【ELK企业级日志分析系统】部署Filebeat+ELK详解

news2024/10/7 8:26:57

部署Filebeat+ELK详解

  • 1. 部署Filebeat节点
    • 1.1 部署Apache服务
    • 1.2 部署Filebeat服务
  • 2. filter插件
    • 2.1 grok正则捕获插件
      • 2.1.1 内置正则表达式调用
      • 2.1.2 自定义表达式调用
      • 2.1.3 设置正则表达式过滤条件
    • 2.2 mutate数据修改插件
      • 2.2.1 Mutate过滤器常用的配置选项
      • 2.2.2 Mutate过滤器示例
      • 2.2.3 mutate数据修改插件实战演练
    • 2.3 multiline多行合并插件
    • 2.4 date时间处理插件
  • 3.实验中的故障案例
  • 4. logstash filter过滤插件总结

接上文安装与部署ELK详解

1. 部署Filebeat节点

在这里插入图片描述

###关闭和禁止防火墙开机自启功能
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

1.1 部署Apache服务

（1）在Filebeat节点上，安装Apache服务

yum install -y httpd

在这里插入图片描述
（2）修改Apache服务的配置文件

vim /etc/httpd/conf/httpd.conf
ServerName www.clr.com:80

在这里插入图片描述
（3）开启Apache服务

systemctl start httpd
systemctl enable httpd
netstat -lntp | grep httpd

在这里插入图片描述
（4）浏览器访问，验证Apache服务

http://192.168.80.40/

在这里插入图片描述

1.2 部署Filebeat服务

(1) 安装Filebeat

cd /opt
rz -E
#filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz
tar xf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz

（2）设置filebeat的主配置文件

cd /opt/filebeat-6.7.2-linux-x86_64/
cp filebeat.yml{,.bak}

vim filebeat.yml
###15行-------------
filebeat.inputs:
- type: log         #指定 log 类型，从日志文件中读取消息
  enabled: true
  paths:
     - /var/log/httpd/access_log       #指定监控的日志文件
     -  tags: ["filebaeat"]
	#设置索引标签
 ###46行--------------------
  fields:           #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
    service_name: httpd      #重点强调，service_name:与httpd中间存在一个空格
    log_type: access
    from: 192.168.80.40

--------------Elasticsearch output-------------------
###152行
(全部注释掉)

----------------Logstash output---------------------
###165行
output.logstash:
  hosts: ["192.168.80.30:5044"]      #指定 logstash 的 IP 和端口

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
（3）启动filebeat

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &
#-e：输出到标准输出，禁用syslog/文件输出
#-c：指定配置文件
#nohup：在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行

在这里插入图片描述
（4）在Logstash组件所在节点上新建一个Logstash 配置文件(CentOS 7-3)

vim /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf
input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.80.10:9200","192.168.80.20:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

在这里插入图片描述
（5）启动logstash，加载配置文件

cd /etc/logstash/conf.d
logstash -f filebeat.conf      #切记logstash服务一定要在/etc/logstash/conf.d配置文件的绝对路径下启动

###在filebeat节点上启动filebeat服务，并检查配置我文件filebeat.yml
./filebeat -e -c filebeat.yml      #在加载logstash -f /etc/logstash/conf.d/*.conf配置文件时，要保证filebeat服务一直是开启的状态

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
（6）浏览器访问

http://192.168.80.10:5601

登录Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
在这里插入图片描述

2. filter插件

对于Logstash的Filter，这个才是Logstash最强大的地方。Filter插件也非常多，我们常用到的grok、date、mutate、mutiline四个插件。
在这里插入图片描述

对于filter的各个插件执行流程，可以看下面这张图：

在这里插入图片描述

2.1 grok正则捕获插件

grok使用文本片段切分的方式来切分日志事件.

