含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度（Matlab代码实现）

news2025/1/15 6:54:53

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 日前调度结果分析

2.1 日内调度结果分析

🌈3 Matlab代码实现

🎉4 参考文献

💥1 概述

文献来源：

冷热电联供型微网（CCHP-MG）将不可控的可再生能源、可控的发电机组、储能系统、燃气轮机等能源设备和各类负荷形成一个多能源综合供给系统，不仅能提高能源的利用效率，同时能满足各类能源负荷需求，减小环境污染。但是，风电等可再生能源发电出力的随机性与不确定性，以及所采取的各种接入和平抑技术，使（CCHP-MG）成为一个时间尺度紧密耦合的复杂系统。而且复杂的多能源结构和不同能源的调节时间差异，都加大了（CCHP-MG）运行和管理难度。因此，研究多时间尺度的（CCHP-MG）对中国能源可持续利用、发展绿色低碳社会具有重要意义。

冷热电联供型微网（CCHP-MG）对实现能源可持续发展和构建绿色低碳社会具有重要的应用价值,而内部复杂的能源结构与设备耦合关系、可再生能源的消纳和负荷波动的平抑给其优化运行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。

📚2 运行结果

2.1 日前调度结果分析

图例可对照论文。

2.1 日内调度结果分析

日内优化调度结果如图上所示。日前计划和日内调度中冷热能的调度都是以小时为时间尺度，但日内预测较日前预测较为精确，因此对设备出力有所修正。日内购电曲线在电价峰时期有所下降，结合ＳＯＣ曲线，可以看到储能在低电价时段充电，在高电价时段放电，进一步提高系统的经济性。

本文针对含有可再生分布式发电的CCHP-MG ，考虑冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性，提出含ISAC 的 CCHP-MG 多时间尺度优化调度模型，可得以下结论。

１）ISAC 的运行模式关系到 CCHP-MG 综合效益的提高。当系统处于运行方式４时，其经济运行成本最优，且能更好地体现ISAC 的运行优势。

２）日内双层滚动优化平抑模型，能够分别对冷热能和电能在不同时间尺度上进行调度，使系统能够有效平抑供需双侧的波动，保证微网以及外部电网的稳定运行。