出“互联网+教育”战略，鼓励企业加大在教育领域的投入和创新。6月13日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于构建优质均衡的基本公共服务体系的意见》中提到，要开展人工智能助推教师队伍建设行动，全面提高校长办学治校能力和教师教育教学水平,建设全国基础教育管理服务平台，提升数字化管理水平和管理效能；教育部等十八部门联合印发的《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》也强调利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和强化实验教学的重要性。
企业在大语言模型的应用落地过程中，常常面临训练时间长、成本高、回答精准度低等问题。这就需要使用更多的高质量数据来训练模型，以提高模型的准确性和稳定性。
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