1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

1.1.1.同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

总结：

同步调用的优点：

• 时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

• 耦合度高 (违背开闭原则)
• 性能和吞吐能力下降 (按顺序一个个请求，总耗时等于所有微服务请求响应时间之和)
• 有额外的资源消耗 (等待下游业务响应得一直干等着，啥也不能干)
• 有级联失败问题 (某个微服务挂了，凡是调用链中包含该微服务的都会卡死在这里,越来越多，多米诺效应(同步请求未成功会卡死在这里，卡死的请求多了就麻烦了))

1.1.2.异步通讯

最常见的就是事件驱动模式

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

支付服务完成支付之后不需要去调用其他各种关联的服务了
只需要提交一个支付成功事件给Broker即可
其他关联微服务会收到broker的事件通知，从而各自干自己的业务
这个时候想加一个新的关联微服务，让其订阅这个事件即可，支付功能代码不需要修改
想要删除某个关联的微服务(eg:短信费钱不要了)，取消事件订阅即可，支付功能代码不需要改

支付完成后发一个事件给broker就完事儿了，不需要等待其他服务都执行完毕，直接可以通知用户支付成功
也就是所有微服务可以并行执行了，之前的调用形式其实是串行的

我压根儿就没有调用其他微服务
因此哪个微服务挂了，对我本身没有任何影响

好多用户发大量请求
.
会先在broker这里缓存一下
各个微服务能处理几个就拿几个进行处理
也就是各自按照自己的能力进行处理
[不管1s来多少个请求，各个微服务都按照自己的能力1s能处理几个就处理几个]
所有的压力都给broker扛着了
(就好像洪水来了，这里有个叫broker的大坝挡住了)

好处：

• 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

• 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题

• 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用

• 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

• 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

• 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
• 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能 （其实是把所有的压力转移给broker了，所以对broker的要求特别特别高）

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

其实虽然异步通信有很多优点，但并不是同步通信就被淘汰了
大部份情况下还是同步通信，因为大部份情况下并发度并没有那么高，这个时候时效性是第一考虑，同步通信时效性好多了，有实时反馈呀
一些不需要反馈(通知你干就完了)的场景，需要追求解耦，吞吐，并发的场景，(比较少见)，再用上异步通信
.
所以现在应该是同步通信和异步通信结合着来用

1.2.技术对比：

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

这里的消息其实就是事件
MQ就是Broker

比较常见的MQ实现：

• ActiveMQ
• RabbitMQ
• RocketMQ
• Kafka

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

从上表可以看出，没有完美的方案，只有适合的方案

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

2.快速入门

2.1.安装RabbitMQ

链接：https://pan.baidu.com/s/1Jq2I-kwj3PAUraW76VGLwA
提取码：ssah
Rabbit: 兔子啦

安装RabbitMQ，参考课前资料：

或者直接参考这篇博客: RabbitMQ部署

MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

• publisher：生产者

• consumer：消费者

• exchange个：交换机，负责消息路由

• queue：队列，存储消息

• virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

• 小结
  

2.2.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

---

查官方文档
https://www.rabbitmq.com/


https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

---

2.3.导入Demo工程

课前资料提供了一个Demo工程，mq-demo:

导入后可以看到结构如下：

包括三部分：

• mq-demo：父工程，管理项目依赖
• publisher：消息的发送者
• consumer：消息的消费者

2.4.入门案例

HelloWorld Demo
完全自己写RabbitMQ的连接

简单队列模式的模型图：

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

• publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue (自己写代码)
• queue：消息队列，负责接受并缓存消息 (RabbitMQ管理)
• consumer：订阅队列，处理队列中的消息 (自己写代码)

2.4.1.publisher实现

思路：

• 建立连接
• 创建Channel
• 声明队列
• 发送消息
• 关闭连接和channel

代码实现：

注意ip，用户名、密码。得写成自己得

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.141.100");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("whuer");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

