【大数据】大数据简介

news2024/11/23 1:18:39

大数据简介

  • 大数据基础
    • 平台架构
    • 实际应用
    • 关键技术
  • Hadoop 分布式计算平台
    • Hadoop生态系统
    • Hadoop安装和使用
  • HDFS分布式文件系统
    • Namenode
    • Secondary Namenode
    • DataNode
    • block

大数据基础

平台架构

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实际应用

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关键技术

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Hadoop 分布式计算平台

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Hadoop生态系统

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Hadoop安装和使用

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参考http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2441-2/

HDFS分布式文件系统

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  • Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metadata)。管理这些信息的文件有两个,分别是Namespace 镜像文件(Namespace image)和操作日志文件(edit log),这些信息被Cache在RAM中,当然,这两个文件也会被持久化存储在本地硬盘。Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息,但是他并不持久化存储这些信息,因为这些信息会在系统启动时从数据节点重建。(NameNode是管理者,主要负责管理hdfs文件系统,具体包括namespace命名空间管理(即目录结构)和block管理)
  • 客户端(client)代表用户与namenode和datanode交互来访问整个文件系统。客户端提供了一些列的文件系统接口,因此我们在编程时,几乎无须知道datanode和namenode,即可完成我们所需要的功能。
  • Datanode是文件系统的工作节点,他们根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据,并且定期向namenode发送他们所存储的块(block)的列表。HDFS将一个文件分割成一个个的block,这些block可能存储在一个DataNode上或 者多个DataNode上。DataNode负责实际的底层的文件的读写。
  • SecondaryNameNode 主要用于定期合并命名空间镜像和命名空间镜像的编辑日志。

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Namenode

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Secondary Namenode

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DataNode

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block

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