尽管APS技术存在相当多的优点，但可以为企业带来其他IT技术以往所不及的收益和管理助力；但这是以APS项目成功部署并发挥作用为前提的。由于APS项目的特性要求较高，目前能够将APS技术运用于运筹和生产活动的企业还非常少。原因有很多，APS技术的困难因素和企业条件可能会阻碍APS项目的成功和应用。传统企业的信息化项目(ERP、CRM、MRP等)具有实现可能性高、效率高的特点。将项目的投资和收益量化是比较容易的。APS技术是运筹策划领域在企业中的应用，其本身具有一定的学术专业性，对项目实施人员有一定的专业性要求。另外企业自身的信息化、标准化水平和供应链各环节数据和流程的完备性都是依赖APS项目的重要因素。APS项目对部署、实施环境、人员要求非常高。详细情况如下。
1、APS项目对成员的要求非常高。对于APS系统来说，项目的核心工作是项目设计和开发计划。一般规模的商用APS项目不会自己投资开发优化核心(解决方案)，而是选择现有解决方案的产品进行采购，作为运筹优化核心。CPLEX、Gurobi等解决方案已经投入实际应用。作为开放源代码的免费解，OptaPlanner和Google or-tools是具有代表性的，在国内，杉数科技的COPT(非开放)是很有名的。项目组的开发人员在掌握这种求解方法(也就是计划引擎)上吃了不少苦头。运维优化中的数学计划属于应用数学的领域，因此需要研究开发人员具备数学计划的专业性。懂IT和数学设计的技术人员，对于一般企业来说是非常稀缺的人才。
2、对企业供应链数据质量的要求非常高。APS系统可以准确地生成生产计划、资源配置方案和产能预测结果。不仅要做出高质量的计划模型，对被计划的对象也有很高的要求。高质量的计划模型能够准确反映企业供应链的各种约束和优化要求。但是，在使用该模型进行企划运算时，能否准确反映企业状况，能否准确表现各种事业状况，是影响企划效果的另一个要素。虽然建立了正确的计划模型，但是作为计划原料的输入数据准确性不好，或者这些输入数据没有真实全面地反映企业真实的业务状况；系统的输出不可能正确，项目也不会产生价值。
3、企业应用部门必须正确理解APS技术。如果已经部署了APS系统，那么如何合理且正确地应用APS的输出将成为课题。APS在制造业上的应用，目前的主要应用是对生产计划进行可行性约束和方案优化。APS输出最优化的计划方案，作为MRP、销售额预测、库存控制、生产计划的原始数据。粒度细，计划精致合理的原始数据，更可作为自动化程度高的行业的工厂作业指令，用于工厂的机械控制和运输调度。但是，能否在各领域合理运用，需要各领域的专家正确理解APS的输出数据，并将其作为制定各领域计划的基础。如果该领域的专家对APS的输出理解不足，就无法充分发挥其价值。