2.1.1 内置正则表达式调用

语法：%{SYNTAX:SEMANTIC}

  • SYNTAX代表匹配值的类型，例如，0.11可以NUMBER类型所匹配，10.222.22.25可以使用IP匹配。

  • SEMANTIC表示存储该值的一个变量声明，它会存储在elasticsearch当中,方便kibana做字段搜索和统计，你可以将一个IP定义为客户端IP地址client_ip_address，如%{IP:client_ip_address}，所匹配到的值就会存储到client_ip_address这个字段里边，类似数据库的列名，也可以把 event log中的数字,当成数字类型存储在一个指定的变量当中，比如响应时间http_response_time，假设event log record如下:

message: 192.168.80.10 GET /index.html 15824 0.043

#可以使用如下grok pattern来匹配这种记录
%{IP:client_id_address} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:http_response_time}

在这里插入图片描述

IPV4的正则表达式

###grok内置IPV4正则表达式
(?<![0-9])(?:(?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5]))(?![0-9])

###自定义IPV4正则表达式思路
[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}

0-255

0-9        [0-9]
10-99      [1-9][0-9]
100-199   1[0-9][0-9]
200-249   2[0-4][0-9]
250-255   25[O-5]

2.1.2 自定义表达式调用

语法：(?<field_name>pattern)

举例：捕获10或11和长度的十六进制数的queue_id可以使用表达式(?<queue_id>[0-9A-F]{10,11})

message: 192.168.80.10 GET /index.html 15824 0.043

(?<remote_addr>\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}) (?<http_method>[A-Z]+) (?<request_uri>/.*) (?<response_bytes>[0-9]+) (?<response_time>[0-9\.]+)

在这里插入图片描述
活学活用

#字段名            正则表达式过滤条件       
remote_addr        IP
log_time           HTTPDATE
http_method        WORD
request_url        URIPATH
http_ver           .+
response_code      NUMBER
user_agent         .+

实战演练：
使用正则表达式过滤日志数据记录

###日志数据记录一
192.168.80.1 - - [11/Jul/2023:09:48:24 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 4897 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.5359.125 Safari/537.36"

###日志数据记录二
192.168.80.1 - - [11/Jul/2023:10:24:52 +0800] "GET /test.html HTTP/1.1" 200 32 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36"

###日志数据记录三
192.168.80.20 - - [11/Jul/2023:10:24:36 +0800] "GET /test.html HTTP/1.1" 200 32 "-" "curl/7.29.0"

###使用正则表达式进行过滤日志数据
%{IP:remote_addr} - - \[%{HTTPDATE:logtime}\] \"%{WORD:http_method} %{URIPATH:request_url} (?<http_ver>.+)\" %{NUMBER:response_code} \d+ \".+\" \"(?<user_agent>.+)\"

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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2.1.3 设置正则表达式过滤条件

#在logstash节点中，添加正则表达式过滤条件
vim /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf 
###添加如下对日志数据，进行过滤的正则表达式条件
filter {
    grok {
        match => ["message","%{IP:remote_addr} - - \[%{HTTPDATE:logtime}\] \"%{WORD:http_method} %{URIPATH:request_url} (?<http_ver>.+)\" %{NUMBER:response_code} \d+ \".+\" \"(?<user_agent>.+)\""]
         }
}

###重启filebeat服务和logstash服务
cd /opt/filebeat-6.7.2-linux-x86_64
./filebeat -e -c filebeat.yml     #重启filebeat服务

#重启logstash服务
cd /etc/logstash/conf.d
logstash -f /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.2 mutate数据修改插件

它提供了丰富的基础类型数据处理能力。可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段。

2.2.1 Mutate过滤器常用的配置选项

add_field 向事件添加新字段，也可以添加多个字段
remove_field 从事件中删除任意字段（只能删除logstash自己日志中的字段，无法删除filebeat携带的日志字段）
add_tag 向事件添加任意标签，在tag字段中添加一段自定义的内容，当tag字段中超过一个内容的时候会变成数组
remove_tag 从事件中删除标签（如果存在）
convert 将字段值转换为另一种数据类型
id 向现场事件添加唯一的ID
lowercase 将字符串字段转换为其小写形式
replace 用新值替换字段
strip 删除开头和结尾的空格
uppercase 将字符串字段转换为等效的大写字母
update 用新值更新现有字段
rename 重命名事件中的字段
gsub 通过正则表达式替换字段中匹配到的值
merge 合并数组或 hash 事件
split 通过指定的分隔符分割字段中的字符串为数组

2.2.2 Mutate过滤器示例

将字段old_field重命名为new_field

filter {
    mutate {
	    #写法1，使用中括号括起来
        rename => ["old_field" => "new_field"]

        #写法2，使用大括号{}括起来
	    rename => { "old_field" => "new_field" }		
    }
}

添加字段

filter {
    mutate {
        add_field => {
        	"f1" => "field1"
        	"f2" => "field2"
        }
    }
}