断点运行，查看控制台，以充分理解

2.4.2.consumer实现

代码思路：

• 建立连接
• 创建Channel
• 声明队列
• 订阅消息

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.141.100");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("whhuer");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

2.5.总结

基本消息队列的消息发送流程：

1. 建立connection

2. 创建channel

3. 利用channel声明队列

4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

1. 建立connection

2. 创建channel

3. 利用channel声明队列

4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

5. 利用channel将消费者与队列绑定

3.SpringAMQP

Spring对RabbitMQ的封装
直接用封装后的API,方便多了

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

SpringAMQP提供了三个功能：

• 自动声明队列、交换机及其绑定关系
• 基于注解的监听器模式，异步接收消息
• 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

3.1.Basic Queue 简单队列模型

SpringAMQP实现官方案例，helloworld

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3.1.1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.141.100 # rabbitMQ的ip地址  (linux端docker安装的)
    port: 5672 # rabbitMQ使用地址
    username: whuer # 用户名
    password: 123321 # 密码
    virtual-host: /  # 虚拟主机 (隔离每个用户操作的 浏览器端可以设置)

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：
cn.whu.mq.spring.SpringAmqpTest

可能是低版本(2.3)的boot程序, 需要加上@RunWith(SpringRunner.class)才会有SpringBoot环境(才会帮你启动spring容器)

package cn.whu.mq.spring;


import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class) // 加这一行才会启动Spring容器  才会有spring环境
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSendMessage2SimpleQueue(){
        String queueName = "simple.queue";
        String message="I love you !";
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message);
    }
}

执行完毕，浏览器端查看

3.1.2.消息接收

依赖在父工程里面引入了，所有子工程都继承了，都有了，不需要重复引入了

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.141.100 # rabbitMQ的ip地址  (linux端docker安装的)
    port: 5672 # rabbitMQ使用地址
    username: whuer # 用户名
    password: 123321 # 密码
    virtual-host: /  # 虚拟主机 (隔离每个用户操作的 浏览器端可以设置)

然后在consumer服务的cn.whu.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package cn.whu.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void ListenSimpleQueue(String msg){//发送方发的是啥 这里参数就写啥 Spring都能处理
        System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息【"+msg+"】");
    }

}

3.1.3.测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

运行ConsumerApplication.main, 把整个boot程序运行起来，Spring开始工作就行了

3.2.WorkQueue

第二个官方案例

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

其他和上面BasicQueue一摸一样
只是消费者由一个变成了多个，防止队列被挤满

3.2.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

// 生产者 每秒产生50条消息  (50*20=1000ms=1s)
@Test
public void testSendMessage2WorkQueue() throws InterruptedException {
    String queueName = "simple.queue";
    String message = "I love you__";
    for (int i = 1; i <= 50; i++) {
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

3.2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue") //参数就是队列名称
public void ListenWorkQueue(String msg) throws InterruptedException {//发送方发的是啥 这里参数就写啥 Spring都能处理
    System.out.println("消费者1接收到simple.queue的消息【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue") // 参数就是队列名称
public void ListenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {//发送方发的是啥 这里参数就写啥 Spring都能处理
    System.err.println("消费者2接收到simple.queue的消息【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);//队列2就处理速度慢10倍
}

注意到这个消费者sleep了200秒，模拟任务耗时。

3.2.3.测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

(同时说明了默认情况下消息是平均分配给两个队列的，运行结果可以看出队列1处理所有偶数号消息，队列2处理所有奇数号消息)（默认情况下RabbitMQ内部的消息预取机制造成的: 轮询投递，不管消费者有没有处理完）

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

3.2.4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成返回ACK后，才能获取下一个消息

重启后，再次运行发现：
刚刚两个消费者处理完50条消息要5s(主要是消费者2拖了后腿)
现在不会了，1s多就处理完了50条消息，因为慢速的消费者2 只被分配到了7条消息
此行配置保证了能者多劳，也就是合理投递消息，使得整体效率高了好多。

