超细整理,接口自动化测试-DDT参数化驱动实战,一招打通...

news2024/10/5 22:24:01

目录:导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结(尾部小惊喜)


前言

ddt说明

一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case,而这些case除了传参不同外,其实并没什么区别。

这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率。

四种模式:
第一步引入的装饰器@ddt;
导入数据的@data;
拆分数据的@unpack;
导入外部数据的@file_data

使用案例

案例1:

#一定要和单元测试框架一起用
import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 
'''NO.1单组元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
     
    @data(1,2,3)
    def test_01(self,value):      #value用来接收data的数据
        print(value)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

返回结果:

B1

案例2:

# 一定要和单元测试框架一起用
import unittest, os
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
 
 
 
'''NO.2多组未分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
 
    @data((1, 2, 3), (4, 5, 6))
    @unpack
    def test_01(self, value1,value2,value3):  # value用来接收data的数据
        print(value1,value2,value3)
 
 
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

返回结果:

B2

案例3:

# 一定要和单元测试框架一起用
import unittest, os
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
 
# '''NO.3多组字典元素分解'''
@ddt
class Testwork1(unittest.TestCase):
 
    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    @unpack
    def test_01(self,a,b):
        print(a)
        print(b)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

返回结果:

B3

unitest+ddt+excel参数实例

B4

代码:

import unittest
import requests
import ddt
 
 
import xlrd
 
def get_data(file_name):
    a=[] #定义一个空的list
    book=xlrd.open_workbook(file_name) #打开一个excel文件
    sheet=book.sheet_by_index(0) #选择第一个sheet页
    for i in range(1,sheet.nrows):
        a.append(list(sheet.row_values(i,0,sheet.ncols))) #像a空列表添加list数据,0-到sheet.ncols列
    return a
result = get_data('./Parameterization.xlsx')
 
token = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJkYXRhIjp7ImFjY291bnQiOiJ7XCJjbGllbnRcIjpcIjIxNTBkZGI5ZDEyNTgxODhcIixcInNpZFwiOlwiZ2phUXZmbVZydjhlZmdpNEQ0TXY0bEE2YUE4Vlh1RUNcIixcImFjY291bnRJZFwiOjE5NDY0LFwiZW1haWxcIjpcInVjcjE1MEAxNjMuY29tXCJ9In0sImlhdCI6MTY3MDIxMjUwNywiZXhwIjoxNjc1Mzk2NTA3fQ.WKmi0ZhwZgE4sE-jWM4tu7EMaoJbiHCCmSDLH6KBLDA"
 
def diy_list(sku,goodsType):
    """【DIY】-case1获取自己的DIY列表"""
 
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer ' + token,
        'clientId': 'b1d157a38a6367be',
        'appversion': '5.4'
    }
    params={
        "sku":sku,
        "goodsType":int(goodsType)
    }
    response = requests.get(f"https://xxx-app2.govee.com/appsku/v1/diys/diy-modes"
                          , headers=headers,params=params, verify=False)
    print(response.text)
    return response
 
 
@ddt.ddt
class test_diy(unittest.TestCase):
    '''NO.1单组元素'''
    @ddt.data(*result)
    @ddt.unpack
    # 进行参数化
    def test_01(self, sku, goodsType):
        '''获取当前设备的模块展示'''
        result=diy_list(sku,goodsType)
        res=result.json()
        assert res['status']==200
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 通过verbosity=2 查看详细内容
    unittest.main(verbosity=2)

返回结果:

B5

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

请添加图片描述

二、接口自动化项目实战

请添加图片描述

三、Web自动化项目实战

请添加图片描述

四、App自动化项目实战

请添加图片描述

五、一线大厂简历

请添加图片描述

六、测试开发DevOps体系

请添加图片描述

七、常用自动化测试工具

请添加图片描述

八、JMeter性能测试

请添加图片描述

九、总结(尾部小惊喜)

只有付出百倍努力,才能收获千倍的成就;只有勇敢地闯过风雨,才能迎来辉煌的阳光;只要坚持不懈,成功的道路就在脚下。奋斗吧,你一定能成为自己想成为的人!

只有拼尽全力,才能超越自我,迎接更广阔的世界;只有燃起内心的激情,才能驱散困难与挫折;让努力成为你最强大的武器,奋斗成就辉煌人生!

只有坚持不懈的努力,才能驱散困境的阴霾;只有勇往直前的拼搏,才能攀登成功的高峰;只有敢于追求梦想,才能创造辉煌的人生。奋斗吧,你会成为自己的光芒!

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