将字段删除

filter {
    mutate {
        remove_field  =>  ["message", "@version", "tags"]
    }
}

将filedName1字段数据类型转换成string类型，filedName2字段数据类型转换成float类型

filter {
    mutate {
        #写法1，使用中括号括起来
        convert  =>  ["filedName1", "string"]
		
        #写法2，使用大括号{}括起来
		convert => { "filedName2" => "float" }
    }
}

将filedName字段中所有"/“字符替换为”_"

filter {
    mutate {
        gsub => ["filedName", "/" , "_"]
    }
}

将filedName字段中所有",“字符后面添加空格

filter {
    mutate {
        gsub => ["filedName", "," , ", "]
    }
}

将filedName字段以"|"为分割符拆分数据成为数组

filter {
    mutate {
        split => ["filedName", "|"]
    }
}

合并 “filedName1” 和 “ filedName2” 两个字段

filter {
    merge  { "filedName2" => "filedName1" }
}

用新值替换filedName字段的值

filter {
    mutate {
        replace => { "filedName" => "new_value" }
    }
}

添加字段first，值为message数组的第一个元素的值

filter {
    mutate {
        split => ["message", "|"]
        add_field => {
            "first" => "%{[message][0]}"　　　　
        }　
    }
}

有条件的添加标签

filter {
    #在日志文件路径包含 access 的条件下添加标签内容
    if [path] =~ "access" {
        mutate {
            add_tag => ["Nginx Access Log"]
        }
    }
    
    #在日志文件路径是 /var/log/nginx/error.log 的条件下添加标签内容
    if [path] == "/var/log/nginx/error.log" {
        mutate {
            add_tag => ["Nginx Error Log"]
        }
    }
}

2.2.3 mutate数据修改插件实战演练

实战演练一：

vim /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf 
###在logstash节点中，添加muate修改日志字段模块信息
filter {
      mutate {
        remove_field => ["message", "@version"]
        rename => { "source" => "log_path" }
    }
}

###重启filebeat服务和logstash服务
cd /opt/filebeat-6.7.2-linux-x86_64
./filebeat -e -c filebeat.yml     #重启filebeat服务

#重启logstash服务
cd /etc/logstash/conf.d
logstash -f /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
实战演练二：

vim /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf 
###在logstash节点中，添加muate修改日志字段模块信息
filter {
     mutate {
        remove_field => ["message", "@version"]
        rename => { "source" => "log_path" }
        replace => { "log_path" => "access_log" }
        add_field => { "myname" => "gzy" }
    }
}

###重启filebeat服务和logstash服务
cd /opt/filebeat-6.7.2-linux-x86_64
./filebeat -e -c filebeat.yml     #重启filebeat服务

#重启logstash服务
cd /etc/logstash/conf.d
logstash -f /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3 multiline多行合并插件

java错误日志一般都是一条日志很多行的，会把堆栈信息打印出来，当经过logstash解析后，每一行都会当做一条记录存放到ES， 那这种情况肯定是需要处理的。 这里就需要使用multiline插件，对属于同一个条日志的记录进行拼接。

（1）在logstas节点上安装multiline插件

cd /usr/share/logstash
rz -E
#logstash-offline-plugins-6.7.2.zip
./bin/logstash-plugin install file:///usr/share/logstash/logstash-offline-plugins-6.7.2.zip

###检查下插件是否安装成功，可以执行以下命令查看插件列表
./bin/logstash-plugin list

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

使用multiline插件
第一步：每一条日志的第一行开头都是一个时间，可以用时间的正则表达式匹配到第一行。
第二步：然后将后面每一行的日志与第一行合并。
第三步：当遇到某一行的开头是可以匹配正则表达式的时间的，就停止第一条日志的合并，开始合并第二条日志。
第四步：重复第二步和第三步。

（2）在logstash节点中制作java类型的错误日志信息

vim /var/log/java.log
###自定义java类型的错误日志信息
2022-11-11 17:09:19.774[XNIo-1 task-1]ERROR com.passjava.controlle .NembercController-查询用户 活动数据>失败,异常信息为:
    com.passjava.exception.MemberException: 当前没有配置活动规则
    at com.passjava.service.impL.queryAdmin(DailyServiceImpl.java:1444)
    at com.passjava.service.impl.dailyserviceImpL$$FastcLass
2022-11-11 17:10:56.256][KxNIo-1 task-1] ERROR com.passjava.controlle .NemberControl1er-查询员工 饭活动>数据失败,异常信息为:
    com.passjava.exception.MemberException: 当前没有配置活动规则
    at com.passjava.service.impL.queryAdmin(DailyServiceImpl.java:1444)
    at com.passjava.service.impL.daiLyserviceImpL$$FastcLass

