• 绝大数的包比如`numpy`、`pandas`可以用`pip install`或者`conda install`解决，使用`pip`时可以用`pip -V`命令看一下自己的`pip`安装在了哪个虚拟环境，一般`pip`安装在哪默认就把`python`包安装在哪。

pip -V

C:\Users\20478>pip -V
pip 23.1.2 from D:\Python\lib\site-packages\pip (python 3.8)

所以我的`pip`安装在了`D:\Python\lib\site-packages`,打开这个文件夹，那么你就能找到`pip`.

• `pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +包名称`一般是我最常使用的安装包方法，即用清华镜像源，常用的包都已安装。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +包名称

•  一般提示`numpy`、`matplotlib`、`pandas`、`scipy`、`opencv-python`、`sklearn`等等这些包的版本错误不用麻烦了，以前看到网上什么要这个版本和那个版本匹配，我一般直接把那个不匹配的版本直接`pip uninstall` 卸载了使用方法2或者`conda install` 重新安装，他们会自动帮你匹配，建议使用方法2，因为`conda` 会帮你乱卸载或者安装一大堆东西。
   
• 可以试着手动取安装对应的包

（1）下载后缀为 .whl的文件，下载地址为：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

https://pypi.org/

（2） 进入下载界面，然后cmd ，之后使用`pip install +你刚才下载的文件的全称(包括后缀) `，如果你有多个虚拟环境，记得先切换进去，用pip -V 查看一下pip的安装位置。

• 设置默认的pip安装源：这样以后直接就可以pip install 默认清华源了

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

参考文献

Microsoft Visual C++ 14.0 is required._哈哈哈，冲冲冲的博客-CSDN博客