3.2.5.总结

Work模型的使用：

• 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
• 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

上面的2种方式，消息取完即在队列中被删除，也就是每个消息只会被一个消费者消费。
但是实际情况中，订单支付完成消息需要通知给好多个微服务(仓储、物流、短信)，很明显，取完即删完成不了这个需求了
于是就有了接下来的发布/订阅模式

3.3.发布/订阅

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

• Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
• Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
  • Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
  • Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
  • Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
• Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
• Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

3.4.Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个队列
• 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
• 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

• 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout
• 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

3.4.1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

package cn.whu.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    //whu.fanout    交换机
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange() {
        return new FanoutExchange("whu.fanout");
    }


    //fanout.queue1 队列1
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1() { // 注意1： 是ringframework.amqp.core.Queue;   2. 方法名称是将来Bean的唯一id，别冲突了
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    // 绑定队列1到交换机
    @Bean
    public Binding fanoutBinding1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {
        //注意是springframework.amqp.core.Binding;
        //注意参数类型名称不要写错了  会影响注入
        return BindingBuilder
                .bind(fanoutQueue1)
                .to(fanoutExchange);
    }


    //fanout.queue2 队列2
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2() {
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    // 绑定队列2到交换机
    @Bean
    public Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder
                .bind(fanoutQueue2)
                .to(fanoutExchange);
    }
}

重启consumer微服务，然后浏览器端查看

接下来就可以使用交换机了 (不需要知道队列的存在，改由RabbitMQ使用队列了)

消息的发送和接收是没有变化的

3.4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

// 发布/订阅-Fanout广播方式: 发送给交换机   (交换机怎么发送给队列由RabbitMQ管，程序员不需要管)
@Test
public void testSendFanoutExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "whu.fanout";
    // 消息
    String msg = "hello, every one!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "",msg);
    // 第二个参数 routingKey先不用管了
}

3.4.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void ListenFanoutQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到fanout.queue1的消息【"+msg+"】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void ListenFanoutQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到fanout.queue2的消息【"+msg+"】");
}

重启ConsumerApplication,然后运行SpringAmqpTest.testSendFanoutExchange方法
可以看到运行结果如下：说明消息发送者将消息发送给交换机后，交换机将一个消息广播到所有绑定的队列中了，然后两个消费者分别从2个队列获取这个消息，也就是同一个消息同时发送给了多个指定的微服务 实现了一次发送，多个消费者都能接收了

3.4.4.总结

交换机的作用是什么？

• 接收publisher发送的消息
• 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
• 不能缓存消息，路由失败，消息丢失
• FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

• Queue
• FanoutExchange
• Binding

3.5.Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

• 每个队列绑定一个key
  
• 每个队列绑定多个key
  

在Direct模型下：

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
• 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
• Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

交换机绑定队列时绑定关系上有一个key （或者多个key）
发送方发送消息时，消息上也绑定了一个key
交换机路由消息时，就根据key来路由 (哪个队列的绑定关系上也有一模一样的key，我就路由给哪个队列， 当然可以路由给多个) 专业说法：DirectExchange将消息发送给RountingKey和BindingKey一致的队列

案例需求如下：

1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向whu. direct发送消息

3.5.1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。
（可以直接用注解声明交换机，队列名称，绑定关系，绑定key）完全不需要写一大堆的Bean
在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

// 声明队列： 同时声明 交换机 绑定交换机  绑定key  (也即下面的队列需要用到交换机 但是不用额外配置类写交换机bean了)
// 注解写法: 直接写 bindings 里面就包含了上述所有信息
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "direct.queue1"),
        exchange = @Exchange(name = "whu.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
        key = {"blue","red"}
))
public void ListenDirectQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "direct.queue2"),
        exchange = @Exchange(name = "whu.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
        key = {"yellow","red"}
))
public void ListenDirectQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息【" + msg + "】");
}