在这里插入图片描述
（3）指定java.log日志文件的输入流和输出流

vim /etc/logstash/conf.d/java.conf
###指定java.log日志文件的输入流和输出流
input {
    file {
        path => "/var/log/java.log"
        type => "java"
        start_position => "beginning"
    }
}

filter {
     multiline { 
        pattern => "^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}.\d{3}"
        negate => true
        what => "previous"
  }
}           
            
output {    
    elasticsearch { 
        hosts => ["192.168.80.10:9200","192.168.80.20:9200"]
        index => "java-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}   

###启动logstash服务，检查java.conf文件
cd /etc/logstash/conf.d
logstash -f java.conf    #采集java.conf的日志文件

在这里插入图片描述

  • pattern：用来匹配文本的表达式，也可以是grok表达式

  • what：如果pattern匹配成功的话，那么匹配行是归属于上一个事件，还是归属于下一个事件。

  • previous: 归属于上一个事件，向上合并。

  • next: 归属于下一个事件，向下合并

  • negate：是否对pattern的结果取反。false：不取反，是默认值。true：取反。将多行事件扫描过程中的行匹配逻辑取反（如果pattern匹配失败，则认为当前行是多行事件的组成部分）

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.4 date时间处理插件

用于分析字段中的日期，然后使用该日期或时间戳作为事件的logstash时间戳。

在Logstash产生了一个Event对象的时候，会给该Event设置一个时间，字段为“@timestamp”，同时，我们的日志内容一般也会有时间，但是这两个时间是不一样的，因为日志内容的时间是该日志打印出来的时间，而“@timestamp”字段的时间是input插件接收到了一条数据并创建Event的时间，所以一般来说的话==“@timestamp”的时间要比日志内容的时间晚一点，因为Logstash监控数据变化，数据输入，创建Event导致的时间延迟==。这两个时间都可以使用，具体要根据自己的需求来定。

（1）在logstash节点中添加如下时间戳内容

vim /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf 

input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}

filter {
    grok {
        match => { "message" => ".+ - - \[%{HTTPDATE:log_time}\] .+" }
     }

     date {
        match => ["access_time", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z", "UNIX", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "dd-MMM-yyyy HH:mm:ss"]
                target => "@timestamp"
                timezone => "Asia/Shanghai"
    }

     mutate {
        remove_field => ["message", "@version"]
        rename => { "source" => "log_path" }
        replace => { "log_path" => "access_log" }
        add_field => { "myname" => "gzy" }
    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.80.10:9200","192.168.80.20:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

logstash -f filebeat.conf

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.实验中的故障案例

报错一：
Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory.
在这里插入图片描述

解决步骤：

cd /var/lib/logstash
###删除之前运行的.lock缓存
rm -rf .lock
ps -ef | grep logstash
kill -9 logstash服务的进程号

报错二：
No configuration found in the configured sources.

在这里插入图片描述
解决步骤：

cd /etc/logstash/conf.d
###使用绝对路径方式，执行logstash服务的配置文件
logstash -f /etc/logstash/conf.d filebeat.conf

在这里插入图片描述

4. logstash filter过滤插件总结

grok 		将大文本字段进行分片成多个小字段   %{内置正则:字段名}    (?<字段名>自定义正则)
date 		将logstash收集的日志事件时间与实际记录的日志时间进行格式统一，需要配合grok模块使用
mutate 		对logstash收集的日志事件字段进行再处理，可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段
multiline 	将多行日志内容合并成一整行

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ModaHub魔搭社区：AI原生云向量数据库Zilliz Cloud与 LangChain 集成搭建智能文档问答系统

目录 准备工作 主要参数 准备数据 开始提问 本文将演示如何使用 Zilliz Cloud 和 LangChain 搭建基于大语言模型（LLM）的问答系统。在本例中，我们将使用一个 1 CU 的 Cluster，还将使用 OpenAI 的 Embedding API 来获取指定文本的向量表示。现在就让我们开始吧。 准备工作…
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谈谈对SpringMVC的理解

谈谈对SpringMVC的理解

1、SpringMVC是属于SpringFramework生态里面的一个模块&#xff0c;它是在Servelet基础上构建的&#xff0c;并且使用了MVC模式设计的一个Web框架&#xff1b; 2、它的主要目的是为了简化传统模式下的Serveletjsp的开发模式&#xff0c;其次SpringMVC的架构模式是对于Java的web…
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基于CrowdHuman数据集的高精度行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

基于CrowdHuman数据集的高精度行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要&#xff1a;基于CrowdHuman数据集的高精度行人检测系统可用于日常生活中检测与定位行人目标&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测识别&#xff0c;另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练…
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计组 第四章 错题

计组 第四章 错题

4.1 13 汇编指令能看到什么 II 体系结构没有变 小端法
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# Java 并发编程的艺术（三）

# Java 并发编程的艺术（三）

Java 并发编程的艺术&#xff08;三&#xff09; 文章目录 Java 并发编程的艺术&#xff08;三&#xff09;Java 内存模型Java 内存模型的基础Java 内存模型的抽象结构从源代码到指令序列的重排序 重排序happens-beforeJMM 的设计happens-before 的定义 Java 中的锁Lock 接口代…
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Java零基础入学，你应该了解什么

Java零基础入学，你应该了解什么

最近很多人问我想学Java但是一点基础没有&#xff0c;网上看了一堆学习线路图还是无从下手。今天耗时3小时整理了一套保姆级的Java入门教程&#xff0c;建议收藏按照线路图一点点学习。 一、Java的概况 Java是1995年6月美国Sun公司推出的计算机语言。Java支付是James Gosling…
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java动态导出excel头

java动态导出excel头

java动态导出excel头 java根据动态头导出excel文件一、需求背景1、调用接口将表头传给给后端2、请求结果展示3、核心代码1、工具类&#xff0c;注意异常抛出类如报错&#xff0c;需自定义异常类2、标题设置类3、单元各简单设置类4、controller接收参数 java根据动态头导出excel…
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大势Inside |《倾斜摄影测量实景三维建模技术规程》发布

大势Inside |《倾斜摄影测量实景三维建模技术规程》发布

2023年6月21日&#xff0c;由广西壮族自治区自然资源产品质量检验中心、广西科学院、武汉大学提出&#xff0c;武汉大势智慧科技有限公司、武汉大学、广西科学院等27家单位起草的广西人工智能学会团体标准《倾斜摄影测量实景三维建模技术规程》正式发布。 此前&#xff0c;广西…
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今天给大家分享几款非常实用的小工具

今天给大家分享几款非常实用的小工具

在当今数字化的时代&#xff0c;我们离不开各种智能设备和应用程序。然而&#xff0c;有时候我们可能会感到需要一些简单而实用的小工具来帮助我们更高效地完成日常任务或提升生活品质。今天我将与大家分享几款非常实用的小工具&#xff0c;这些工具可以在我们的生活中发挥积极…
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Vue3+ElementPlus el-tree递归获取当前选中节点的所有子节点ID （适用所有场景）

Vue3+ElementPlus el-tree递归获取当前选中节点的所有子节点ID （适用所有场景）

点击节点触发两遍此方法问题 将@check-change改成@check即可~ 然后说下选中当前节点去获取其节点下的所有子节点的ID问题，网上搜了许多没有合适自己的方法，项目需求是单选，用了父子不关联的方法实现的单选，需要做下控制就是父节点不允许点击的情况下的子节点也不允许点击…
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程序员如何高质量重构代码？

程序员如何高质量重构代码？

有道无术&#xff0c;术尚可求也&#xff0c;有术无道止于术。你好&#xff0c;我是程序员雪球&#xff0c;今天和你聊聊程序员重构代码那些事。 程序员重构代码的重要性不言而喻&#xff0c;但如何进行有效的重构呢&#xff1f;下面是一些建议和指导。 为什么要重构&#xff…
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宝塔安装勾股OA系列服务

宝塔安装勾股OA系列服务

勾股oa地址 勾股OA办公系统—开源的OA办公系统 一、服务器配置 二、安装宝塔 1.下载宝塔面板、设置宝塔面板、增加网站。 yum install -y wget && wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh ed8484bec 根据提示…
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