重启ConsumerApplication，可以在浏览器端看到

3.5.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

代码和上面Fanout广播差不多，唯一的区别就是这里需要指定第二个参数routingKey了

// 发布/订阅-Direct定向方式: 发送给交换机   (交换机怎么发送给队列RabbitMQ管，程序员不需要管)
@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "whu.direct";
    // 消息
    String msg = "hello, blue!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue",msg);
    // 第二个参数 routingKey 绑定的key可以指定了 定向发送的唯一标识
}

分别发送blue,yellow,red,共3次，消费端运行结果如下

3.5.3.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

• Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
• Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
• 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

• @Queue
• @Exchange

3.6.Topic

3.6.1.说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

​

图示：

解释：

• Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
• Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向whu. topic发送消息

3.6.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

// 发布/订阅-Topic通配符方式: 发送给交换机   (交换机怎么发送给队列RabbitMQ管，程序员不需要管)
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "whu.topic";
    // 消息
    String msg = "武汉大学120周年校庆，现场惊现雷布斯!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news",msg);
    // routingKey 写成.的形式  队列那边通配符匹配
}

3.6.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

// Topic 通配符路由模式
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue1"),
        exchange = @Exchange(name = "whu.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = {"china.#"} // 所有china.开头的都匹配  #表示任意多个单词
))
public void ListenTopicQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue2"),
        exchange = @Exchange(name = "whu.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = {"#.news"} // 所有以.news结尾的都匹配  #表示任意多个单词
))
public void ListenTopicQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息【" + msg + "】");
}

重启ConsumerApplication，然后执行SpringAmqpTest.testSendTopicExchange
查看运行结果：

确实china.new对于china.#和#.news 都能匹配上 所以都收到了

3.6.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

• Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
• Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
• #：代表0个或多个词
• *：代表1个词

3.7.消息转换器

之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

• 数据体积过大
• 有安全漏洞
• 可读性差

我们来测试一下。

先在FanoutConfig里添加（声明）一个新的队列

// 测试序列化和反序列化
@Bean
public Queue objectQueue(){
    return new Queue("object.queue");
}

下面测试时就往这个新的队列里发送

3.7.1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

// 测试消息的系列化和反序列化 (发送复杂一点的对象才能测出来)
@Test
public void testSendObjectQueue(){
    String queueName="object.queue";
    // 准备消息
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","张三");
    map.put("age",18);
	// 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, map);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：因为没有写消费者，所以消息就一直会被留在队列中

乱码了，控制台查看不了消息
看下内容类型： content_type: application/x-java-serialized-object
默认是jdk的序列化

3.7.2.配置JSON转换器(发送方:序列化器)

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：（或者直接父工程中引入依赖）

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类PublisherApplication中添加一个Bean即可：这里配置的是序列化器，发送时要用，因此在PublisherApplication启动类里写

@Bean  // 注意是amqp下的MessageConverter
public MessageConverter messageConverter() {
    // 返回的就是SpringMVC常使用的消息转换器
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

然后再次执行上面的SpringAmqpTest.testSendObjectQueue测试方法

果然现在的序列化结果好多了

3.7.3.配置JSON转换器(接收方：反序列化器)

发送的json消息转换器已经配好了，接下来配置接收

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：（或者直接父工程中引入依赖）

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

在接收方：ConsumerApplication启动类中也配置一个相同的jackson消息转换器，用相同方式反序列化呀

@Bean  // 注意是amqp包下的MessageConverter
public MessageConverter messageConverter() {
    // 返回的就是SpringMVC常使用的消息转换器
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

然后定义一个消费者，监听object.queue队列并消费消息

@RabbitListener(queues = "object.queue") //监听object.queue队列
public void listenObjectQueue(Map<String, Object> msg) {//参数和发送方发送的消息类型一模一样
    System.out.println("收到消息：[" + msg + "]");
}

注意重启ConsumerApplication后再执行SpringAmqpTest.testSendObjectQueue发送消息
运行结果如下：完全ok啦

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